|
Wild plants in folk medicine
Heliová, Pavla ; Dostál, Petr (advisor) ; Skýbová, Jana (referee)
The thesis 1 wanted to draw attention to the medicinal plants in our landscapes and familiar with their use in medicine and folk medicine in the history even today. In my work, I first wrote the history of the use of medicinal herbs since ancient times to the present. In the next part of my work I'm dealing with the content of substances in plants, the possibility of collecting and treatment of plant material. I also take stock of the surroundings of residence, village Boršice where I suggested a few routes available for the example of medicinal plants in natural science lessons at local primary school. In the last part I paid attractions from the world of medicinal plants. At the end of this work, I summarized my findings and think about the wild plants cultivated in the agricultural landscape. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
Possibilities of Big Data use for Competitive Intelligence
Verníček, Marek ; Molnár, Zdeněk (advisor) ; Šperková, Lucie (referee)
The main purpose of this thesis is to investigate the use of Big Data for the methods and procedures of Competitive Intelligence. Among the goals of the work is a toolkit for small and large businesses which is supposed to support their work with the whole process of Big Data work. Another goal is to design an effective solution of processing Big Data to gain a competitive advantage in business. The theoretical part of the work processes available scientific literature in the Czech Republic and abroad as well as describes the current state of Competitive Intelligence, and Big Data as one of its possible sources. Subsequently, the work deals with the characteristics of Big Data, the differences from working with common data, the need for a thorough preparation and Big Data applicability for the methods of Competitive Intelligence. The practical part is focused on analysis of Big Data tools available in the market with regard to the whole process from data collection to the analysis report preparation and integration of the entire solution into an automated state. The outcome of this part is the Big Data software toolkit for small and large businesses based on their budget. The final part of the work is devoted to the classification of the most promising business areas, which can benefit from the use of Big Data the most in order to gain competitive advantages and proposes the most effective solution of working with Big Data. Among other benefits of this work are expansion of the range of resources for Competitive Intelligence and in-depth analysis of possibilities of Big Data usage, designed to help professionals make use of this hitherto untapped potential to improve market position, gain new customers and strengthen the existing user base.
|
|
Educational aims of the work with refugees in the detention centres of the Ministry of the Interior
ZAJÍČKOVÁ, Agáta
This thesis deals with the refugees in detention centres in the Czech Republic. Its aim is to describe and suggest educational and training aims for them. Theoretical part outlines the situation of migration in the Czech Republic, detention centres for refugees and their typical psychological problems. It accounts the educational aims from the point of view of common theory of education and leisure time education. The practical part describes the life of refugees in the detention centre in Kostelec nad Orlicí, their activities in leisure time and relations between the employees and clients of the centre. The refugees are seen as social workers´ and educators´ clients. The interviews with the employees of the detention centre are qualitatively analysed, attention is paid both to their activities and to their private aims at work and so the educational aims for the pedagogical workers dealing with refugees are formulated.
|
|
The influence of nutrient loading, meteorological and hydrological conditions and operating manipulations on phytoplankton in the water suply reservoir Římov.
Hejzlar, Josef ; Jarošík, Jiří ; Nedoma, Jiří ; Seďa, Jaromír ; Znachor, Petr
Analysis of data collected during long-term and complex limnologic monitoring of the Římov reservoir in the period 1983 – 2015, which depict the development of physico-chemical conditions, hydrology and hydrodynamics of the reservoir with links to biological data on phytoplankton, zooplankton etc. showed that the concentration and species composition of phytoplankton depend on the supply and availability of nutrients, but are also influenced by climatic and hydrological conditions and water management operation of the reservoir.\n
|
|
Information systems of secondary education
Charvátová, Jindřiška ; Vaněk, Jiří (advisor) ; Věra, Věra (referee)
This dissertation Information system of secondary education deals with a practical application of the information system used at the Secondary Vocational school of Gastronomy and Business in Prague, which mainly aims at the presentation of an overview, exploitation and assessment of information systems for secondary schools and based on a questionnaire survey suggests a solution to the given situation.
