Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 25 záznamů.  začátekpředchozí16 - 25  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Modul pro dolování v časových řadách systému pro dolování z dat
Klement, Ondřej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je rozšíření funkcionality existujícího systému pro dolování z dat. Systém bude rozšířen o modul pro dolování dat z časových řad. Práce se skládá z obecného úvodu do problematiky dolování z dat a pokračuje pojednáním o časových řadách. Práce obsahuje rozbor některých současných úloh a popis algoritmů, používaných při dolování dat z časových řad. Následuje koncepce implementace nového modulu a popis konkrétní dolovací metody. V závěru práce jsou navržena i další možná rozšíření aktuálního systému.
Modul pro shlukovou analýzu systému pro dolování z dat
Hlosta, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o tvorbě shlukovacího modulu k vyvíjenému dolovacímu systému DataMiner na FIT VUT v Brně. V dolovacím systému chyběl modul pro shlukovou analýzu. Hlavním cílem práce bylo proto rozšířit systém o algoritmy shlukové analýzy. Společně se mnou na modulu pracoval Pavel Riedl. S ním jsme vytvořili společnou část pro všechny algoritmy tak, aby bylo možné systém snadno rozšířit o další shlukovací algoritmy. Sám jsem systém rozšířil o algoritmy založené na hustotě DBSCAN, OPTICS a DENCLUE. Ty byly implementovány a jejich funkčnost ověřena na vhodném vzorku dat.
Dolovací modul systému pro získávání znalostí z dat FIT-Miner
Zapletal, Petr ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce rozebírá rozšíření systému pro získávání znalostí z databází FIT-Miner. V první části práce je probrán proces dolování dat, problematika smíšených modelů a systém FIT-Miner. Druhá část popisuje návrh, implementaci a testování vytvořeného modulu, určeného pro shlukovou analýzu pomocí algoritmu Expectation-Maximalization. Závěr práce se věnuje návrhu modulů s použitím technologie Java Stored Procedures.
Grafická nadstavba pro systém získávání znalostí
Gálet, Michal ; Burget, Radek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Předmětem této práce je vytvoření grafické nadstavby nad existujícím systémem pro získávání znalostí z databází. Grafické uživatelské rozhraní umožňuje uživateli specifikovat dolovací úlohu pomocí blokového schématu, kde každý element představuje určitý krok v procesu dolování dat. Řešení je postaveno na NetBeans platformě a vedle grafické editace umožňuje práci koncipovat do projektů, spouštět dolovací úlohu, zobrazovat výsledky a ukládat DMSL dokumenty do souborů. Systém je navržen s důrazem na modularitu, rozšiřitelnost a možnost provádění automatických aktualizací aplikace.
Vytvoření nových predikčních modulů v systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Havlíček, David ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je vytvoření nového predikčního modulu pro již existující systém pro získávání znalostí z databází. První část práce se věnuje obecné problematice získávání znalostí, predikci a predikčním metodám. Druhá část se věnuje systému vyvíjenému na FIT, pro který se modul implementuje, použitým technologiím, návrhu a implementaci samotného dolovacího modulu pro uvedený systém. Řešení je implementováno v jazyce Java a postaveno na platformě NetBeans.
Rozšíření funkcionality systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Šebek, Michal ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Databáze se neustále rozrůstají o nová data. Za účelem analýzy těchto dat byl definován proces získávání znalostí z databází. Pro podporu tohoto procesu vznikla řada nástrojů. Vývojem jednoho z těchto nástrojů se zabývá tato práce. Hlavním cílem je analyzovat stávající implementaci systému na přenositelné platformě Java NetBeans a databázovém serveru Oracle a rozšířit ji o algoritmy z oblasti předzpracování a analýzy vstupních dat. Podrobně je popsána implementace jednotlivých komponent pro předzpracování dat a provedené změny v jádře systému.
Dolovací moduly systému pro dolování z dat v prostředí Oracle
Mader, Pavel ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází a rozšířením systému pro dolování z dat v prostředí Oracle vyvíjeným na FIT. Systém je z důvodů absence dolovacích modulů zatím v praxi nepoužitelný. V koncepci jádra tohoto systému je zabudováno rozhraní umožňující přidávání dolovacích modulů. Toto rozhraní bylo doposud testováno jen na ukázkovém dolovacím modulu, který neprováděl žádnou činnost, jen demonstroval použití tohoto rozhraní. Hlavním cílem této práce je nastudování tohoto rozhraní a implementace funkčního dolovacího modulu, který otestuje použitelnost implementovaného rozhraní. Pro implementaci byl vybrán modul dolování asociačních pravidel.
Dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Henkl, Tomáš ; Lukáš, Roman (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází a rozšířením systému pro dolování z dat v prostředí Oracle vyvíjený na VUT FIT. V koncepci jádra tohoto systému je zabudováno rozhraní, umožňující přidávání dolovacích modulů. Hlavním cílem této práce je nastudovat toto rozhraní, naimplementovat a začlenit do aplikace dolovací modul pro klasifikaci metodou rozhodovacího stromu. Práce se také zabývá porovnáním aplikace s podobným komerčním produktem SAS Enterprise Miner
Databázová nezávislost jádra systému pro dolování z dat FIT-Miner
Novák, Ondřej ; Šebek, Michal (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Systém pro dolování z dat FIT-Miner je nyní závislý pouze na jednom specifickém SŘBD. Tato diplomová práce se zabývá analýzou implementace pracující s databází, jednotlivých modulů a operacemi pro dolování z dat. Poté návrhem změn systému FIT-Miner tak, aby byl schopen pracovat s více SŘBD. A nakonec popisem implementace těchto změn.
Systém pro dolování z dat v prostředí Oracle
Krásný, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá systémem dolování z dat v prostředí Oracle. Jedná se o klientskou aplikaci, využívající služeb serveru Oracle Data Mining Server 10.g Release 2 (10.2). Je naprogramovaná v jazyce Java, grafické uživatelské rozhraní je po staveno na platformě NetBeans. Teoretická část práce uvede čtenáře do problematiky získávání znalostí, v praktické části je nejdříve shrnuta funkce původní verze systému, jsou popsány jeho nedostatky, zdokumentovány změny, vedoucí k jejich řešení a navržen další rozvoj. Cílem projektu je upravit dolovací systém tak, aby se zvýšila použitelnost aplikace.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 25 záznamů.   začátekpředchozí16 - 25  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.