Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
A Library for Detection of Semantic Properties of Tree Structures
Panov, Sergey ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Testing multicomponent systems in IT and IoT that process the streams of different messages is a complicated task. Why it is complicated? Because of the number of components, asynchronous interaction, different combinations of actions to test, test environment differs from the real environment and others. This thesis introduces an idea of how to generate complex input data for system testing while requiring minimum intervention from a developer. The test data generation is based on the analysis of traces of communication in a real system, and the reproduction of similar traces for testing purposes. The paper also proposes a framework for the initial analysis of messages transferred within the recorded communication.   It can be solved using different abstract models: the message model, the communication model.  The result of this work is the implemented library for creating a message model with a set of operations for working with this model.
Indexování a prohledávání sémanticky anotovaných textů
Panov, Sergey ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém vyhledávání v sémanticky anotovaných textech. Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém schopný vyhledat dokumenty obsahující fragmenty definované uživatelem a obohatit entity či ne-entity o syntaktické a sémantické informace, které nejsou implicitně zmíněné. Práce se zaměřuje na analýzu již existujícího řešení a principu práce nástroje MG4J. Problém je řešen rozšířením funkcionality již existujícího systému a vytvořením nové části, která má za cíl zajistit sbíraní vyhledaných dat. Výsledkem jsou dva programy. Jeden z nich zajišťuje vyhledání v dokumentech uložených na serveru a je serverovou aplikaci. Další je klientskou aplikaci, která sbírá data z více serverů. Výsledky této práce umožňují provádět pokročilé dotazování a získávat informace, které nejsou explicitně zmíněny v textu, o jednotlivých entitách reálného světa.
A Library for Detection of Semantic Properties of Tree Structures
Panov, Sergey ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Testing multicomponent systems in IT and IoT that process the streams of different messages is a complicated task. Why it is complicated? Because of the number of components, asynchronous interaction, different combinations of actions to test, test environment differs from the real environment and others. This thesis introduces an idea of how to generate complex input data for system testing while requiring minimum intervention from a developer. The test data generation is based on the analysis of traces of communication in a real system, and the reproduction of similar traces for testing purposes. The paper also proposes a framework for the initial analysis of messages transferred within the recorded communication.   It can be solved using different abstract models: the message model, the communication model.  The result of this work is the implemented library for creating a message model with a set of operations for working with this model.
Indexování a prohledávání sémanticky anotovaných textů
Panov, Sergey ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém vyhledávání v sémanticky anotovaných textech. Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém schopný vyhledat dokumenty obsahující fragmenty definované uživatelem a obohatit entity či ne-entity o syntaktické a sémantické informace, které nejsou implicitně zmíněné. Práce se zaměřuje na analýzu již existujícího řešení a principu práce nástroje MG4J. Problém je řešen rozšířením funkcionality již existujícího systému a vytvořením nové části, která má za cíl zajistit sbíraní vyhledaných dat. Výsledkem jsou dva programy. Jeden z nich zajišťuje vyhledání v dokumentech uložených na serveru a je serverovou aplikaci. Další je klientskou aplikaci, která sbírá data z více serverů. Výsledky této práce umožňují provádět pokročilé dotazování a získávat informace, které nejsou explicitně zmíněny v textu, o jednotlivých entitách reálného světa.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.