The theoretical part of the thesis shows a summary and application of the information systems for secondary schools based on secondary research of literature and available sources. The practical part is primarily targeted at research concerning practical application of the information system. The other part refers to a needs analysis of the pedagogical staff referring to the application of the school IS in the form of a questionnaire survey. Subsequent improvement proposals are made based on the outcome evaluation.
|
|
Design of leg for crash test dummy
Maršálek, Petr ; Semela, Marek (referee) ; Bilík, Martin (advisor)
This thesis is devoted to the design model of the lower limbs crash test dummies. It describes how the dummy developed historically, what are currently available for crash tests, what they are made and what their future will be. The main motive of the work is to design a model of lower limb for crash tests, with emphasis on the human anatomy. The work is characterized by how the figurine is produced using the form from material Thermolyne Clear, wood as a substitute human bones and the agar substitutes such as human muscle.
|
|
Hybrid 3D Face Recognition
Mráček, Štěpán ; Bours, Patrick (referee) ; Bronstein, Michael (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Tato disertační práce se zabývá biometrickým rozpoznáváním 3D obličejů. V úvodu práce jsou prezentovány současné metody a techniky pro rozpoznávání. Následně je navržen nový algoritmus, který využívá tzv. multialgoritmickou biometrickou fúzi. Vstupní snímek 3D obličeje je paralelně zpracování dílčími rozpoznávacími podalgoritmy a celkové rozhodnutí o identitě nebo verifikaci identity uživatele je výsledkem sloučení výstupu těchto podalgoritmů. Rozpoznávací algoritmus byl testován na veřejně přístupné databázi 3D obličejů FRGC v 2.0 i vlastních databázich, které byly pořízeny pomocí senzorů Microsoft Kinect a SoftKinetic DS325.
|
|
Packet Classification Algorithms
Puš, Viktor ; Lhotka,, Ladislav (referee) ; Dvořák, Václav (advisor)
Tato práce se zabývá klasifikací paketů v počítačových sítích. Klasifikace paketů je klíčovou úlohou mnoha síťových zařízení, především paketových filtrů - firewallů. Práce se tedy týká oblasti počítačové bezpečnosti. Práce je zaměřena na vysokorychlostní sítě s přenosovou rychlostí 100 Gb/s a více. V těchto případech nelze použít pro klasifikaci obecné procesory, které svým výkonem zdaleka nevyhovují požadavkům na rychlost. Proto se využívají specializované technické prostředky, především obvody ASIC a FPGA. Neméně důležitý je také samotný algoritmus klasifikace. Existuje mnoho algoritmů klasifikace paketů předpokládajících hardwarovou implementaci, přesto však tyto přístupy nejsou připraveny pro velmi rychlé sítě. Dizertační práce se proto zabývá návrhem nových algoritmů klasifikace paketů se zaměřením na vysokorychlostní implementaci ve specializovaném hardware. Je navržen algoritmus, který dělí problém klasifikace na jednodušší podproblémy. Prvním krokem je operace vyhledání nejdelšího shodného prefixu, používaná také při směrování paketů v IP sítích. Tato práce předpokládá využití některého existujícího přístupu, neboť již byly prezentovány algoritmy s dostatečnou rychlostí. Následujícím krokem je mapování nalezených prefixů na číslo pravidla. V této části práce přináší vylepšení využitím na míru vytvořené hashovací funkce. Díky použití hashovací funkce lze mapování provést v konstantním čase a využít při tom pouze jednu paměť s úzkým datovým rozhraním. Rychlost tohoto algoritmu lze určit analyticky a nezávisí na počtu pravidel ani na charakteru síťového provozu. S využitím dostupných součástek lze dosáhnout propustnosti 266 milionů paketů za sekundu. Následující tři algoritmy uvedené v této práci snižují paměťové nároky prvního algoritmu, aniž by ovlivňovaly rychlost. Druhý algoritmus snižuje velikost paměti o 11 % až 96 % v závislosti na sadě pravidel. Nevýhodu nízké stability odstraňuje třetí algoritmus, který v porovnání s prvním zmenšuje paměťové nároky o 31 % až 84 %. Čtvrtý algoritmus kombinuje třetí algoritmus se starším přístupem a díky využití několika technik zmenšuje paměťové nároky o 73 % až 99 %.
