|
|
Automatic detection of neural fibers losses
Václavek, Martin ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
This work is focused on detection of loss in nerve fibre layer on colour pictures of retina, witch are makes by fundus camera. It describe every simple objects of retina, optic nerve head, macula lutea and vascular bed. It detect optic nerve head and his near area, witch is general for detection of breakdownds. It use several metodes of picture adjusting for picture elaboration and objects detection (segmentation, thresholding, enhancement, hough transformation ). The detection of loss in nerve fibre layer is based on comparing of statistic parameters ( average, standart deviation, skewness coefficient and kurtosis coefficient histogram, entropy ) in choosed areas with and withou destruction of nerve layers. Vascular bed have badwatsh on results, cause of this we using hand choosing of essay.
|
|
|
Texturní analýza retinálních snímků
Mikauš, Jakub ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Gazárek, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí výpadku ve vrstvě nervových vláken retinálních snímků. V úvodu je seznámení s fyziologií lidského oka a analýza vstupních obrazových dat. Dále se zabývá práce texturní analýzou pomocí dvou metod. Zatímco metoda přizpůsobených filtrů nevykazuje uspokojivé výsledky, metoda hodnocení jasu dosahuje přijatelných výsledků. V závěru práce je část věnována realizovanému programu pro detekci výpadků ve vrstvě nervových vláken.
|
|
|
Klasifikační metody analýzy vrstvy nervových vláken na sítnici
Zapletal, Petr ; Kolář, Radim (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací vrstvy nervových vláken na sínici. Pro klasifikaci jsou použita data získaná šesti různými metodami texturní analýzy. Každá metoda vypočítá ze vstupních obrazů vektor příznaků, který je pro danou skupinu charakteristický. Vlastní třídění je realizováno třemi algoritmy učení s učitelem a jedním algoritmem učení bez učitele. Jako první je otestován algoritmus Ho-Kashyap. Poté Bayessovský klasifikátor NDDF (Normal Density Discriminant Function) a pro třetí klasifikátor je použita metoda nejbližších sousedů (Nearest Neighbors) k-NN. Jako poslední je zde odzkoušen klasifikátor K-means, který pracuje na principu shlukové analýzy. Pro větší kompaktnost jsou použity tři metody výběru testovacích dat pro algoritmy učení s učitelem. Jsou to „Repeated random subsampling cross validation“, „K-fold cross validation“ a „Leave one out cross validation“. Všechny použité třídící algoritmy jsou nakonec porovnány podle výsledné chyby klasifikace.
|
|
|
Detekce nervových vláken v barevných obrazech sítnice
Kunc, Martin ; Szabó, Zoltán (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí vrstev nervových vláken na barevných oftalmologických obrazech sítnice. Popisuje se zde, k čemu by se dalo hledání vrstev nervových vláken využít a jak se tato problematika řešila dříve. V práci jsou navrženy metody, které pracují na principu zpracování a vyhodnocování frekvenčních spekter jednotlivých vzorků sítnice. Nejdříve jsou zde popsány metody detekce na uměle vytvořených vzorcích, které nervová vlákna pouze simulují. Poté se již práce soustřeďuje na zpracování reálných obrázků sítnice. Kvůli krevnímu řečišti, které znehodnocuje zpracování u reálných obrázků, jsou všechny zkoumané vzorky vybrány ručně. Kromě samotné detekce vrstvy nervových vláken se práce zabývá i určováním směru jejich šíření.
|
|
|
Retinal Biometry for Human Recognition
Sikorová, E.
This paper deals with recognition of a person by comparing symptom sets extracted from images of the retinal vessels pattern. In the practical part there were realized algorithms for human identification with the method of nearest neighbor search (NS), extended NS including more symptoms and template matching, for which MATLAB program was used. The work includes testing of suggested programs on the biometric database of symptomatic vectors with the following evaluation.
|
|
|
Nástroje pro hodnocení zranitelností
Charvát, Michal ; Veber, Jaromír (vedoucí práce) ; Klíma, Tomáš (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá oblastí bezpečnosti informačních systémů, s názvem hodnocení zranitelností. Hodnocení zranitelností se provádí speciálními nástroji, které se nazývají skenery zranitelností. V této práci nejdříve teoreticky představím oblast bezpečnosti informačních systémů a její historii, základní pojmy hodnocení zranitelností a souvisejících témat, jako je například penetrační testování. Následně bude provedeno několik skenování za použití vybraných volně dostupných nástrojů a analýza jejich výsledků. Hlavním kritériem bude počet a závažnost nalezených zranitelností, ale v neposlední řadě bude porovnána i poměrně subjektivní oblast uživatelské přívětivosti.
|
|
|
Vulnerability management v podnikové IT infrastruktuře
Hronek, Tomáš ; Veber, Jaromír (vedoucí práce) ; Klíma, Tomáš (oponent)
Práce se zabývá oblastí řízení zranitelností a jejich vztahu k informační bezpečnosti. Jejím cílem je zasazení tematiky řízení zranitelností do kontextu informační bezpečnosti podniku a vysvětlení jejího vztahu k souvisejícím disciplínám. V praktické části jsou porovnány vybrané nástroje k hodnocení zranitelností a je aplikována metodika k určení kritičnosti zjištěných zranitelností ve vztahu k dodávaným IT službám. Cílů bylo dosaženo rešerší odborných informačních zdrojů, osobními konzultacemi s pracovníkem odpovídajícím za informační bezpečnost v J&T Bance a srovnáním výsledků nástrojů k hodnocení zranitelností (Nessus, Retina, OpenVAS, Nexpose, Tripwire). Dosud nebyla publikována žádná vysokoškolská závěrečná práci věnující se výhradně tématu řízení zranitelností. Tato závěrečná práce je první, která poskytuje srovnatelné výsledky skenování zranitelností vůči stejným cílům. Neméně přínosná je rovněž aplikace metodiky Common Vulnerability Scoring System k určení kritičnosti zjištěných zranitelností ve vztahu k dodávaným IT službám.
|
|
| |
|
| |
|
|
Role sítnice holuba skalního \kur{Columba livia} v magnetorecepci
BAJGAR, Adam
Many animals have ability to percieve the magnetic field of the Earth and use this clue for both orientation and navigation. Yet little is known about physiological mechanism that underlies this sensory ability. Although physiological mechanism still remains unclear, there are three major hypotheses how animals can detect the magnetic field. In this study I focused on the radical pair theory. I analyzed how manipulation of the ambient magnetic field influence the expression of CRY 1, CRY 2 and c-Fos in the pigeon´s retina. I observed in incerased numbers of CRY1, c-Fos and CRY1+c-Fos possitive cells in the ihned nuclear layer (INL) of the retina in animals sbjected to the periodical manipulation of the magnetic field inclination. These data demonstrate that the INL constains a population of neurons that are responsive to magnetic stimuli and strongly suggest that Cry 1 is involved in detection of the Earth magnetic field.
|
host ::
RSS.