|
|
Big Data, jejich skladování a možnosti využití
Macek, Jáchym ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Obsah bakalářské práce analyzuje práci s daty, a to konkrétně s velkoobjemovými nestrukturalizovanými data, tedy Big Data. Práce je rešeršního charakteru, a obsahuje informační průzkum založený na dotaznících a rozhovorech. Cílem je zhodnocení a přiblížení tématu velkých dat, jejich skladování, nástrojů pro jejich správu a možností využití čtenáři, jak z technologického, tak obchodního pohledu. Cílem pro praktickou část práce je realizace průzkumu. Práce je rozdělena do tří hlavních částí. První část definuje pojem, podává užší pohled do problematiky a věnuje se otevřeným a propojitelným datům. Druhá část se zabývá otázkou skladování a možnostmi následného využití uskladněných dat, nástroji a technologiemi pro správu a práci s Big Data. Dále zhodnocení výhod a nevýhody a porovnání technologií Hadoop. Ve třetí části je zveřejněn průzkum o problematice Big Data. Používám metody dotazníků a rozhovorů pro získání informací od studentů a odborníků z praxe. Dále popisuje současné trendy, problémy a nabízí řešení z praxe.
|
|
|
Řešení informačních potřeb obchodního týmu v leasingové společnosti s využitím ICT nástrojů
Kosíková, Renáta ; Oškrdal, Václav (vedoucí práce) ; Wiedermann, Miroslav (oponent)
O informacích se dnes mluví jako o základním zdroji firmy, který je klíčový pro získání konkurenční výhody na trhu. Té lze dosáhnout nalezením relevantních informací, které jsou předpokladem pro tvorbu znalostí. Získané znalosti dávají firmám příležitost zlepšit svoji pozici vůči konkurentům rychlým nalezením požadovaných informací pro správné rozhodování. Proto tato diplomová práce řeší problematiku získávání relevantních informací, přičemž tuto problematiku vztahuje na praxi v leasingové společnosti. Aby společnost mohla takové informace nalézt, musí nejprve přesně definovat konkrétní informační potřeby pracovních rolí, a pak je může efektivně získávat využitím současných informačních technologií, konkrétně nástroji informačního managementu. Infomační management je významně ovlivňován rychle se měnícími trendy, mezi které řadíme Big Data, mobilitu, Cloud Computing, sociální média a další. Díky těmto trendům roste dynamicky každý den objem elektronicky zpracovávaných informací v různých formátech. Tento trend může znesnadňovat hledání relevantních informací. Díky specifikaci informačních potřeb a díky používání moderních nástrojů informačního managementu bude firma schopna nalézt požadované informace v kratším čase, nebo např. nalezne více informací za stejný čas než firma konkurenční. To jí umožní rychlejší a efektivnější rozhodování a přinese jí to výhodu oproti ostatním konkurentům na trhu.
|
|
|
Nerelační databáze a jejich využití v prostředí finančních institucí
Stejskal, Jan ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Bruckner, Tomáš (oponent)
Práce se zabývá možnostmi využití databázových systémů NoSQL v prostředí finančních institucí. Práce má několik cílů: charakterizovat typy databázových systémů NoSQL, u vybraných systémů analyzovat jejich vlastnosti, potenciál jejich využití v oblasti finančních institucí, vytvořit návrhy přípa-dových studií pro jejich využití a jeden z nich vybrat a realizovat jako demonstraci možnosti využití tohoto typu databázového systému ve specifickém prostředí finančních institucí. Těchto cílů má být dosaženo vytvořením popisu a analýzy v teoretické části, v praktické části pak navržením, výběrem, realizací, verifikací a akceptací jedné případové studie na základě akceptač-ních kritérií. V práci jsou nejprve vymezeny základní pojmy z oblasti databázových systémů. Dále je podrobněji vysvětlen pojem NoSQL a související pojmy včetně příčin a historie vzniku, klasifikace systémů NoSQL do jednotlivých kategorií. Další část práce obsahuje srovnání vlastností relačních databázo-vých systémů a databázových systémů NoSQL. Další kapitola se zabývá potřebami finančních insti-tucí v kontextu využívání databázových systémů. Dále jsou rozebrány vlastnosti několika vybraných databázových systémů NoSQL. Další kapitola je na základě analytických poznatků z předchozích kapitol věnována hledání potenciá-lu využití databázových systémů NoSQL v prostředí finančních institucí, které je základním tématem celé diplomové práce. Předposlední kapitola obsahuje návrh případových studií, z nichž je jedna vybrána a popis a výsledky její realizace jsou popsány v poslední kapitole. Hlavním přínosem práce je příspěvek do teorie v oblasti systémů NoSQL a v oblasti možností jejich využití finančními institucemi, jehož zohlednění při volbě databázového systému, nebo kombinace databázových systémů, může v praktické rovině vést nejen k zvýšení efektivity jejich využití, ale i k optimalizaci pořizovacích a provozních nákladů na takové systémy.
