|
|
Testování možností extrakce vybraných krajinných charakteristik pro popis stanovišť výskytu indikačně významných druhů ptáků v Krkonoších z dat dálkového průzkumu Země
Polák, Mojmír ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Janík, Tomáš (oponent)
Diplomová práce využívá data Dálkového průzkumu Země dvou prostorových úrovní (Sentinel-2 s pixelem 10 x 10 m a PlanetScope 3 x 3 m). Práce zkoumá možnosti extrakce vybraných krajinných charakteristik (spektrální indexy, typ land cover, krajinné metriky) s cílem vyhodnotit, jaké charakteristiky a v jakém měřítku jsou statisticky významné pro výskyt 23 vybraných druhů ptáků, druhovou bohatost a počet druhů řádu pěvci v kvadrátech 1400 x 1400 m v Krkonoších. Data o výskytu druhů byla mapována v letech 2012-2014 na české i polské straně. Síla vztahu mezi charakteristikami a výskytem byla určena Pearsonovým korelačním koeficientem. Nepodařilo se potvrdit, že by pro extrakci krajinných charakteristik byla přínosnější data s větším prostorovým rozlišením. Z celkového pohledu krajinné charakteristiky neprokázaly funkční vztahy pro všechny vybrané druhy. Jako relevantní se potvrdily pro vybrané druhy, druhovou bohatost a řád pěvců například faktory průměrná nadmořská výška a land cover. Land cover byl analyzován metodou řízené klasifikace Random Forest v prostředí Google Earth Engine s celkovou přesností 78 % v případě dat Sentinel-2, jak v tundře, tak i ve zbylé části území a pro data PlanetScoce v tundře 77 %, ve zbylé části území 66 %. Výsledky klasifikací byly porovnány s datovými produkty CORINE Land...
|
|
|
Analysis of Generalization Methods of Land Use/Land Cover Objects on Czech State Map Series
Klesík, Dávid ; Lysák, Jakub (vedoucí práce) ; Skalická, Iveta (oponent)
Táto diplomová práca sa venuje podrobnému skúmaniu súčasnej manuálnej generalizácie objektov LU/LC z dát ZABAGED do mierky 1 : 50 000, a to za účelom návrhu možností pre jej budúce zautomatizovanie na podklade nástrojov softwaru ArcGIS. Analýzy metód generalizácie prebiehajú nad dátami celej Českej republiky, a to priestorovým porovnávaním topologicky korektných objektov rôznych mierok a skúmaním ich charakteristík. Sú teda postavené na princípe reverzného inžinierstva, kedy na základe známych vstupov (pôvodné dáta ZABAGED) a výstupov (manuálne zgeneralizované dáta Data50) sa odvodzujú iné vstupy v podobe hodnôt kritérií, používaných v súčasnej praxi. K tomu sa pristupuje takým spôsobom, aby aplikáciou týchto zistených hodnôt v parametroch funkcií ArcGIS, boli dosiahnuté výsledky, zrovnateľné so súčasnými zgeneralizovanými dátami. K prevedeniu analýz je využitý programovací jazyk Python s knižnicou ArcPy. Odvodené hodnoty dnešnej praxe sú podrobne opísané a prezentované v tabuľkách, pričom určená je ich možnosť a spôsob aplikácie v budúcom procese automatickej generalizácie. Tieto výsledky sú tiež konfrontované s Technickým postupom tvorby ZM 50. Na základe toho sú diskutované nedostatky tohto manuálu i zistenej praxe a tiež nezrovnalosti medzi týmito zdrojmi, pričom na tieto problémy sú navrhované...
|
|
| |
|
|
Využití družicových dat vysokého časového rozlišení ve výzkumu dynamiky změn vegetačního pokryvu
Indrová, Magdalena ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Lysák, Jakub (oponent)
Cílem práce je vytvoření báze spektrálních vlastností sledovaných vegetačních forem a vytvoření klasifikace krajinného pokryvu. Práce probíhala se snímky MERIS, získanými na KAGIK. Bylo vybráno deset kategorií krajinného pokryvu, u kterých bylo v programu BEAM za obdob duben - listopad 2009 určeno spektrální chování. U některých definovaných kategorií, jako jsou jehličnaté lesy či zástavba, se spektrální chování během roku neměnilo. Naopak, u zemědělských plodin byly pozorovány výrazné změny. Nejlépe se podařilo charakterizovat spektrální chování lesních porostů, ze zemědělských plodin pak řepky olejky. Nakonec byla vyzkoušena metoda "Spectral Unmixing", která se používá u snímků, jejichž pixely reprezentují více než jeden druh krajinného pokryvu. U této metody byl nejkvalitnější výsledek také získán v kategorii lesních porostů. Z výsledků práce je patrné, že snímky MERIS mohou být k těmto účelům využity, avšak kvůli rozlišení 300 m x 300 m dovolují zkoumat jen rozsáhlá a homogenní území.
