|
|
Analytické metody pro ověření autenticity vína
Flegr, Šimon ; Štursa, Václav (oponent) ; Diviš, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou autenticity vína s důrazem na geografickou autenticitu původu. Teoretická část shrnuje obsah hlavních složek vína v průběhu jeho výroby, známými způsoby falšování parametrů vína, dále je rozebrána problematika kontroly vína, metodika kontroly autenticity vína státním kontrolním orgánem (SZPI) a jiné dokumentované metody, vedoucí k odhalení falzifikátů. Práce popisuje vinařskou oblast Morava a sousední zahraniční oblasti z hlediska zeměpisného zařazení a správního členění. Experimentální část je zaměřena na analýzu prvkového složení vybraných stopových prvků a fenolických látek. Prvková analýza byla provedena pomocí hmotnostní spektrometrie a optické emisní spektrometrie, fenolické látky byly stanovovány pomocí vysokotlaké kapalinové chromatografie se spektrofotometrickou detekcí. Výsledky byly podrobeny diskriminační analýze s cílem oddělení skupin dle geografického původu, k čemuž bylo využito dat z předešlých výzkumů v této oblasti.
|
|
|
Koncepty strojového učení pro kategorizaci objektů v obrazu
Hubený, Marek ; Honec, Peter (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problémem rozpoznávání objektů a scén pomocí nástrojů strojového učení a počítačového vidění. Před řešením tohoto problému byly prostudovány základní fáze konceptu strojového učení a statistické modely s důrazem na jejich rozdělení na diskriminativní a generativní metody. Dále byla prostudována a popsána metoda Bag-of-words a její modifikace. V praktické části práce byla v prostředí Matlab vytvořena implementace metody Bag-of-words s SVM klasifikátorem a daný model byl prověřen na různých množinách veřejně dostupných obrazů.
|
|
|
Detekce síťových útoků pomocí statistických modelů nad netflow daty
Čegan, Jakub ; Košař, Vlastimil (oponent) ; Novotňák, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje vybrané metody detekce síťových útoků pomocí aplikace statistických modelů nad NetFlow daty. V úvodní části popisuje některé hrozby, které často postihují počítačové sítě a jsou dobře detekovatelné v NetFlow datech. Práce zároveň prezentuje samotnou technologii NetFlow včetně protokolu a architektury. V teoretické části jsou dále podrobně popsány statistické metody použitelné pro detekci útoků s důrazem na metodu ASTUTE. Další část se věnuje představení nástrojů použitých k implementaci metod pomocí pluginů programu NfSen. Následuje podrobný popis implementace pluginů a jejich následného testování včetně provedených simulovaných útoků.
|
|
|
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím statistických metod
Šolc, Radek ; Walek, Petr (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou segmentace krevního řečiště ze snímku fundus kamery. Teoretická část pojednává o základních charakteristikách těchto snímku. Jsou zde probrány nynější přístupy k segmentaci krevního řečiště. Cíl praktické části je návrh metody využívající statistického modelu. Postupně je vytvářen model využívající Studentova rozdělení, použitelný pro automatickou segmentaci. Do tohoto modelu byl zapojen nejprve iterační algoritmus E-M a poté model založený na Markovských náhodných polích z důvodu zvýšeni robustnosti celého modelu vůči šumu. Kontrast mezi tenkými cévami a okolím byl zvýšen ve fázi předúpravy obrazu pomocí diskrétní vlnovkové transformace. Výstupní binární obraz vlnkové transformace je použit jako maska pro snížení intenzity odstínu šedi tenkých cév a zesvětlení okolí patřící pozadí sítnice. Celý model byl implementován v prostředí Matlab. Navržený model byl testována na celé databázi snímků HRF. Výstupní binární obrazy byli kvantitativně hodnoceny v porovnání s zlatými standardy HRF.
|
|
|
Metody simulace dodávky výkonu z větrných elektráren
Bartošík, Tomáš ; Mendl, Tomáš (oponent) ; Haluzík, Evžen (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je studium metod simulace dodávky z větrných elektráren. Srovnání charakterů dodávky v ČR a v zahraničí a rozbor vhodných statistických metod. Práce začíná krátkým přehledem využití větru v minulosti. Dále seznamuje s teorií větrných motorů, jejich konstrukcí a vlastním vybavením. Další kapitola se zabývá charakterem energie větru a fyzikálními vztahy. Popisuje vliv rychlosti větru na výkon poháněné větrné turbíny a fyzikální omezení využití energie větru. Následně rozebírá možnosti meteorologických předpovědí. Příští kapitola rozděluje elektrárny podle geografické polohy a charakterizuje jejich odlišnosti. Popisuje a odůvodňuje jednotlivé etapy rozvoje větrné energetiky v České republice a zahraničí. Pro ČR je uveden seznam lokalit vhodných pro rozvoj a výstavbu větrných parků. Kapitola 5 popisuje metody analýzy dat a uveřejňuje poznatky mimo jiné z denních a roč-ních diagramů výroby. V závěru kapitoly nastiňuje návrh jednoduchého předpovědního modelu, který je realizován v kapitole následující. Zde následuje rozbor dalších metod založených na regresní analýze. Mezi nimi je to například Autoregresivní model s klouzavým průměrem (ARMA), u kterého lze očekávat uspokojivé výsledky, a dále Autoregresivní model s Markovským řetězcem (MSAR). Od statistických předpovědních modelů se přesouvá k složitým předpovědním systémů. Jde o systémy, které pracují s meteorologickými předpověďmi, s historií naměřených dat dodávky, které jsou zpracovávány za pomocí statistických modelů. V posledních letech zaznamenaly značný rozvoj a použití takovýchto modelů je dnes v mnoha zemích už samozřejmostí.
|
|
|
Statistické modely úspěšnosti různé techniky kopů v rugby
Vrbacká, Kateřina ; Votavová, Helena (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá testováním statistických hypotéz a jejich praktickým využitím. Statisticky modelujeme úspěšnost kopu v rugby a zkoumat dominantní faktory (poloha míče, styl kopu, typ hráče) a jejich interakce. Z matematického aparátu využijeme Chí-kvadrát test nezávislosti a logistickou regresi. Výsledný model zpracujeme v softwaru MINITAB. Výsledkem práce pak bude přesný popis dané situace.
|
|
|
Problém chybějících dat při sčítání lidu - kteří respondenti neodpověděli
Hora, Jan
Interaktivní reprodukce výsledků sčítání lidu pomocí statistického modelu nabízí v této souvislosti alternativní publikační možnost s dokonale zabezpečenou ochranou anonymity dat. Základem metody je odhad statistického modelu původní databáze ve tvaru diskrétní součinové směsi, která je následně použita jako báze znalostí pravděpodobnostního expertního systému. Interaktivní statistický model umožňuje odvozování libovolně podmíněných tabulek resp. histogramů s uživatelským komfortem, který je srovnatelný nebo lepší než v případě souboru mikrodat. Odhadnutá distribuční směs neobsahuje původní data, takže výsledný interaktivní softwarový produkt může být zpřístupněn všem uživatelům bez jakéhokoli omezení.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.