|
|
Sběr výkonnostních parametrů systému MES PHARIS
Oháňka, Martin ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá sledováním automatizovaných úloh na integračních serverech a získání dat z těchto úloh. Další rovinou této práce je výkonnostní testování a z něj získat informace o vytížení hardwaru. Díky tomu je možné provádět výkonnostní analýzy implementovaného řešení z různých výkonnostních pohledů. Výsledkem této diplomové práce je programové řešení, které je schopné získat data o úlohách z integračních serverů DevOps a Jenkins. V oblasti výkonnostního testování je vytvořeno řešení pro paralelní provádění úloh. Výstupem této práce je formátovaný výstupu předávaný formátem JSON. Data jsou následně předávána do platformy Elastic, konkrétně Logstash, kde jsou následně vizualizována pomocí Kibana. Ke sběru dat z výkonnostního testování je využita platforma Beat. Řešení bylo aplikováno na výrobní informační systém MES PHARIS společnosti UNIS.
|
|
|
Unified Reporting for Performance Testing
Kůrová, Martina ; Vojnar, Tomáš (oponent) ; Šimková, Hana (vedoucí práce)
Modern advances in software technologies for today’s application development have allowed for developers to concentrate less on issues, such as performance and resource management, and instead spend more time on developing the application functionality such that the time to market is reduced. Consequently, performance analysis and optimization become more difficult and create a need for advanced performance tools that should provide a clear report of the application in terms of its performance and allow a fast interpretation of these results. This work investigates typical performance problems of today’s applications and offers approaches on how to automatically detect them. Using statistical methods like regression and correlation analysis, investigation of measured values is performed in order to detect performance deviations that possibly occurred in an application under test. The proposed approach has been implemented as a new Reporter component into an open source performance testing tool PerfCake, developed by QE engineers from Red Hat Czech s.r.o. The developed component is capable of detecting and reporting possible issues and their probability. A unified report from all pre-specified measurements is created in such a way that all detected performance issues are immediately visible. The aim is to improve an end-user experience and usability when reading the report from performance testing.
|
|
|
Capturing Performance Assumptions using Stochastic Performance Logic
Trojánek, Tomáš ; Tůma, Petr (vedoucí práce) ; Bednárek, David (oponent)
U softwarových projektů se výkonnostní testování používá k objektivnímu zhod- nocení rychlosti daného díla. V ideálním případě je k projektu přidružena sada testů, která může být opakovaně spouštěna za účelem ověření, zda jsou vešk- eré výkonnostní nároky stále dodrženy. V dnešní době nejrozšířenější způsob, jak tyto testy provádět, staví na absolutních hodnotách naměřeného času. Test spustí vybranou jednotku aplikace a následně porovná dobu jejího běhu s pře- dem stanovenou časovou hranicí. Tento přístup má však nevýhody, které značně nabourávají spolehlivost takovýchto testů. Není totiž zřejmé, jak určit ony časové hranice, které rozhodují o úspěchu nebo selhání. A pakliže jsou tyto hranice určeny, jsou závislé na konkrétní hardwarové konfiguraci. Tato práce se proto jako řešení zmiňovaných problémů pokouší ukázat odlišný způsob, který je založený na relativním porovnávání výkonu. Za pomoci logiky, která staví na práci pub- likované zadávající katedrou, se vybrané jednotky aplikace porovnávají navzájem a výsledky testů se tak stávají odolnější vůči změnám prostředí. Zavedená teorie je v práci také implementována a ověřena na vybraných ukázkových případech. 1
|
|
|
Systém pro výkonnostní a zátěžové testování
Javorský, Daniel ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Ščuglík, František (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na výkonnostní a zátěžové testování aplikačního serveru Xtend společnosti Xura, Inc. Vývoj softwaru a teoretické znalosti týkající se testování jsou rozebrány v úvodních kapitolách, stejně jako jednotlivé služby, které poskytuje tento aplikační server. Důraz je kladen převážně na implementaci systému na výkonnostní a zátěžové testování tohoto serveru.Tento systém umožňuje vytvářet dlouhodobé i krátkodobé testovací scénáře a jeho výstup slouží vývojářům tohoto aplikačního serveru. Součástí práce je i popis jednotlivých služeb, které poskytuje aplikační server Xtend a výsledky testování tohoto serveru.
|
|
|
Měření výkonnosti balíčku java.math
Frýz, Pavel ; Letko, Zdeněk (oponent) ; Dudka, Vendula (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnat výkonnost jednotlivých implementací java virtuálních strojů při užití balíčku java.math. Jsou popsány třídy BigInteger a BigDecimal a existující nástroje pro výkonnostní testování java virtuálních strojů. V textu práce je zdokumentovaná použitá testovací sestava a v rámci práce vytvořený nástroj na měření výkonnosti implementace tříd BigInteger a BigDecimal. Jsou uvedeny a analyzovány výsledky měření tímto nástrojem.
|
|
|
Porovnání výkonnosti různých souborových systemů
Beňas, Petr ; Kašpárek, Tomáš (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnat výkonnost souborových systémů běžně používaných na operačním systému GNU/Linux. Jsou popsány dnes běžné souborové systémy a existující nástroje pro výkonnostní testování souborových systémů. V textu práce je zdokumentován použitý hardware, nastavení operačního systému a v rámci práce vytvořený nástroj pro analýzu výsledků benchmark programu Iozone. Jsou uvedeny a analyzovány výsledky benchmark programů Iozone a Postmark.
|
|
|
Zvýšení výkonu Nitrate klienta pomocí vyrovnávací paměti
Holec, Filip ; Letko, Zdeněk (oponent) ; Müller, Petr (vedoucí práce)
Cílem práce je návrh a implementace výkonnostních vylepšení modulu python-nitrate. Výkonnostní vylepšení jsou založeny na sesbíraných případech užití, které využívají velké množství dat. Za účelem měření dopadu změn v modulu byly implementovány výkonnostní testy. Testování ukázalo, že modul python-nitrate s integrací vylepšení je v některých případech až několikanásobně rychlejší, avšak ve dvou případech může nastat zpomalení. Závěr práce obsahuje diskusi ohledem pokračování prací.
|
|
|
Zátěžové testování informačních systémů
Klaška, Jan ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Sýkora, JIří (oponent)
Tato diplomová práce je zaměřena na výkonnostní, především pak zátěžové testování informačních systémů. V jejím úvodu lze najít informace věnované ověřování jakosti softwaru a problematice testování softwaru obecně. Další části práce už jsou zaměřené na výkonnostní testování informačních systému a objasňují jeho smysl, cíle a principy. Uvedeny jsou typy výkonnostních testů, jejich použitelnost a také obecný metodický postup při realizaci zátěžového testu. Ten je v následující části diplomové práce obohacen o metriky zátěžového testování čerpající z ISO standardu 9126 věnovaného modelu kvality a způsobům její ověření. Metodický postup zátěžového testování je společně s metrikami výkonnosti aplikací ověřen na realizovaném zátěžovém testu. Další část diplomové práce je věnována nástrojům použitelným k automatizaci zátěžových testů. Práce je určena jak odborníkům v oblasti testování jakosti softwaru, tak laické veřejnosti zajímající se o tuto problematiku, která zde najde dostatek informací k pochopení zátěžového testování a jeho umístění při testování informačních systémů.
|
host ::
RSS.