|
|
|
Využití hyperspektrálních dat ke klasifikaci vegetace alpínského bezlesí v Krkonoších
Andrštová, Martina ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
Využití hyperspektrálních dat ke klasifikaci vegetace alpínského bezlesí v Krkonoších ABSTRAKT Diplomová práce je součástí projektu HyMountEcos, který se zabývá komplexním hodnocením ekosystémů v Krkonošském národním parku s využitím hyperspektrálních dat. Zájmovým územím je oblast alpínského bezlesí v Krkonošském národním parku (krkonošská tundra). Cílem práce bylo vytvoření podrobné metodiky klasifikace vegetačního pokryvu z hyperspektrálních dat senzoru AISA DUAL a APEX, nalezení klasifikátoru, který zlepší přesnost klasifikace oproti údajům z literatury, a porovnání přesností dosažených pomocí těchto dvou typů dat. Na data bylo aplikováno několik klasifikačních algoritmů (Spectral Angle Mapper, Linear Spectral Unmixing, Support Vector Machine, MESMA a Neural Net), výsledky klasifikací byly v následujícím kroku statisticky vyhodnoceny a porovnány. Jako nejpřesnější byla vyhodnocena metoda Neural Net, která poskytuje nejpřesnější výsledky pro data APEX (celková přesnost 96 %, Kappa koeficient 0,95) i AISA DUAL (celková přesnost 90 %, Kappa koeficient 0,88). Výsledná přesnost klasifikace (celková i pro některé třídy) dosáhla lepších výsledků, než jsou zmiňovány v literatuře Výstupem práce jsou také mapy vegetace alpínského bezlesí zpracované na žádost Správy Krkonošského národního parku, které budou...
|
|
|
Synthesis of digital landscape surface data
Šebesta, Michal ; Kahoun, Martin (vedoucí práce) ; Křivánek, Jaroslav (oponent)
Procerurální modelování využívající reálných dat často naráží na nedostatek, kdy je potřeba jemnějších reálných dat, než jsou aktuálně k dispozici. Představujeme metodu, která hrubá data zjemní na lepší rozlišení, k čemuž používá pomocných zdrojů již v cílovém rozlišení. Tato data použijeme na konstrukci statistických modelů predikující jemnější rozlišení vstupních dat. Konkrétně konstruujeme modely vážené lokální lineární regrese, přičemž využíváme TSVD. Naše metoda je snadno modifikovatelná. Díky tomu ji lze prakticky využít například při vývoji simulátorů či jiných aplikací. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Srovnání dat RÚIAN / ISKN a ZABAGED s důrazem na land use / land cover
Štysová, Lucie ; Lysák, Jakub (vedoucí práce) ; Štych, Přemysl (oponent)
Cílem této diplomové práce je navrhnout vhodný způsob porovnávání a kvantifikace shody / neshody databází RÚIAN / ISKN a ZABAGED s ohledem na jejich specifika a se zaměřením na popisnou část dat vystihující land use / land cover. Tento návrh je implementován s využitím automatizovaných prostředků GIS a celá metodika otestována na dostatečném počtu vhodně vybraných území. Teoretická část seznamuje s možnostmi komparace datových sad v obecné rovině a s vlastnostmi obou databází, přičemž důraz je kladen právě na jejich atributovou část vystihující land use / land cover. Praktická část se pak skládá z návrhu porovnání, popisu implementace metodiky a testování jak celého návrhu, tak jednotlivých komponent majících vliv na výsledek komparace. Výsledkem diplomové práce je metodika a software (skripty) pro porovnání databází RÚIAN / ISKN a ZABAGED.
