|
|
Mobilní aplikace pro naskenování hry Kakuro z novin a její dohrání
Rein, Michal ; Drahanský, Martin (oponent) ; Dyk, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření mobilní aplikace, která umožňuje naskenovat hrací plochu hry Kakuro z jakéhokoliv tištěného média a pomoci uživateli s jejím dohráním. Řešení využívá poznatky a metody z oblasti počítačového vidění a strojového učení, na základě kterých řeší problematiku detekce mřížky v obraze nebo rozpoznávání ručně psaných číslic a hracích polí za pomoci konvolučních neuronových sítí. Aplikace se celkově skládá ze serverové a klientské části. Klientské řešení zahrnuje mobilní aplikaci, vyvinutou pomocí technologie Flutter, která s pomocí serverové části aplikace, implementované v programovacím jazyce Python, zkonstruuje virtuální hrací plochu a poskytne uživateli pomoc s řešením hry. Aplikace je dostupná na zařízení s operačním systémem Android a iOS.
|
|
|
Automatic Webpage Content Categorisation and Extraction
Rein, Michal ; Koutenský, Michal (oponent) ; Dolejška, Daniel (vedoucí práce)
This thesis describes the development of a flexible system for automatically categorising and extracting content from web pages, with a focus on the darknet environment. We have designed a highly adaptable and scalable system capable of handling any type of content, while taking great care in considering the overall architecture, database structure, and processing pipeline. Using the state-of-the-art language model trained on the natural language inference task, we demonstrate the model's potential to categorise content effectively in a zero-shot environment. We also conduct an analysis of the performance of various hypothesis templates. To further enhance the data extraction process, we have integrated a named entity recognition model and templating methodology for content extraction and proposed an automated segmentation approach using OpenAI's ChatGPT model. In addition, we have developed a user-friendly web client application to enhance the system's accessibility and ease-of-use, evaluated the achieved results, and identified areas for further research and development in this field.
|
|
|
Mobilní aplikace pro naskenování hry Kakuro z novin a její dohrání
Rein, Michal ; Drahanský, Martin (oponent) ; Dyk, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření mobilní aplikace, která umožňuje naskenovat hrací plochu hry Kakuro z jakéhokoliv tištěného média a pomoci uživateli s jejím dohráním. Řešení využívá poznatky a metody z oblasti počítačového vidění a strojového učení, na základě kterých řeší problematiku detekce mřížky v obraze nebo rozpoznávání ručně psaných číslic a hracích polí za pomoci konvolučních neuronových sítí. Aplikace se celkově skládá ze serverové a klientské části. Klientské řešení zahrnuje mobilní aplikaci, vyvinutou pomocí technologie Flutter, která s pomocí serverové části aplikace, implementované v programovacím jazyce Python, zkonstruuje virtuální hrací plochu a poskytne uživateli pomoc s řešením hry. Aplikace je dostupná na zařízení s operačním systémem Android a iOS.
|
host ::
RSS.