|
|
Automatizace zpracování finančních výkazů
Sochora, David
Diplomová práce se zabývá automatizací procesu zpracování finančních dat pro potřeby auditorů. V literárním přehledu je popsána problematika přenosu finančních výkazů mezi podniky a standardy definující jejich formát a obsah. Následně je popsán postup pro export finančních výkazů ze systému SAP a jejich následný přenos do Business Intelligence nástrojů, kde probíhá jejich zpracování a vizualizace. Hlavní náplní práce je návrh a implementace BI aplikace dle specifikace zadavatele. Je zde popsán obecný princip Business Intelligence i konkrétní specifikace použitých nástrojů QlikView a Qlik Sense. Součástí praktické části je popis vytvořené aplikace a vyčíslení ekonomického přínosu pro zadavatelskou firmu. Pomocí kalkulace je vyčíslena úspora při využití navržené aplikace v porovnání s aktuálními postupy testování finančních dat. Závěr práce je věnován analýze využití aplikace v praxi a zhodnocení stanovených cílů.
|
|
|
Design and implementation of BI solution in insurance industry
Majling, Matej ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Daňhel, Jaroslav (oponent)
Diplomová práce se zaobírá možnostmi aplikace Business Intelligence v oblasti pojišťovnictví. Hlavním cílem je analýza, návrh a implementace vzorového BI řešení na platformě QlikView v menších neživotních pojišťovnách s ohledem na vybrané aspekty regulatorní směrnice Evropské unie pro dohled v pojišťovnictví Solvency II. Těmihle aspekty je část vstupních parametrů potřebných pro ocenění rizika pojistného a technických rezerv v členění dle skupin neživotních pojištění definovaných direktivou Solvency II. Práce je členěna do tří částí. V první teoretické části je rozebraná BI platforma QlikView, její postavení na trhu, architektura, jednotlivé komponenty a využívané technologie. Dále jsou představené hlavní specifika a odlišnosti tohohle nástroje při vývoji aplikací oproti tradičním nástrojům BI, mezi které patří především asociativní datový model. Druhá část práce se zaobírá problematikou rizik v pojišťovnictví, jejich kvantifikací a metodami měření solventnosti pojišťoven, především podle nového přístupu, který představuje direktiva Solvency II a ukazatele kapitálových požadavků SCR (Solvency Capital Requirement) a MCR (Minimum Capital Requirement), které definuje. Jednotlivé kapitoly přibližují samotnou koncepci směrnice Solvency II a její standardní model pro výpočet solventnostního kapitálového požadavku SCR se zaměřením na riziko pojistného a technických rezerv. Třetí praktická část spájí obě teoretické oblasti a představuje přehledný návod a doporučení pro vývoj BI aplikací na platformě QlikView se zaměřením na využití v menších neživotních pojišťovnách k sledování výkonnosti jejich činnosti, případně k oceňování některých typů rizik. Praktická část a její výstupy tvoří základní koncepční rámec vývoje BI řešení pro menší neživotné pojišťovny a zároveň představuje hlavní přínos diplomové práce.
|
|
|
Srovnání komerčních BI reportovacích nástrojů s nástroji Open Source
Bednář, Jan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá srovnáním komerčních Business Intelligence (BI) reportingových nástrojů s nástroji Open Source. Hlavní cíle práce jsou poskytnutí seznamu BI reportingových nástrojů a jejich následné srovnání. Hodnocení je provedeno na základě stanovených kritérií. Každé kritérium má v tabulce definováno svojí váhu, která reprezentuje důležitost sledovaného kritéria v rámci dané skupiny. I skupiny mají definovány své váhy, na základě kterých je v závěru provedeno konečné hodnocení. Výsledkem je přehledná tabulka rozdělená do pěti skupin dle části BI platformy, které se týkají. Druhá část práce se zabývá praktickým příkladem implementace vybraného nástroje, kterým byl SAP Business Objects Enterprise 4.0. Nejprve jsou představeny uživatelské požadavky na funkcionalitu a design reportu, a v další části je postupně proveden celý proces, od instalace BI platformy po vytvoření požadovaného reportu.
