|
|
Zpracování elektroencefalografických signálů
Polanský, Štěpán ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na základy elektroencefalografie, způsob měření elektroencefalografických signálů, jejich zpracování a vyhodnocení. Je zde uvedena metoda topografického mapování mozkové aktivity zvaná brainmapping. Praktická část se zabývá návrhem aplikace pro zpracování EEG signálu v programovém prostředí Matlab.
|
|
|
Smart distance measurement module for football robot
Hrbáček, Jan ; Honzík, Petr (oponent) ; Havránek, Zdeněk (vedoucí práce)
The master's thesis concerns with the design of a distance measurement module destined for a MiroSot-category soccer robot. The module accepts data outputted by a sensor unit developed on Department of Control and Instrumentation and uses it to determine the ball position. Utilization of a neural network and a simplified Hough transform for ball finding is discussed. The thesis describes auxiliary implementations in MATLAB and C#.NET environments as well as the main implementation for digital signal controller Freescale MC56F8013. The resulting module meets requirements of the submission and is fully functional.
|
|
|
Návrh a implementace knihovny pro číslicové zpracování signálů na platformě Android
Janovský, Martin ; Hudec, Antonín (oponent) ; Trzos, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce řeší problém návrhu a implementace knihovny pro zpracování signálů pod platformou Android. Rozebírá problematiku vlastního vývoje aplikací pod tento systém. Částečně diskutuje, zda je pod touto platformou vhodné aplikace vyvíjet. Popisuje přitom problematiku uplatnění mobilních aplikací a jejich náročnost na vývoj. Vysvětluje technologie a postupy, kterých bylo při tvorbě aplikace využito. Přitom i osvětluje programovací postupy ze strany efektivity a v některých případech nabízí náhradní řešení a cesty jeho využití. Efektivitu přitom zkoumá z pohledu výpočetního výkonu i paměťové náročnosti. Pokračuje přes rozbor architektury platformy Android a některé funkce vlastního systému až k popisu jeho některých částí. Dostává se až k popisu práce s daty nad zvukovými formáty či k práci se soubory a různými kolekcemi. Další popis pokračuje teorií použitých funkcí a samotnou aplikací. Vlastní knihovna je řízena pomocí uživatelského rozhraní a dalšími pomocnými funkcemi. Intuitivní uživatelské rozhraní umožňuje uživateli jednoduchou volbu všech parametrů. Uživatel si navolí jednotlivé parametry signálu, který se bude zpracovávat. Signálem může být vedle generovaných signálů i nahraný zvuk. Po zvolení parametrů jednotlivých filtrů si může uživatel nechat přehrát výstupní signál a pozorovat jeho změnu. V další části jsou porovnávány různé přístroje a diskutována některá vylepšení, která zrychlují a zkvalitňují celou aplikaci. V závěru jsou shrnuty výsledky a přínosy celé práce.
|
|
|
Zpracování signálů v systému ZigBee
Miloš, Jiří ; Bradáč, Zdeněk (oponent) ; Hanus, Stanislav (vedoucí práce)
Diplomová práce na téma Zpracování signálů v systému ZigBee je zaměřena na vlastnosti fyzické vrstvy systému ZigBee (standard IEEE 802.15.4 - 2003). Práce se skládá ze tří částí. První část obsahuje obecný náhled na použití a vlastnosti systému. Druhá část se zaměřuje na vrstvu řízení přístupu k fyzickému médiu a detailně pak na fyzickou vrstvu systému ZigBee. Zde je popsáno zpracování signálů v jednotlivých rádiových pásmech. V poslední části práce je detailně popsán vytvořený model systému v programovém prostředí MATLAB pro frekvenční pásmo 868/915 MHz resp. 2450 MHz. Poslední část práce se věnuje simulacím BER v závislosti na poměru C/N. Vyšetřena je rovněž koexistence se systémy pracujícími ve stejném nebo blízkém kmitočtovém pásmu. Na základě výsledků simulací jsou v práci uvedeny doporučení pro minimalizaci bitové chybovosti při používání systému ZigBee.