|
|
|
Změny krajinného pokryvu v Krušných horách a jejich možný vliv na srážko-odtokový proces
Kratochvílová, Petra ; Jeníček, Michal (vedoucí práce) ; Královec, Václav (oponent)
Změny krajinného pokryvu v Krušných horách a jejich možný vliv na srážko-odtokový proces Abstrakt Ke změnám krajinného pokryvu dochází již od vzniku Země, ale stále více představují tyto změny, hlavně antropogenního charakteru, velký problém v řadě míst po celém světě. Je proto nezbytné sledovat, jak krajinný pokryv a jeho změny ovlivňují jednotlivé přírodní procesy a výsledky studií využít při prevenci, popř. nápravě možných důsledků těchto změn. Stále více vědních oborů se proto také zabývá zkoumáním této problematiky. Tato práce se zabývá hodnocením změn krajinného pokryvu a jeho vlivem na srážko- odtokový proces se zaměřením převážně na horská povodí, kde se tento vliv projevuje nejvýrazněji, jednak při ovlivnění vodní bilance povodí, tak také ovlivnění reakce na extrémní hydrologické jevy. Zjištěné poznatky jsou aplikovány na povodí horní Chomutovky v Krušných horách, kde se v rámci práce hodnotí změny krajinného pokryvu na podkladě ortofotomap z let 1975, 1987 a ze současnosti (2010). Změny jsou vizualizovány pomocí digitální vektorizace a barevného odlišení ploch jednotlivých typů krajinného pokryvu, dále zpracovány do podoby mapového díla a následně kvantifikovány. Podle výsledků jsou stanovení možní hlavní činitelé ovlivňující srážko-odtokové procesy v povodí Chomutovky. Z rešerše odborné...
|
|
|
Vliv fyzickogeografických podmínek prostředí na změny diverzity a abundance vodních druhů ptáků
Adam, Matyáš ; Romportl, Dušan (vedoucí práce) ; Chuman, Tomáš (oponent)
Vliv fyzickogeografických podmínek prostředí na změny diverzity a abundance vodních druhů ptáků Abstrakt Fyzickogeografické podmínky prostředí významným způsobem ovlivňují početnost druhů i jedinců většiny živých organismů. Intenzitu změn prostředí je možné hodnotit pomocí tzv. bioindikátorů, mezi které se řadí také ptáci. Z široké škály abiotických, biotických i antropogenních faktorů uvádí řada autorů jako jedny z nejvýznamnějších změny kvality a struktury vhodného habitatu a klimatické změny. Předkládaná práce řeší problematiku vlivu těchto faktorů na modelovou skupinu organismů - vodní ptáky. První část práce je věnována charakteristice dopadu různorodých podmínek prostředí na početnost a druhovou diverzitu ptáků na základě rešerše dostupné literatury. V druhé části jsou pak zpracována relevantní data a je provedena základní analýza hlavních geografických faktorů prostředí ovlivňujících diverzitu a abundanci vodních ptáků v zájmových lokalitách. Klíčová slova: fyzickogeografické podmínky prostředí, změna klimatu, krajinný pokryv, struktura krajiny, biodiverzita, vodní ptáci,
|
|
|
Hodnocení globálních změn lesních ploch na základě dat dálkového průzkumu Země
Hladká, Anna ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Kupková, Lucie (oponent)
Hodnocení globálních změn lesních ploch na základě dat dálkového průzkumu Země Abstrakt: Cílem této práce je pomocí dat dálkového průzkumu Země hodnotit změny celosvětových lesních ploch. Práce by měla čtenáři nastínit principy klasifikace krajinného pokryvu se zaměřením na lesní plochy na základě družicových snímků, ale také ukázat konkrétní řešení při hodnocení změn lesních ploch na dvou zvolených regionech. V první části práce je provedena literární rešerše všech dílčích aspektů tohoto tématu od základních principů dálkového průzkumu Země, přes typologii a parametry družicových senzorů, které pořizují družicové snímky, až po klasifikační systémy krajinného pokryvu a charakteristiku lesních ploch. V následující části je popsán základní postup při klasifikaci družicových snímků a jeho možné varianty. Jsou zde rozebírány například korekce obrazu, klasifikace řízená a neřízená, metody kontroly přesnosti klasifikace nebo používané softwary. Pro aplikační část byly vybrány oblast Riau v Indonésii a stát Oregon v USA. Na těchto regionech je demonstrován konkrétní postup klasifikace krajinného pokryvu a z něj následně hodnocení změn lesních ploch. V závěru práce jsou získané výsledky diskutovány a porovnány s dostupnými databázemi krajinného pokryvu. Klíčová slova: Dálkový průzkum Země, družicové snímky,...
|
host ::
RSS.