|
|
Automatic Seccomp Syscall Policy Generator
Tamaškovič, Marek ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Turoňová, Lenka (vedoucí práce)
This thesis deals with design and implementation of the tool which transforms a system call log into a policy that limits the system call usage in operating system GNU Linux. The motivation raised as a need for automatic creation such policies. In this thesis, we dealt with the intermediate data structure that represents the system call log. We dealt with simplification of the data structure on which were used optimization algorithms. The first implemented algorithm was minimax and the other was clustering algorithm DBSCAN. In the last part of the thesis, the testing methods are described. We tested the particular modules and the whole tool as a unit. During the testing, issues that prevent from complex testing, arised.
|
|
|
Shlukování biologických sekvencí
Kubiš, Radim ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Martínek, Tomáš (vedoucí práce)
Jedním z hlavních důvodů, proč se proteinové sekvence shlukují, je predikce jejich struktury, funkce a evoluce. Mnoho současných nástrojů má nevýhodu ve velké výpočetní náročnosti, protože zarovnává každou sekvenci s každou. Pokud některý nástroj pracuje výrazně rychleji, nedosahuje oproti ostatním takové přesnosti. Další z nevýhod je zpracování na vyšších mírách podobnosti, ale homologní proteiny si mohou být podobné i méně. Proces shlukování také bývá ukončen při dosažení určité podmínky, která však nezohledňuje dostatečnou kvalitu shluků. Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací nového nástroje pro shlukování proteinových sekvencí. Nový nástroj by měl být výpočetně nenáročný, se zachováním požadované přesnosti, a produkovat kvalitnější shluky. Práce dále popisuje testování navrženého nástroje, zhodnocení dosažených výsledků a možnosti dalšího rozvoje.
|
|
|
Dolování dat v prostředí DB serveru Oracle a MS SQL Serveru
Opršal, Martin ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z dat. Práce je zaměřena na získávání pravidel z relačních databází na serverech Microsoft SQL a Oracle Data mining serveru. V praktické části je popsán návrh aplikace pro dolování asociačních pravidel pod oběmi servery. V aplikacích jsou použity programovací jazyky asp.NET,C# pro Microsoft SQL server a Java pro Oracle server.
|
|
|
Computational tasks for Parallel data processing course
Horečný, Peter ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Mašek, Jan (vedoucí práce)
The goal of this thesis was to create laboratory excercises for subject „Parallel data processing“, which will introduce options and capabilities of Apache Spark technology to the students. The excercises focus on work with basic operations and data preprocessing, work with concepts and algorithms of machine learning. By following the instructions, the students will solve real world situations problems by using algorithms for linear regression, classification, clustering and frequent patterns. This will show them the real usage and advantages of Spark. As an input data, there will be databases of czech and slovak companies with a lot of information provided, which need to be prepared, filtered and sorted for next processing in the first excercise. The students will also get known with functional programming, because the are not whole programs in excercises, but just the pieces of instructions, which are not repeated in the following excercises. They will get a comprehensive overview about possibilities of Spark by getting over all the excercices.
|
|
|
Získávání znalostí z multimediálních databází
Málik, Peter ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z multimediálních databází. Obsahuje obecný princip získávání znalostí z databází. Důraz je kladen na metody shlukové analýzy pro dolování dat v rozsáhlých a multidimenzionálních databázích. Dále tahle práce obsahuje úvod do multimediálních databází se zaměřením se na extrakci nízkourovňových vizuálních rysů z obrázkú a video dat. Praktickou částí práce je potom implementace metod BIRCH, DBSCAN a k-means určených pro shlukovou analýzu. Závěr je věnován experimentům nad datovou sadou TRECVid 2008 a popisu dosažených výsledků.
|
|
|
Optimal Deployment of Multiple Hypotheses Generators for Detecting Traffic Lights in Camera Images
Bajus, Tomáš ; Richter, Miloslav (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
This thesis deals with a detection of traffic lights in camera images. The main goal is to find an optimal setting and combination of available detectors. Firstly, principles of used detectors are explained and results using their default parameters are discussed. Next part of the thesis describes a process of detectors testing and evaluation and introduces a new system for a more effective detector parameters optimization. An effect of main parameters on the system is examined and proper value ranges are suggested. A new topology of detectors is suggested and the final set of optimal operating points is found. In the last part, methods for hypotheses filtering and clustering are discussed and implemented. Functionality of the system before and after otimization is demonstrated and results are discussed.
|
|
|
Knowledge Discovery from Databases with Use of the R Language
Krutý, Peter ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis is focused on the field of knowledge discovery from databases. Main objective is to research possibilities of R language and its support in this area. Support is researched by experiments using appropriate data sets. More detailed attention is given to the methods of classification, clustering and association rules learning. The output of the thesis is comparison of methods application in R and defining the suitability of using language for knowledge discovery from databases.
|
|
|
Zvyšování spolehlivosti komunikační sítě
Hausner, Richard ; Komosný, Dan (oponent) ; Koton, Jaroslav (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vybranými možnostmi zvyšováním spolehlivosti komunikačních sítí. V rámci práce jsou popsány základní protokoly a topologie sítí. Ve druhé kapitole jsou probrány technologie kaskádování, klastrování a stohování síťových přepínačů. Jsou popsány scénáře zapojení a výsledky praktických pokusů, na základě kterých je navrženo (doporučeno) použití (využití) v praxi.
|
|
|
Vyhledávání fotografií v databázi podle příkladu
Dobrotka, Matúš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Veľas, Martin (vedoucí práce)
Táto práce se zabývá vyhledáváním fotografií v databázi podle příkladu. Práce byla vytvo\-ře\-na s cílem vyvinout aplikaci, která bude porovnávat různé přístupy vyhledávání fotografií v databázi. Jedná se o základní přístup, který spočívá v detekci klíčových bodů, extrakci lokálních příznaků a tvorbě vizuálního slovníku algoritmem shlukování - k-means. Pomocí vizuálního slovníku je spočítán histogram četnosti výskytu vizuálních slov - Bag of Words (BoW), který reprezentuje fotografii jako celek. Po aplikování vhodné metriky dojde k vyhledání podobných fotografií. Druhý přístup představují hluboké konvoluční neuronové sítě (DCNN), které jsou využity k extrakci příznakových vektorů. Tyto vektory jsou použity na tvorbu vizuálního slovníku, který slouží opět k výpočtu BoW. Postup je pak podobný jako v prvním přístupu. Třetí přístup počítá s extrahovanými vektory z DCNN jako s BoW vektory. Následuje aplikace vhodné metriky a vyhledání podobných fotografií. V závěru práce jsou popsány použity přístupy, uvedeny experimenty a závěrečné vyhodnocení.
|
|
| |
host ::
RSS.