|
|
|
Porovnání nástrojů pro Data Discovery
Kopecký, Martin ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Maryška, Miloš (oponent)
Diplomová práce se zabývá nástroji pro Data Discovery, neboť je této kategorii Business Intelligence (BI) produktů v posledních letech věnována rostoucí pozornost. Firmy různých velikostí je zařazují do svého portfolia BI aplikací. Hlavním cílem práce je porovnat nástroje QlikView, Tableau a PowerPivot na základě sady definovaných kritérií. Srovnání probíhá na příkladu tvorby reportu, který vychází z reálných požadavků přední české banky. Hlavní cíl práce je podpořen cíli vedlejšími, které se skládají z analýzy již provedených srovnání, odvození vlastní sady kritérií, představení vybraných nástrojů a vypracování případové studie. Práce se dělí na dvě části. Teoretická část popisuje obecnou architekturu Business Intelligence, použití In-memory databází v kontextu BI a vizualizaci dat pro potřeby BI. Dále se věnuje analýze existujících srovnání nástrojů pro Data Discovery a BI platforem obecně. Zkoumáno je osm různých zdrojů, mezi které patří výstupy konzultačních společností i diplomové práce. Na základě této analýzy jsou v praktické části definována srovnávací kritéria, která se dělí do pěti skupin: Získávání, transformace a uchování dat; Analýza a prezentace dat; Provozní vlastnosti; Uživatelská podpora a přívětivost; Obchodní vlastnosti. Navazující kapitoly jsou věnovány představení jednotlivých nástrojů a popisují jejich stručnou historii, hlavní komponenty, dostupné edice a licenční podmínky použití. Případová studie dokumentuje tvorbu praktického řešení v každém z nástrojů a poukazuje na hlavní výhody a nevýhody srovnávaných platforem. V poslední části práce jsou odvozená kritéria postupně aplikována na jednotlivé nástroje a vzniká tak výsledné srovnání, kterým je naplněn hlavní cíl práce. Pro numerické hodnocení je použita metoda váženého součtu z vícekriteriálního rozhodování, jejíž výstupy jsou dále slovně komentovány. Přínosy práce leží v přehledném a transparentním srovnání tří platforem pro Data Discovery, v definici sady srovnávacích kritérií a v dokumentaci výsledků praktického testování nástrojů formou případové studie. Diplomová práce nepřímo nabízí odpověď na otázku: "Jakým analytickým nástrojem doplnit již existující BI řešení ve společnosti?"
|
|
|
Creation of dashboards in the tool QlikView
Staško, Tomáš ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou performance dashboardů a nástrojem QlikView sloužícím pro tvorbu těchto dashboardů. Text práce je rozdělen na sedm částí. První a druhá část se spolu zaměřují na vymezení teoretických základů oblastí Business Intelligence a Corporate Performance Management, které jsou východiskem pro performance dashboardy. Těžiště třetí části spočívá ve vymezení pojmu performance dashboard a vyjasnění jeho hlavních výhod a přínosů pro podnik. Důležitou součástí je i popis složení performance dashboardů z hlediska jejich použitelnosti, vrstevnaté struktury a rozdělení na jednotlivé typy. Čtvrtá část analyzuje stávající kritéria pro hodnocení nástrojů pro tvorbu dashboardů. Jejím cílem je na základě této analýzy vytvořit vlastní seznam kritérií pro hodnocení těchto nástrojů. Pátá část se orientuje na popis platformy QlikView. Poskytuje přehled o této platformě z hlediska její nejdůležitějších komponent a jejich účelu a také poskytuje pohled na základní architekturu této platformy, kterou porovnává s architekturou tradičních BI řešení. Šestá část popisuje základní principy práce v QlikView. Jejím záměrem je na ukázkových příkladech demonstrovat základní postup při tvorbě dokumentů (dashboardů) v tomto prostředí, který má sloužit i jako jednoduchý návod pro začínající uživatele tohoto nástroje. Poslední sedmá část se zabývá zhodnocením nástroje QlikView. Jejím hlavním cílem je posoudit možnosti a schopnosti tohoto nástroje pro tvorbu dashboardů na základě předem stanovených kritérií, které jsou aplikovány na tento nástroj při jeho hodnocení.
|
|
|
Aplikace typu BI v podnikové praxi
Janošek, Tomáš ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Kučera, Petr (oponent)
Diplomová práce se zabývá oblastí Business Intelligence a jejího současného využití v podnikové praxi. Hlavním cílem práce je analýza funkcionality aplikace QlikView, která je zástupcem tzv. In memory analysis produktů. Výstupem práce by měly být podklady pro kvalifikované rozhodnutí, zda je QlikView pro konkrétní použití vhodné, či nikoliv. Práce je členěna do dvou částí, první je analýza funkcionality QlikView na obecné úrovni v porovnání s nástroji MS BI Development Studio, cílem této části je nalezení předností a případných nedostatků aplikace v různých situacích. V druhé části je na příkladu předvedeno řešení úlohy z praxe, kdy je QlikView využito pro přenesení business požadavků do fungující aplikace. Přínosem práce je detailní analýza zástupce alternativního proudu Business Intelligence aplikací s odhadem potenciálu na současném trhu.
|
host ::
RSS.