|
|
|
Přínosy a rizika zavedení otevřených dat ve veřejné správě
Smrž, Jiří ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Bakalářská práce se věnuje přínosům a rizikům otevřených dat ve veřejné správě. Cílem této práce je analýza přínosů a rizik a na jejich základě definování (tvorbě) postupu kvantifikace přínosů otevřených dat ve veřejné správě. Práce je rozdělena do čtyř hlavních oblastí. Nejprve se věnuje základním pojmům, které by čtenář při zájmu o problematiku otevřených dat měl znát. Druhá část se zabývá provedením analýzy zkoumaných studií. Na základě analýzy jsou následně přínosy a rizika rozděleny do jednotlivých skupin. Třetí část se věnuje současným přístupům ke stanovení hodnoty otevřených dat. Podrobněji se v této části zabývám modelem BOUDICA. V poslední části je navrhnut postup zaměřený na kvantifikaci přínosů a rizik otevřených dat ve veřejné správě. Pro tento postup využívám výsledků dosažených z analýzy zkoumaných studií. Součástí tohoto návrhu je také stanovení doporučení nezbytných k tomu, aby bylo možné podle tohoto způsobu přínosy a rizika otevřených dat ve veřejné správně kvantifikovat. Hlavní přínos práce spočívá v navržení možného způsobu kvantifikace přínosů a rizik otevřených dat ve veřejné správě. Dílčím přínosem práce je zanalyzování přínosů a rizik otevřených dat ve veřejné správě a uvedení řady praktických příkladů.
|
|
|
Analýza trhu cloudového řešení Business Intelligence
Morc, Pavel ; Matuštík, Ondřej (vedoucí práce) ; Malinová, Ludmila (oponent)
Tato práce pojednává o analýze trhu cloudového řešení Business intelligence. Práce je rozdělena na dvě hlavní části na teoretickou a praktickou část. Teoretická část obsahuje historii a vývoj BI a také základní informace o BI. Praktická část obsahuje popis vybraných hráčů na trhu cloudového řešení BI. Po uvedení základních informací následuje kapitola komplexní analýzy a postavení jednotlivých hráčů z hlediska světového trhu a vyhodnocení hráčů na českém trhu. V druhé části je uveden dotazník, který udává informace o možnosti rozšíření cloudového BI i mezi menší podniky. Na závěr je shrnutí výsledků a uvedených pár trendů, které ukazují, kam dnešní BI směřuje.
|
|
|
Aplikace SAP HANA
Semianiaka, Yauheni ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Daněk, Lukáš (oponent)
Práce je věnována analýze dat, a to pomoci ICT. Je zřejmé, že klasický způsob vypořádání s daty není vyhovující. Proto se využívá celá řada nástrojů, které mění pohled na práci s daty. Příkladem je zkoumaný systém SAP HANA. Hlavním cílem této bakalářské práce je seznámit čtenáře s platformou SAP HANA jako nástrojem na analytické zpracování velkých množství dat (zvláště v oblasti široko pojatého marketingu a oblasti řízení vztahů se zákazníky) na příkladu aplikaci SAP Customer Engagement Intelligence. Dílčím cílem je seznámit čtenáře s možnostmi využiti HANA v produktech SAP a metodami zpracování velkých množství dat, Big Data, implementovanými v HANA. Bakalářská práce je rozdělena do dvou častí: teoretické a analytické. V teoretické časti je poskytnut přehled v oblasti tzv. Big Data, SAP HANA a jejich propojeni. V analytické části práce se již pozornost zaměřila na konkrétní analýzu využití SAP HANA v podnicích s cílem poukázat na výhody plynoucí z použití produktů založených na HANA. Hlavním přínosem této práce je popis řešení postavených na platformě SAP HANA na příkladu Customer Engagement Intelligence. Tato práce je určena jak veřejnosti zajímající se o produkty SAP, tak i odborníkům hodlajícím získat základní přehled o možnostech, které nabízí platforma SAP HANA.