|
|
|
Zpracování signálů pomocí skrytých Markovových modelů
Hampl, Jindřich ; Pfeifer, Václav (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Jedna z nejpoužívanějších metod pro rozpoznávání řeči je založena na skrytých Markovových modelech. Jedna z nejpoužívanějších metod pro rozpoznávání řeči je založena na Markovových modelech. Řečový signál můžeme považovat za sled po sobě jdoucích částí signálu s specifickými statistickými parametry. Skrytý Markovův model odpovídá statistickému modelu s konečným počtem stavů, který může být užitečný pro signály, jako je například řeč. Modul HTK je soubor programů, který je nejvíce používán pro práci se skrytými Markovovými modely.
|
|
|
OCR cíleně znehodnocených textů
Peluch, Tibor ; Hrabec, Jakub (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o programování grafického uživatelského rozhraní pro operační systém Windows. V krátkosti jsou shrnuty hlavní rysy aplikačního systému Microsoft Foundation Class. V druhá část se zabývá realizací konkrétní aplikace s grafickým uživatelským rozhraním, která umožňuje pomocí tvorby schématu zpracovávat data. Třetí část pojednává o možnostech implementace bloků do dynamických knihoven a je nastíněna možnost využití zpracování dat tohoto programu jako externího modulu a možnost realtime zpracování dat, jako je například obraz a zvuk. Ověření funkčnosti aplikace je v poslední části. Aplikace je konkrétně testována na rozpoznání znehodnoceného textu pro ochranu elektronických formulářů serveru www.centrum.cz. Jsou navrženy bloky, které realizují načítání obrázku přímo z internetu, preprocessing, segmentaci, extrakci příznaků, vyhodnocení neuronovou sítí a bloky, jenž umožňují načítat a ukládat zpracovaná data na disk.
|
|
|
Zpracování signálů elektromagnetické a akustické emise při mechanickém zatěžování pevných látek
Šopík, Martin ; Holcman, Vladimír (oponent) ; Koktavý, Pavel (vedoucí práce)
Elektromagnetická emise a akustická emise jsou fyzikální jevy vyvolané náhlým uvolnění energie v nevodivém materiálu, kterou generují vznikající trhliny v jeho struktuře. Významný je přitom fakt, že generované signály se objevují již ve stádiu zatěžování látek, čehož lze využít např. u nedestruktivní diagnostiky stavebních materiálů a konstrukcí. Vhodný způsob zpracování těchto signálů pak může poskytnout cenné informace pro studium fyzikálních vlastností trhlin. V této práci jsou popsány metody zjišťování důležitých parametrů signálů v časové, frekvenční i časově-frekvenční oblasti. Jedná se např. o zjištění počátků signálů, maximálních hodnot, dominantních frekvencí apod. Všechny metody jsou implementovány do jednoho hlavního programu. Dále je vyjádřena transformace zdrojového signálu, kterou vnáší použitý měřicí obvod. Zvolena byla analytická metoda, což znamenalo nalezení náhradního elektrického obvodu s konstantními hodnotami prvků. Výsledný obvod aproximuje původní měřicí obvod s menší kvadratickou chybou než dosavadní způsob řešení. Transformace je vyjádřena pomocí diferenciální rovnice druhého řádu s konstantními koeficienty. Pro všechny výpočty a návrhy byl použit software MATLAB.
|
|
| |
|
|
Vlastnosti vlnkové transformace
Koula, Ivan
Vícerozměrné časově-měřítkové zobrazení signálu popisuje časový průběh krátkodobé energie signálu v kmitočtových sub pásmech a proto hraje významnou roli při analýze a zpracování digitálních signálů. Na parametrech použité transformační funkce, závisí nejen rozlišovací schopnosti zobrazení v časové i kmitočtové oblasti, ale také výpočetní náročnost celého algoritmu.
|
|
| |
host ::
RSS.