|
|
Webová aplikace pro intuitivní sestavení filtrů textu
Sadílek, Jakub ; Kolář, Martin (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je poskytnout intuitivní a snadno použitelný nástroj pro pokročilou filtraci textu s možností jednoduchého prototypování a ladění, bez nutnosti znát techniky programování. Základním principem je volba textových nástrojů a jejich řazení do řady tzv. pipeline, což je typické pro shell, ze kterého aplikace čerpá inspiraci. Nástroje také lze dodatečně editovat či zaměňovat. Aplikace míří zejména na uživatele neznající tento princip nebo programátory, pro které je časově výhodné si nechat text takto upravit a následně si vygenerovat ekvivalentní shell výraz. Další způsob ladění je realizován pomocí tzv. breakpointů, přes které se lze snadno a rychle zaměřit na vybrané řádky textu. Aplikace tak nabízí běh ve dvou režimech, mezi kterými lze libovolně přepínat podle potřeb uživatele.
|
|
|
Moving from Find & Get and Towards Use & Understanding
Morgan Lease, Eric
Considering the ubiquitous nature of networked computers, the traditional role of libraries is not as critical as it used to be. In other words, the time-honored library activities of collection, organization, preservation, and dissemination of books & journals is quickly being supplanted by the ever-present Google search. Thus, the problem to solve is less about finding & getting information but rather about using & understanding the information found. We continue to drink from the proverbial firehose. This does not foretell the demise of libraries nor librarians. Instead, it represents an opportunity to provide enhanced and value-added services above and beyond our collections. These services can be articulated as action statements such as but not limited to: analyze; annotate; cite; cluster & classify; compare & contrast; confirm; count & tabulate words, phrases, and ideas; delete; discuss, evaluate; find opposite; find similar; graph & visualize; learn from; plot on a map; plot on a timeline; purchase, rate; read at a distance; read closely; read at scale; review; save; share; summarize; tag; trace idea; transform; etc. This presentation elaborates upon these ideas with an emphasis on the possibilities of natural language processing & text mining in libraries.
Videozáznam:  MP4
|
|
|
Recommender System for Web Articles
Kočí, Jan ; Kesiraju, Santosh (oponent) ; Fajčík, Martin (vedoucí práce)
Recommender systems for web articles are the main interest of this thesis. It explains the most popular approaches used to build these systems, proposes a neural-network-based architecture applying the Skip-gram inspired negative sampling method to the recommendation problem, implements this architecture together with several other models, using Singular value decomposition, collaborative filtering with Alternating Least Squares (ALS) algorithm and a content-based approach using the Doc2Vec algorithm to create document vectors from the obtained articles. Finally, it implements three evaluation metrics - namely the RANK metric, Recall at k and Precision at k - and compares the models with state-of-the-art. Apart from that it also gives a brief discussion on the role and purpose of these systems together with the motivation of using them.
|
|
|
Komponent pro sémantické obohacení
Doležal, Jan ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá komponentou pro sémantické obohacení textu (SEC), která ve vstupním textovém dokumentu nebo vertikálním textu vyhledá entity (např. osoby nebo místa) a informace o nich vrátí na výstup. Cíle této komponenty jsou vytvoření jednotného rozhraní pro nástroje rozpoznávající entity v textu, umožnění paralelního zpracování dokumentů, úspora operační paměti při využívání znalostní báze a zrychlení přístupu k jejímu obsahu. K tomu byl specifikován výstup pro nástroje rozpoznávající entity v textu, implementován nástroj pro uložení předzpracované znalostní báze do sdílené paměti a při tvorbě komponenty bylo využito schéma klient-server.
|
|
|
Shlukování textových dokumentů a jejich částí
Zápotocký, Radoslav ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Práce analyzuje možnosti použití vektorového modelu a shlukování aplikované na jednotlivé části dokumentu - kapitoly, odstavce a věty - z hlediska možnosti usnadnění navigace v dokumentu mezi podobnými částmi. Součásti práce je rovněž simulační aplikace (SimDIS), napsaná v jazyce C#, která model implementuje a nabízí nástroje pro vizualizaci vektorů a shluků.
|
|
| |
|
|
Rozpoznávání emocí z textu pomocí umělé inteligence
Vylíčil, Radek ; Karásek, Jan (oponent) ; Mašek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním emocí z textů pomocí strojového učení. V textu jsou popsány metody pro trénování a testování rozpoznávacích modelů. Hlavní přínos této práce spočívá ve vytvořeném algoritmu rozhodovacího stromu v jazyce Java. Vytvořený algoritmus byl integrován jako rozšíření do programu RapidMiner. V tomto programu vzniklo několik vzorových příkladů. Funkčnost byla ověřena na vytvořené databázi dat.
|
|
|
Options of automated categorization of contracts
Bereš, Miroslav ; Jelínek, Ivan (vedoucí práce) ; Oškera, Radek (oponent)
Objektem zájmu mé bakalářské práce je automatická kategorizace. Hlavním cílem je přezkoumání současných přístupů k automatické kategorizaci, návrh metodiky a provedení experimentu, ve kterém se sleduje úspěšnost kategorizovaných kontraktů veřejné zprávy s využitím strojového učení. Bakalářská práce je rozdělena do dvou hlavních částí. První část je věnována teorii, která přibližuje a vysvětluje danou problematiku. Rovněž jsou v této části popsány současné přístupy k automatické kategorizaci. Druhá část je zaměřena na navržení metodiky experimentu a jeho provedení, během kterého se sleduje úspěšnost automatické kategorizace kontraktů. V průběhu experimentu jsou vytvořeny modely, které se v konečném důsledku aplikují na kontrolní skupinu. Výstupem jsou rozkategorizované dokumenty, při kterých se sleduje úspěšnost jejich kategorizace. Za tímto účelem je v práci použit program Apache OpenNLP. Teoretická část a návrh metodiky experimentu je vypracována na základě studia zahraniční odborné literatury primárně získané z online elektronických a informačních zdrojů.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.