|
|
VYUŽITÍ AUTOMATIZOVANÉHO SBĚRU VLÍCOVACÍCH BODŮ PRO ORIENTACI ARCHIVNÍCH LETECKÝCH MĚŘICKÝCH SNÍMKŮ S POMOCÍ SOUČASNÝCH DATOVÝCH SAD
Berka, Rostislav ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Dušánek, Petr (oponent)
VYUŽITÍ AUTOMATIZOVANÉHO SBĚRU VLÍCOVACÍCH BODŮ PRO ORIENTACI ARCHIVNÍCH LETECKÝCH MĚŘICKÝCH SNÍMKŮ S POMOCÍ SOUČASNÝCH DATOVÝCH SAD Abstrakt Diplomová práce se zaměřuje na automatizované vyhledávání vlícovacích bodů (VLB) za účelem zpracování archivních leteckých měřických snímků (LMS) a vytvoření ortomozaiky. V práci jsou testovány vybrané operátory z oblasti počítačového vidění (SIFT, SURF, ORB a obrazová korelace) a různé přístupy pro vyhledávání a následně párování identických bodů mezi referenčním podkladem (současným ortofotem) a archivními LMS. Díky georeferencím LMS je známa oblast k prohledávání ve starých LMS pro nalezení odpovídajícího bodu k referenčnímu podkladu (současnému ortofotu). Bohužel se ukázalo, že georeference archivních LMS dodané ČÚZK jsou chybně metodicky zpracované (velmi nepřesné), proto musely být před automatizovaným vyhledáváním VLB opraveny. Téma bylo podpořeno vedením Zeměměřického úřadu a datové sady (současné ortofoto, archivní LMS, ZABAGED) byly poskytnuty pro účely zpracování práce zdarma (nad rámec běžné studentské licence). Na základě testování operátorů byla sestavena plně automatizovaná metodika naprogramovaná v jazyce Python založená na obrazové korelaci. Vstupem jsou archivní LMS, současné ortofoto a síť komunikací, přičemž jako spolehlivé a časově invariantní...
|
|
| |
|
|
Posouzení stávající ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Hynek, Jan Jaroslav ; Franková, Tereza (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením finanční situace společnosti XZY s.r.o. pomocí finanční analýzy a statistických metod. Teoretická část je rozložena na finanční a statistickou teorii. V těchto částech předkládá definici vybraných finančních ukazatelů a statistických metod, mezi které patří časové řady regresní a korelační analýza. Na teoretickou část navazuje analytická část, ve které je zhodnocena finanční situace vybraného podniku spolu s predikcí vybraných ukazatelů. Dále jsou vybrané ukazatele podrobeny korelační analýze, kde je mezi nimi zkoumána vzájemná závislost. Závěr práce je věnován návrhům na zlepšení finanční situace podniku.
|
|
|
Posouzení stávající ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Pokorný, Dominik ; Fuchs, Ondřej (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením ekonomické situace společnosti CQQ v letech 2013–2022 na základě výsledků vybraných ukazatelů finanční analýzy a prostřednictvím statistický metod. Teoretická část práce se zaměřuje na finanční a statistickou teorii. Analytická část obsahuje výpočty finančních ukazatelů společnosti, z nichž některé jsou dále zpracovány i v rámci analýzy statistické. Poslední část se věnuje navrženým řešením pro nápravu či zlepšení ekonomické situace dané společnosti.
|
|
|
Posouzení ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Rýpal, Matěj ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na zhodnocení ekonomické situace společnosti GUMEX, spol. s.r.o. a předpovídání budoucího vývoje pomocí statistických metod. Teoretická část práce se zabývá popisem vybraných finančních ukazatelů a statistických metod, jako je analýza časových řad, regresní a korelační analýza. V praktické části jsou pro posouzení finančního stavu analyzované společnosti jednotlivé ukazatele vypočteny a vybrané ukazatele jsou poté analyzovány statistickými metodami pro predikci budoucího vývoje. Závěrečná část práce se věnuje návrhům, které jsou založeny na výsledcích analytické části práce a mají za cíl zlepšení finanční situace společnosti.
