Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Popis choreografie služeb v architektuře SOA
Uřídil, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá architekturou orientovanou na služby a popisem choreografií služeb. Je zde uveden podrobný přehled dostupných prostředků pro popis choreografií. Zejména se pak práce soustředí na využití formálních popisů při návrhu architektury. Praktická část práce ukazuje celý životní cyklus návrhu SOA a její implementaci v prostředí Microsoft .NET.
Popis choreografie služeb v architektuře SOA
Uřídil, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá architekturou orientovanou na služby a popisem choreografií služeb. Je zde uveden podrobný přehled dostupných prostředků pro popis choreografií. Zejména se pak práce soustředí na využití formálních popisů při návrhu architektury. Praktická část práce ukazuje celý životní cyklus návrhu SOA a její implementaci v prostředí Microsoft .NET.
Big data - použití v bankovní sféře
Uřídil, Martin ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Rostoucí objemy světových dat nabízejí nové možnosti pro ty účastníky trhu, kteří se je rozhodnou využít. Zvláště v odvětví bankovních služeb jsou data, informace a znalosti velmi ceněnou komoditou. Tradiční analytická řešení běžně pracují s daty, která mají předem definovanou strukturu a význam. Jak ale těžit informace z dat, která tuto vlastnost nesplňují? Práce se zaměřuje na využití Big Data analytiky v oblastech bankovnictví a finančních služeb. Cílem práce je definovat konkrétní aplikace trendu v tomto oboru a popsat jejich přínosy pro bankovní instituce ve světě a v České republice. Za účelem dosažení cíle je práce rozdělená na čtyři hlavní části. První část popisuje samotný trend Big Data, druhá část vymezuje činnosti a využívané nástroje v bankovním prostředí. Třetí stěžejní část pak na vymezené činnosti aplikuje Big Data analytiku a ukazuje její možné přínosy. Poslední část se soustředí přímo na specifika českého bankovnictví a odpovídá na otázku, jaké je aktuální využití Big Data v českých bankách. Práce podává komplexní obraz o možnostech využití analýz nad daty, která splňují specifika Big Data. Hlavní přínos vidím v aplikaci trendu v reálných činnostech banky, kde práce podrobně popisuje jednotlivé případy.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.