|
|
Obnova zámku ve Zlíně
Bujačková, Mariana ; Schnapková, Radka (oponent) ; Vojtová, Lea (vedoucí práce) ; Kalousek, Lubor (vedoucí práce)
Základem bakalářské práce je architektonická studie zpracovaná v letním semestru 3. ročníku bakalářského studia na téma rekonstrukce a obnova zámku ve Zlíně. Úkolem studie bylo najít vhodné využití zámku nacházejícího se v centru města Zlín. Donedávna objekt sloužil jako restaurace a Muzeum jihovýchodní Moravy. Nová využití zámku jsou obnovení restaurace s vlastní malou kuchyní, kavárna, vinný sklep, výukové centrum pro všechny věkové kategorie, kanceláře pro začínající a drobné podnikatele, dále je zde menší knihovna s dětským koutkem a především podkrovní galerie s vyhlídkovými věžemi. Rekonstrukce nemá výrazově rušit ráz zámku a stávajících konstrukcí, proto je použito mírných barev a jednoduchých materiálů jako je sklo, beton, kov a dřevo. Z nových konstrukcí jsou nejvýraznější nárožní věže, dále nový výtah v betonovém tubusu a zastřešení atria prosklenou střechou s vazníky.
|
|
|
Obnova bývalého Okresního soudu ve Zlíně
Zhakupbekova, Rakhil ; Hrabec,, Josef (oponent) ; Vojtová, Lea (vedoucí práce) ; Brzoň, Roman (vedoucí práce)
Základem bakalářské práce je architektonická studie zpracovaná v zimním semestru 3. ročníku bakalářského studia na téma obnova objektu bývalého okresního soudu ve Zlíně. Úkolem studie bylo najít vhodné využití objektu nacházejícího se v centru města Zlín. Využití objektu je polyfunkční, jednotlivé služby zahrnují kavárnu, knihovnu s knihkupectvím, galerie a výstavní prostor. Rekonstrukce nemá výrazově rušit ráz objektu a stávajících konstrukcí, proto je použito nevýrazné barevnosti a jednoduchých materiálů jako je sklo, kov a cihly. Z nových konstrukcí je nejvýraznější přístavba z jižní strany.
|
|
|
Tenkovrstvé systémy
Rada, Vojtěch ; Sedlaříková, Marie (oponent) ; Zatloukal, Miroslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na problematiku technologie vytváření tenkých vrstev. V úvodu se zabývá obecnou teorií této problematiky, rozebírá různé metody a způsoby nanášení tenkých vrstev, kdy je kladen větší důraz na metodu magnetronového naprašování, která je využita v experimentální části práce, a popisuje procedury, které jsou prováděny před a po samotném nanesením tenké vrstvy. V praktické části práce je popsáno magnetronové naprašovací zařízení NP-12 a jeho ovládání. Následně je proveden výběr a úprava vhodných substrátů, depozice tenkovrstvého systému pomocí magnetronového naprašování a analýza vlastností deponovaných tenkovrstvých vzorků.
|
|
| |
|
|
Design ručního detektoru kovu
Partl, Zdeněk ; Křenek, Ladislav (oponent) ; Fridrichová, Eva (vedoucí práce)
Zadáním bakalářské práce je design ručního detektoru kovu. Práce zahrnuje studii současného stavu na trhu a vývoj technologií v dané problematice. Hlavním cílem práce je vytvoření originálního designu, jenž bude respektovat ergonomické, estetické a technické požadavky zadání.
|
|
| |
|
| |
|
|
Evoluce materiálů používaných na výrobu sjezdových lyží
Václavík, Martin ; Jech, David (oponent) ; Pavloušková, Zina (vedoucí práce)
Předkládaná bakalářská práce je rešeršního typu a zabývá se technologiemi a materiály používanými na výrobu sjezdových lyží s hlubším zaměřením na posledních deset let. Zkoumány jsou jak materiály pro výrobu jádra lyže, tak i pro ostatní části lyže, a to z hlediska porovnání použitých konstrukčních materiálů a technologií. Jmenovány jsou základní prvky a charakteristiky lyží, způsoby výroby, materiály určené pro výrobu jednotlivých částí lyží a v neposlední řadě také typy lyží. Práce je doplněna o rozbor několika vzorků lyží, na kterých byly provedeny výbrusy, pozorovány a porovnávány struktury. Cílem tohoto pozorování bylo zjistit, zda materiály zjištěné v praktické části odpovídají informacím obsažených v teoretické části.
|
|
| |
|
|
Meta-učení v oblasti dolování dat
Kučera, Petr ; Hlosta, Martin (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce popisuje možnosti využití meta-učení v oblasti dolování dat. Popisuje problémy a úlohy dolování dat, na které je možné aplikovat meta-učení, se zaměřením na klasifikaci. Obsahuje přehled technik meta-učení a jejich možné využití v dolování dat, především v oblasti selekce modelu. Popisuje návrh a implementaci meta-učícího systém pro podporu klasifikačních úloh v dolování. Systém používá statistiku a teorii informací pro charakterizaci datových sad uložených v bázi meta-znalostí. Z báze pak vytváří meta-klasifikátor, který predikuje vhodný model pro nové datové sady. V závěru jsou diskutovány výsledky získané experimenty se systémem s více než 20 datovými sadami reprezentujícími klasifikační úlohy z různých oblastí a uvádí možnosti dalších rozšíření projektu.
|
host ::
RSS.