|
|
Vytěžování textu z fotografií
Kindermann, Hubert ; Blažek, Jan (vedoucí práce) ; Kolomazník, Jan (oponent)
Představujeme postup řešení jednotlivých kroků potřebných k binarizaci a segmentaci řádků textu obsažených ve fotografiích stránek tištěného textu. Uvádíme způsob normalizace neuniformního osvětlení fotografie. Navrhujeme algoritmus pro binarizaci vstupní bitmapy založený na dvou- dimenzionálním pravděpodobnostním modelu pixelu, který bere v úvahu i jeho okolí. Pokračujeme popisem robustního detektoru orientace řádků textu založeného na optimalizaci účelové funkce vycházející z prvních derivací obrazové funkce. Nakonec se zabýváme detekcí jednotlivých řádků textu a jejich následnou segmentací. Tvary výsledných řádků textu na závěr optimalizujeme pomocí grafového algoritmu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Rozpoznávání znaků v digitalizovaných matematických výrazech
Haas, František ; Valla, Tomáš (vedoucí práce) ; Mareš, Martin (oponent)
Cílem bakalářské práce je nalezení vhodných metod a algoritmů pro segmentaci textu a rozpoznávání symbolů pomocí umělých neuronových sítí. Nejdříve se práce věnuje základním principům umělého neuronu a umělých neuronových sítí, struktuře konvolučních neuronových sítí a zejména pak algoritmu zpětného šíření a stochastického algoritmu Levenberga-Marquardta. Dále se pak práce věnuje zpracování obrazu a jeho segmentaci na jednotlivé symboly pomocí grafových algoritmů. Součástí této práce je i implementace těchto metod a algoritmů v aplikaci, která zpracovává digitalizované matematické výrazy a převádí je do vektorového formátu.
|
|
|
Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla
Řepka, Michal ; Sochor, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí a rozpoznáním objektů ze snímků s využitím metod počítačového vidění. Předmětem detekce jsou české registrační značky vozidel. Cílem práce bylo vytvořit algoritmus pro jejich automatickou anotaci. K tomu navrhované řešení využívá detekci hran a kaskádové klasifikátory vytvořené pomocí strojového učení. Implementace tohoto návrhu byla následně testována nad pořízenou datovou sadou za pomoci vytvořené testovací aplikace.
|
|
|
Editor kaligrafie s rozpoznáváním japonských znaků
Horáček, Petr ; Žák, Pavel (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Práce řeší problematiku vytvoření aplikace pro podporu výuky japonských znaků. Její součástí je i stručný přehled vývoje a podob japonského písma. Diskutuje některá existující řešení a na základě jejich studia stanovuje požadavky na aplikaci. Rozebírá problémy, které je třeba v souvislosti s nimi řešit, a snaží se navrhnout možné postupy. Důležitou částí je rozpoznávání znaků. Následně práce popisuje zvolená řešení a jejich implementaci. Na závěr shrnuje a demonstruje dosažené výsledky a diskutuje možnosti dalšího vývoje systému.
|
|
| |
|
| |
|
|
Aplikace neuronových sítí ve zpracování obrazu
Nagyová, Lenka ; Svobodová,, Jitka (oponent) ; Boleček, Libor (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje teorii umělých neuronových sítí: historii, jednotlivým způsobům učení a architektuře sítí. Dále je nezbytné popsat bloky zpracování obrazu od snímání a předzpracování obrazu přes segmentaci až po klasifikaci objektů. Další část práce je zaměřena na propojení předchozích dvou a tedy na využití neuronových sítí ve zpracování obrazu, konkrétně na identifikaci objektů. V poslední praktické části je navržena uživatelská aplikace rozpoznávající znaky jako jsou číslice, malá a velká písmena.
|
|
|
Rozpoznávání znaků z realných scén pomocí neuronových sítí
Fiala, Petr ; Neumann, Lukáš (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tato práce se zabývá úlohou rozpoznávání znaků z reálných scén, které je věnována značná pozornost s rozvojem moderních technologií. Cílem studie je k rozpoznávání použít algoritmus, který dosahuje aktuálně nejlepších výsledků na standardních datových sadách. Vybraným modelem je konvoluční síť s deep architekturou, jejíž aplikace na zadanou úlohu nebyla dosud publikována. Implementované řešení navazuje na teoretickou část, která poskytuje ucelený přehled dané problematiky. V praktické části se vyskytují dva typy neuronových sítí: vícevrstvý perceptron a zmíněný model. Z porovnání výsledků těchto dvou typů architektur na první datové sadě vychází výrazně lépe použití komplexní struktury konvoluční sítě. Tento model byl dále ověřen na dvou veřejných datových sadách, které korespondují se zadáním úlohy. Zároveň bylo vyzkoušeno několik modifikací sítě a použití různých úprav vstupních dat s cílem získat optimální řešení v závislosti na struktuře dat. Prezentované řešení dokázalo poskytnout srovnatelnou úspěšnost predikce v porovnání s nejlepšími dosaženými výsledky, při použití syntetických učících vzorů a ověřilo možnost využití této architektury pro danou úlohu. V závěru studie jsou zmíněny možné rozšíření a vylepšení modelu, která by mohla vést k dalšímu snížení klasifikační chyby.
|
|
|
Formy zadávání a zpracování textových dat a informací v podnikových IS - trendy a aktuální praxe
Válková, Jana ; Stanovská, Iva (vedoucí práce) ; Hais, Petr (oponent)
Tato práce seznamuje čtenáře se základními druhy zadávání a zpracování textových dat a informací včetně jejich historického kontextu i výhledu do budoucnosti a předkládá aktuální trendy mezi technologiemi vstupu dat do počítače, které jsou konfrontovány s praxí. První část práce tvoří souhrn informací o jednotlivých formách zadávání a zpracování textových dat a informací, následně jsou představeny technologické trendy na trhu se zaměřením na systémy automatického rozpoznávání řeči spolu s možnostmi jejich uplatnění v podnikové sféře, včetně praktických zkušeností s některými z nich. Závěr této práce tvoří průzkum mezi českými IT podniky, na jehož základě bylo navrženo, jaké technologie by měly být využity jako součást informačních systémů.
|
|
|
Úloha OCR technologie a její využití v digitalizaci dokumentů
Pouzar, Aleš ; Horný, Stanislav (vedoucí práce) ; Krsek, Libor (oponent)
Optické rozpoznávání znaků se stalo v posledních letech díky boomu informačních technologií oblíbenou a cenově přívětivou technologií, která umožňuje efektivně sdílet velké množství informací obsažených v papírových dokumentech. Tato práce se zaměřuje na systémy určené pro zpracování dokumentů do elektronické editovatelné podoby. Podává přehled o základních metodách OCR technologie, měří výkonnost systémů a zkoumá přínos technik pro vylepšování obrazu pomocí srovnávacích testů na vzorku rozmanitých dokumentů.
|
host ::
RSS.