|
|
|
Výhody a nevýhody relačních a nerelačních (noSQL) databází pro analytické úlohy
Klapač, Milan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce se zaměřuje na NoSQL databáze, jejich využití pro analytické úlohy a na srovná-ní NoSQL databází s relačními a OLAP databázemi. Cílem je zanalyzovat přínosy NoSQL databází a jejich využití pro analytické účely. V první části jsou představeny základní prin-cipy Business Intelligence, datových skladů a Big Data. Druhá část se zabývá klíčovými vlastnostmi relačních a NoSQL databází. Poslední část práce se zabývá popisem vlastností 4 základních druhů NoSQL databází, analyzuje jejich výhody, nevýhody a oblasti použití. V závěru této části se nacházejí konkrétní příklady použití NoSQL databází spolu s důvody pro výběr daných řešení.
|
|
|
Big Data in technologies from IBM
Šoltýs, Matej ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Hrabina, Pavel (oponent)
Tato diplomová práce představuje Big Data technologie a jejich možné využití a uplatnění. Teoretická část práce je nejprve zaměřená na definování termínu Big Data. Dále se zaměřuje na technologie Big Data, konkrétně framework Hadoop. Popsané jsou principy Hadoop-u, jako je distribuované uložení a zpracovaní dat a postupně také jeho jednotlivé komponenty. Následně jsou představeni největší dodavatelé Big Data technologií. Případy možného využití Big Data technologií a několik případových studií je popsaných v závěru této časti diplomové práce. Praktická část práce popisuje realizovaný demonstrační příklad použití Big Data technologií a je rozdělená do dvou kapitol. První kapitola praktické části popisuje v konceptuální rovině návrh demonstračního přikladu, použité produkty a architekturu řešení. Na základě toho je v druhé kapitole popsaná realizace demonstračního přikladu, od přípravy prostředí až po vytváření jednotlivých aplikací. Výstupem této diplomové práce je popis a charakteristika Big Data, představení největších dodavatelů a jejich produkty na Big Data, popis možných případů využití Big Data technologií a hlavně realizace demonstračního přikladu v Big Data nástrojích od společnosti IBM.
|
|
|
Inovační trendy Business Intelligence a Big Data v modelu Design driven Innovation
Krčma, Marek ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Derfler, Václav (oponent)
Business Intelligence hraje zásadní úlohu v otázce hledání pravdy v podnikovém prostředí. S trendem stále rostoucího množství dat lze předpokládat také rostoucí význam analytických oblastí podnikové informatiky. Inovace jsou organizací World Economic Forum vnímány jako jediný z driverů, který z dlouhodobého hlediska vede k růstu životní úrovně ve společnosti. Tato práce spojuje 2 oblasti: inovace a analytickou oblast podnikové informatiky (Business Intelligence, Big Data). Hlavním cílem této práce je detailně zmapovat inovační tendence oblastí Business Intelligence a Big Data a klasifikovat je v modelu Design-driven Innovation. Práce také poskytuje širší pohled na inovační proces v podnicích a odkrývá vzájemnost inovačního procesu, produktivity práce a konkurenceschopnosti.
|
|
|
Využití dat ze sociálních sítí pro BI
Linhart, Ondřej ; Pavlíček, Antonín (vedoucí práce) ; Jaroš, Vladimír (oponent)
Práce je zaměřená na sociální sítě a možnosti využití dat, která tyto sítě poskytují podnikům. Teoretická část nejprve definuje pojmy data, informace a znalosti. Dále se věnuje konceptům Business Intelligence a Big Data představujícím dva způsoby analýzy dat v podniku a následně popisuje sociální sítě samotné. V rámci praktické části je provedena analýza dat sociálních sítí Facebook a Twitter a současně je stanoven postup pro získání dat z těchto sítí. Výstupem z analýzy jsou soubory veškerých dat, které je podnik schopen získat. Diplomová práce na analýzu navazuje určením možností, jak mohou být získaná data v praxi využita, a zároveň tyto možnosti demonstruje analyzováním dat poskytnutých českým internetovým obchodem.
|
host ::
RSS.