|
|
Metody pro shlukování dat
Pohlídal, Antonín ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hierarchickými metodami shlukování se zaměřením na implementaci shlukující metody zdola-nahoru a její porovnání s metodou DENCLUE. Nejdříve jsou popsány různé metody shlukování s důrazem na hierarchické metody. Následuje implementace vybrané metody za použití programovacího jazyka Java a databáze MySQL. Poslední část obsahuje porovnání zmíněné implementace s metodou DENCLUE, kterou implementoval pan Bc. Radim Kapavík.
|
|
|
Zpracování elektrochemických signálů metalotioneinu z Brdičkovy reakce
Dvořáček, Jiří ; Hynek, David (oponent) ; Valla, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou průběhu Brdičkovy elektrochemické reakce a možnostmi jejího popisu a zpracování naměřeného katalytického signálu. První část práce se zabývá úvodem do problematiky, samostatným vznikem této reakce, objevení vlastností metalotioneinu, funkcí v lidském těle, možnostmi popisu a aplikací shlukové analýzy na naměřený elektrochemický signál metalotioneinu z Brdičkovy reakce a detekci zvoleného vrcholu. V druhé části je na základě požadavků zhotoven program umožňující vyhodnocení Brdičkovy reakce pracující na základě dvou detekcí z načteného signálu.
|
|
|
Nástroj pro shlukovou analýzu
Hezoučký, Ladislav ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje shlukové analýze dat. Jsou v ní vysvětleny základní pojmy a metody z této oblasti. Výsledkem práce je Nástroj pro shlukovou analýzu dat. Implementovány byly metody K-Medoids a DBSCAN. Součástí práce je i srovnání dosažených výsledků na reálných datech s programy Rapid Miner a SAS Enterprise Miner.
|
|
|
Modul pro shlukovou analýzu systému pro dolování z dat
Hlosta, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o tvorbě shlukovacího modulu k vyvíjenému dolovacímu systému DataMiner na FIT VUT v Brně. V dolovacím systému chyběl modul pro shlukovou analýzu. Hlavním cílem práce bylo proto rozšířit systém o algoritmy shlukové analýzy. Společně se mnou na modulu pracoval Pavel Riedl. S ním jsme vytvořili společnou část pro všechny algoritmy tak, aby bylo možné systém snadno rozšířit o další shlukovací algoritmy. Sám jsem systém rozšířil o algoritmy založené na hustotě DBSCAN, OPTICS a DENCLUE. Ty byly implementovány a jejich funkčnost ověřena na vhodném vzorku dat.
|
|
|
Modul shlukové analýzy systému pro dolování z dat
Riedl, Pavel ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vývojem modulu pro systém dolování z dat, jenž je vyvíjen na FIT. První část se věnuje obecnému procesu získávání znalostí a shlukové analýze včetně validace shluků, popisuje také Oracle Data Mining včetně algoritmů, které používá pro shlukování. Na závěr představuje vyvíjený systém a jím používané technologie, kterými jsou platforma NetBeans a jazyk DMSL. Druhá část popisuje návrh modulu shlukové analýzy a modulu pro porovnání jejích výsledků. Věnuje se také vizualizaci výsledku shlukové analýzy a ukazuje dosažené cíle.
|
|
|
Dolovací modul systému pro získávání znalostí z dat FIT-Miner
Zapletal, Petr ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce rozebírá rozšíření systému pro získávání znalostí z databází FIT-Miner. V první části práce je probrán proces dolování dat, problematika smíšených modelů a systém FIT-Miner. Druhá část popisuje návrh, implementaci a testování vytvořeného modulu, určeného pro shlukovou analýzu pomocí algoritmu Expectation-Maximalization. Závěr práce se věnuje návrhu modulů s použitím technologie Java Stored Procedures.
|
|
|
Texturní příznaky
Zahradnik, Roman ; Šiler, Ondřej (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Cílem tohoto projektu je zhodnotit účinnost využití texturních příznaků při rozpoznávání a klasifikaci textur v počítačovém zpracování obrazu. Stěžejním úkolem práce je porovnat a diskutovat experimentálně získané výsledky a efektivitu jejich dosažení použitím texturních příznaků implementovaných metodou lokálních binárních vzorů v konfrontaci s výsledky docílenými s využitím matic sousednosti při klasifikaci shlukovou analýzou.
|
|
|
Dolování z dat v prostředí informačního systému K2
Figura, Petr ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento projekt vznikl jako firemní zadání společnosti K2 atmitec Brno s.r.o. Jeho výsledkem je modul pro dolování dat v prostředí informačního systému K2. Navrhovaný modul implementuje asociační analýzu nad daty datového skladu informačního systému K2. Analyzovaná data obsahují informace z prodejů evidovaných v informačním systému K2. Modul tedy implementuje analýzu nákupního košíku.
|
|
|
Shlukování proteinových sekvencí na základě podobnosti primární struktury
Jurásek, Petr ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na shlukování proteinových sekvencí na základě podobnosti primárních struktur. Seznamuje s daty v podobě aminokyselin, které tvoří primární strukturu proteinů. Představuje základní algoritmy pro porovnávání podobnosti proteinových sekvencí. Popisuje shlukovou analýzu a metody shlukování. Praktickou část práce představuje návrh vzdálenostní funkce pro proteiny a implementace metod shlukování AGNES, k-means, k-medoids v jazyce Python.
|
|
|
Dolování v prostřední MS SQL pomocí inkrementálních algoritmů
David, Lukáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o problematice dolování v proudu dat, která patří v dnešní době k velmi dynamickým oblastem informačních technologií. V práci jsou popsány obecné principy dolování v datech a principy dolování v proudových datech. Podrobně je rozebrán implementovaný algoritmus CluStream. V rámci praktické části bylo navrženo a implementováno řešení zpracování proudových dat v technologii MSSQL za použítí výše uvedeného algoritmu. Funkčnost algoritmu pak byla ověřena za pomocí vlastního generátoru proudu dat.
|
host ::
RSS.