|
|
Extensions to Probabilistic Linear Discriminant Analysis for Speaker Recognition
Plchot, Oldřich ; Fousek, Petr (referee) ; McCree,, Alan (referee) ; Burget, Lukáš (advisor)
Tato práce se zabývá pravděpodobnostními modely pro automatické rozpoznávání řečníka. Podrobně analyzuje zejména pravděpodobnostní lineární diskriminační analýzu (PLDA), která modeluje nízkodimenzionální reprezentace promluv ve formě \acronym{i--vektorů}. Práce navrhuje dvě rozšíření v současnosti požívaného PLDA modelu. Nově navržený PLDA model s plným posteriorním rozložením modeluje neurčitost při generování i--vektorů. Práce také navrhuje nový diskriminativní přístup k trénování systému pro verifikaci řečníka, který je založený na PLDA. Pokud srovnáváme původní PLDA s modelem rozšířeným o modelování neurčitosti i--vektorů, výsledky dosažené s rozšířeným modelem dosahují až 20% relativního zlepšení při testech s krátkými nahrávkami. Pro delší testovací segmenty (více než jedna minuta) je zisk v přesnosti menší, nicméně přesnost nového modelu není nikdy menší než přesnost výchozího systému. Trénovací data jsou ale obvykle dostupná ve formě dostatečně dlouhých segmentů, proto v těchto případech použití nového modelu neposkytuje žádné výhody při trénování. Při trénování může být použit původní PLDA model a jeho rozšířená verze může být využita pro získání skóre v případě, kdy se bude provádět testování na krátkých segmentech řeči. Diskriminativní model je založen na klasifikaci dvojic i--vektorů do dvou tříd představujících oprávněný a neoprávněný soud (target a non-target trial). Funkcionální forma pro získání skóre pro každý pár je odvozena z PLDA a trénování je založeno na logistické regresi, která minimalizuje vzájemnou entropii mezi správným označením všech soudů a pravděpodobnostním označením soudů, které navrhuje systém. Výsledky dosažené s diskriminativně trénovaným klasifikátorem jsou podobné výsledkům generativního PLDA, ale diskriminativní systém prokazuje schopnost produkovat lépe kalibrované skóre. Tato schopnost vede k lepší skutečné přesnosti na neviděné evaluační sadě, což je důležitá vlastnost pro reálné použití.
|
|
Crystallographic study of the iron-regulated outer membrane lipoprotein (FrpD) from Neisseria meningitidis
SVIRIDOVA, Ekaterina
Neisseria meningitidis (N. meningitidis) is a Gram-negative commensal bacterium colonizing nasopharynx of about 10 % of healthy individuals, which can cause invasive diseases, such sepsis and meningitis, upon occasional penetration into bloodstream. Pathogenesis of N. meningitidis appears to be directly related to conditions of limited iron availability. Under these conditions two proteins of unknown function: FrpC and FrpD, are synthesized. FrpD is a highly conserved lipoprotein of N. meningitidis anchored to the bacterial outer membrane. It is known that FrpD tightly binds the FrpC protein, which belongs to the Repeat-in-Toxin (RTX) protein family and may act as bacterial exotoxin. However, the mechanism of FrpD-FrpC interaction and the exact function of this complex are unknown due to the absence of structural information on these proteins. Therefore, we set out to determine the structure of FrpD and provide insights into its interaction mechanism with FrpC and structure-functional relationships of these two proteins. We determined the first crystal and solution structures of the FrpD protein. We found that atomic structures of FrpD reveal a novel protein fold. We uncovered the structure-function relationships underlying the mechanism of interaction between the FrpD and FrpC proteins and tested the putative function of the FrpD-FrpC1-414 complex in vitro. Finally, we proposed the putative function of the FrpD-FrpC1-414 complex as a new minor adhesin of N. meningitidis, which mediates the bacterial adhesion to the host epithelial cells and facilitate the colonization. Our work constitutes the first step in clarifying the molecular basis of the FrpD-FrpC interaction and sets the base for further investigation of the role of FrpD and FrpC in the virulence mechanism of N. meningitidis.
|
guest ::
