|
|
Detekce nevyžádaných zpráv v mobilní komunikaci a na sociálních sítích
Jaroš, Ján ; Rychlý, Marek (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá nevyžádanou komunikací v mobilních a sociálních sítích. Hlavní důraz je kladen na spam v SMS zprávách a na webovou službu Twitter. Teoretická část práce obsahuje stručný přehled zmíněných dvou médií, informace o tom co je to spam, jak se proti němu bránit a odkud pochází. Dále je zde uveden přehled metod pro detekci spamu, přičemž mnoho z nich má kořeny ve filtraci emailové komunikace. Součásti práce je i návrh, implementace a testování aplikace pro detekci spamu v SMS a na Twitteru.
|
|
|
Techniky umělé inteligence pro filtraci nevyžádané pošty
Matula, Tomáš ; Žádník, Martin (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na klasifikaci elektronické pošty. Popisuje základní způsoby filtrování nevyžádané pošty. Následně se zabývá bayesovskými klasifikátory spamu a umělými imunitními systémy. Popisuje existující aplikace a metriky vyhodnocování výsledků. Cílem práce je navrhnout a implementovat algoritmus na filtrování spamu. Nakonec porovnává získané výsledky s vybranými známými metodami.
|
|
|
Umělá inteligence ve hře Bang!
Kolář, Vít ; Lodrová, Dana (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvoření umělé inteligence do karetní hry Bang!. Obsahem této práce je kompletní popis hry Bang!, její pravidla, strategické principy používané při hraní a rozbor hry pohledu UI. Dále práce podává přehled metod umělé inteligence a základní informace o disciplíně teorie her. Následuje popis implementace v jazyce C++ a způsobu vytvoření umělé inteligence za pomoci Bayesovské klasifikace a rozhodovacích stromů založených na expertních systémech. Poslední část obsahuje zhodnocení vesměs pozitivních výsledků a závěr s možnými dalšími rozšířeními.
|
|
|
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Hrach, Vlastimil ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce popisuje využití umělé inteligence pro predikci na akciových trzích. Predikce staví netradičně na pravděpodobnostním modelu Bayesova vzorce a na něm založeném naivním Bayesově klasifikátoru. V praktické části je proto navržen algoritmus, který pro odhad budoucího vývoje akcie používá rozpoznané vztahy mezi identifikátory technické analýzy. Konkrétně se jedná o exponenciální klouzavé průměry za 20 a 50 dní. Na základě klasifikace vztahů mezi identifikátory je výstupem programu grafický odhad budoucího vývoje akcie.
|
|
|
Bayesovský přístup v manažerském rozhodování
Mošna, Ondřej ; Bína, Vladislav (vedoucí práce) ; Váchová, Lucie (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá bayesovským přístupem v manažerském rozhodování. Cílem je nejen kvantifikovat principy, jež jsou využívány manažery při rozhodování v reálných situacích, ale také aplikace těchto bayesovských metod na zvolené příklady. Zmiňovanými principy jsou aktualizace pravděpodobností daných jevů při získání nové informace. Dále jsou v práci představeny počítačové systémy, které pracují s bayesovskými výpočty a vybraný systém je následně detailněji popsán. V praktické části této diplomové práce je demonstrováno využití bayesovských principů na reálných rozhodovacích situacích -- je demonstrováno použití bayesovských her, bayesovských sítí klasických i dynamických a rozhodování za rizika.
|
|
|
Převod vybraných algoritmů data-mining z jazyka Java do binární (.exe) formy
Šrom, Jakub
Existují úspěšné systémy pro data-mining (např. WEKA, RapidMiner, aj.) obsahující v současnosti desítky implementovaných algoritmů v jazyce Java, což umožňuje jejich použití pod různými operačními systémy. Nevýhodou interpretovaného zdrojového kódu je zpomalení výpočtu a limitované využití paměti. Diplomová práce je zaměřena na převod několika vybraných implementací algoritmů z Java do binární formy (.exe) prostřednictvím převodu zdrojového kódu do C++ pod operační systém MS Windows 7, 64bitová verze. Cílem je urychlení výpočtů a zlepšení správy využití paměti. Binární forma musí dávat identické výsledky jako forma originální. Kromě vlastního převodu zahrnuje práce také porovnání časových a paměťových nároků původní (pomocí Java Runtime Environment, JRE) interpretované implementace v jazyce Java (64bitové JRE) a výsledné binární 64bitové formy, a to pro zvolená testovací data.
|
|
|
Principy používané u e-mailových antispamových ochran
Šebek, Michal ; Kastl, Jan (vedoucí práce) ; Tlustý, Zdeněk (oponent)
Diplomová práce se zabývá nevyžádanými e-mailovými dopisy neboli spamem. V práci jsou popsány základy komunikace využívané u elektronické pošty a de?nice spamu. V práci jsou shrnuty druhy spamů a možnosti, jak se nevyžádaným zpravám bránit, a to jak na straně odesílatele, tak na straně příjemce. Naznačeny jsou také postupy, jakými lze tyto obrany obejít. V praktické části je pak ukázáno, jak lze postupy pro obelstění antispamových ?ltrů využít.
|
|
|
Programové nástroje pro analýzu diskrétních problémů teorie rozhodování
Chlum, Ladislav ; Kalčevová, Jana (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
První kapitola je přehledem o softwaru pro řešení diskrétních rozhodovacích úloh. V dalších dvou kapitolách je podrobně popsán teoretický základ, který dále slouží jako návod pro návrh jednotlivých algoritmů a datového modelu. Předposlední kapitola je podrobná programová analýza, ze které je možné vycházet při vývoji v jakémkoliv prostředí. Obsahuje základní informace jaké metody by měly vzniknout, jaká vstupní data jsou pro jednotlivé metody nutná, a přehledný popis algoritmů. Poslední kapitola nejprve seznamuje s podnikovým informačním systémem Microsoft Bussines Solution ? Axapta, který slouží jako vývojové prostředí pro implementaci nového modulu ?Diskrétní úlohy?. Nový modul byl navržen tak, aby byl zcela nezávislý na funkcionalitě celého systému. Obsahuje dvanáct různých modelů vícekriteriálního hodnocení variant (Konjunktivní, Disjunktivní, Permutační, Lexikografická, ORESTE, WSA, TOPSIS, AGREPREF, ELECTRE I., třídu metod PROMETHEE a MAPPAC) a Bayesovskou analýzu pro řešení jednokriterálních rozhodovacích úloh při riziku.
|
host ::
RSS.