|
|
|
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod
Pavlásek, Boris ; Doubravský, Karel (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou ekonomických dát podniku a následným zhodnotením jeho finančnej situácie. Využíva pritom nástroje finančnej analýzy a štatistických metód, konkrétne regresnú analýzu a časové rady. V teoretickej časti je uvedená teória potrebná k uskutočneniu analýzy a taktiež sú tu objasnené jednotlivé finančné ukazovatele, štatistické metódy a regresné funkcie. V analytickej časti sú využité údaje z účtovných výkazov podniku na finančnú analýzu a následnú prognózu ich budúceho vývoja. V posledných častiach práce je uvedené komplexné zhodnotenie finančnej situácie podniku a návrhy na vyriešenie zistených problémov.
|
|
|
Time Series Forecasting Using Maching Learning for Network Communication
Kašpárek, Aleš ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
This master thesis examines the complex world of network communication systems, which require advanced forecasting methods to run efficiently, reliably, and safely. With networks becoming more complex, accurately predicting network conditions and traffic is critical for planning, resource management, detecting unusual activity, and improving systems. The thesis commences by introducing the concept of time series data, laying the foundation for understanding the temporal dynamics within network systems. It progresses by presenting an array of analytical tools and techniques for dissecting this kind of data, with a particular focus on traditional statistical methods. Among these, the Moving Average (MA), Auto Regressive (AR) and Auto Regresive Integrated Moving Average (ARIMA) models are given special attention for its established capabilities in forecasting. The shift from traditional forecasting to the use of machine learning (ML) is central to this thesis. It investigates several machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, convolutional neural networks (CNNs), to demonstrate how they can identify the complex patterns in network traffic.
|
|
|
Matematické metody v ekonomii
Kosíř, Michal ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu ekonomické situace podniku pomocí matematických a statistických metod. Hlavním úkolem bylo zanalyzovat ekonomický stav podniku za období let 2020,2021 a 2022 a vyvinout nástroj v programovacím jazyce Visual Basic for Applications pro automatizaci této analýzy. První část je věnována teoretickým východiskům, která jsou dále potřebná pro analýzu. Druhá část se zaobírá představením podniku a analýzou ekonomických ukazatelů ze tří let. Závěrečná část popisuje návrh řešení pro zjednodušení analýz.
|
|
|
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod
Halámka, Jaroslav ; Novotná, Veronika (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Má bakalářská práce pojednává o finanční analýze mnou vybrané společnosti s využitím vybraných statistických metod pro zvolené ukazatele. Práce se člení na tři samostatné části, přičemž první část se zaměřuje na teoretickou charakteristiku pojmů, ukazatelů a metod obsažených v této práci, druhá část se zaměřuje na samotnou analýzu a zhodnocení aktuálního stavu podniku a část třetí se zabývá tvorbou doporučení, pro zlepšení situace do budoucna.
|
|
|
Posouzení stávající ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Sachambula, Nelson Mendonca ; Měrtlová,, Libuše (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na posouzení ekonomické situace společnosti XYZ Med s.r.o. za sledované období od roku 2013 do roku 2022. Ekonomická situace společnosti je hodnocena na základě vybraných finančních ukazatelů, které jsou následně podrobeny statistické analýze za účelem vytvoření podkladů pro návrh opatření na zlepšení dané situace. V teoretické části jsou popsány finanční ukazatele, korelační analýza, regresní analýza a časové řady. V analytické části diplomové práce je proveden výpočet finančních ukazatelů a následně je provedena statistická analýza na jejímž základě je predikován budoucí vývoj společnosti. U vybraných ukazatelů je v rámci analýzy také testována závislost. Praktická část obsahuje návrhy na zlepšení ekonomické situace společnosti.
|
host ::
RSS.