Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 25 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza vlivu přítomnosti šumu v nahrávkách na automatizovanou detekci hypokinetické dysartrie
Havelková, Nikola ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou vlivu přítomnosti šumu v nahrávkách na automatizovanou detekci hypokinetické dysartrie. Pro zvýraznění řeči jsou zvoleny a v prostředí MATLAB R2022a implementovány vhodné jednokanálové metody, a to konkrétně spektrální odečítání a Kalmanův filtr. Metody jsou rovněž použity i u nahrávek bez zatížení šumem, ke kterým byl přidán aditivní bílý šum. Účinnost těchto metod je pak hodnocena objektivně pomocí hodnot odstupu signálu od šumu. Po zvýraznění řeči jsou z nahrávek extrahovány řečové příznaky. Vliv přítomnosti šumu, a i jeho následné potlačení jednotlivými metodami, je následně vyhodnoceno statistickou analýzou, konkrétně za pomoci Kruskal-Wallisova testu a post-hoc Dunnova testu. Distribuce pravděpodobnosti parametrů nahrávek čistých, zašuměných i zvýrazněných, u nichž je dle statistických testů vliv šumu signifikantní, jsou vykresleny za pomoci houslových a krabicových grafů. Na závěr byla provedena klasifikace nahrávek logistickou regresí za pomoci strojového učení, kdy byl dle hodnot plochy pod ROC křivkou popsán vliv přítomnosti šumu a následné zvýraznění řeči na automatizovanou detekci hypokinetické dysartrie.
Diferenční analýza multilingválního řečového korpusu pacientů s neurodegenerativními onemocněními
Kováč, Daniel ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá automatizovanou diagnózou hypokinetické dysartrie v multilingválním řečovém korpusu. Jedná se o poruchu motorické realizace řeči vyskytující se u pacientů s neurodegenerativními onemocněními jako je například Parkinsonova nemoc. Automatizovaná diagnóza probíhá na základě akustické analýzy řeči a následným použitím matematických modelů. Tato metoda je na vzestupu díky její objektivitě a možné nezávislosti na národnosti. Cílem práce je zjistit, které akustické parametry mají vysokou diskriminační sílu a které jsou závislé na konkrétním jazyku mluvčího. K tom je využita statistická analýza parametrizovaných řečových úloh a následné modelování metodami strojového učení. Analýzy proběhly pro češtinu, americkou angličtinu, maďarštinu a všechny jazyky dohromady. Bylo zjištěno, že pouze některé parametry podporující diagnózu hypokinetické disartrie a jsou nezávislé na jazyku mluvčího. Nejlepší výsledky vykazuje parametr relF2SD a po něm parametr NST. Při klasifikaci mluvčích všech jazyků dohromady model dosauje přesnosti 59 % a senzitivity 72 %.
Automatic speech recordings segmentation tool
Santa, Roman ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
Automatic Segmentation tool processes recordings in order to extract voiced parts. It is important for further speech analysis to work only with extracted speech and not noise. For analysis of the difference between syllables of patients with parkinson disease and heatlhy ones, this segmentation tool should help with processing recordings. Goal of this thesis is to implement and test voice detectors with Google WebRTC detector and pick the best speech detector with minimal error rate. Also, develop a segmentation tool for given recordings and test voice recognition with dymanic time warping. Database from the Brain Diseases Analysis Laboratory was used. It contains czech and hungarian recordings with equal number of male and female as well as heathy and diseased patients. Energy detector performed as the best detetor in the tests. There was no significant difference in error rates between male and female or healthy and diseased patients. Recordings with lower Signal-to-Noise ratio were harder to process with an error rate starting at 12\%. Based on the results, new detector for the segmentation tool was proposed to process examined recordings. Finally, dynamic time warping algorithm was tested with mel frequency cepstral coefficients to recognize similarities between speakers.
Most nad odvodňovacím kanálom
Kováč, Daniel ; Nečas, Radim (oponent) ; Panáček, Josef (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá návrhom monolotického cestného mosta na rýchlostnej ceste R4 medzi Žaronovicou a Šášovským Podhradím. Primárnou funkciou mosta je previesť dopravu ponad odvodňovací kanál, v druhom rade slúži aj jako biokoridor. Sú navrhnuté dve varianty monolitických predpätých trámových mostoviek a jedna z predpätých prefabrikátov a sprahužujúcej dosky. Práca obsahuje statické riešenie jednej z monolitických variant a výkresovú dokumentáciu.
3D Audio standardy v prostředí domácího kina
Kováč, Daniel ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá objektově založeným zvukem. Je zde popsán rozdíl mezi kanálově a objektově založeným zvukem a vývoj tohoto zvuku do dnešní podoby. Následně jsou popsány formáty, které pracují s objekty, a ty jsou porovnány mezi sebou. Je zde specifikovaný formát MPEG-3D Audio, který je dnes standardem, a uveden způsob polohování virtuálního zdroje zvuku technikou vektorově amplitudového panorámování založeného na vektorech. Dále je zde popsáno, jakým způsobem byl sestaven kodér a dekodér, podporující reproduktorové konfigurace 5.1.2, 5.1.4 a 7.1.4, podle specifikace standardu MPEG-H 3D Audio. V poslední řadě se práce zabývá problémem při panoramování objektového zvuku na standardní konfigurace a je zde také zmínka o poslechovém testu.
Most nad místní komunikací
Kováč, Daniel ; Mojzík, Petr (oponent) ; Nečas, Radim (vedoucí práce)
Diplomová práca sa zaoberá návrhom, respektíve vytvorením protinávrhu k existujúcej konštrukcii, diaľničného mosta na diaľnici D1 v úseku Jánovce – Jablonov v okrese Levoča na Slovensku, ktorý premosťuje miestnu komunikáciu. Hlavným cieľom práce bol návrh, analýza a posúdenie nosných prvkov mostovky. Pre účely tejto práce sa vypracovali tri varianty premostenia. Pre podrobnú analýzu sa vybral variant, kde nosnú konštrukciu mostovky tvoria dodatočne predpäté tyčové prefabrikované nosníkmi zmonolitnené spriahnutou železobetónovou doskou. Analýza zvoleného variantu bola prevedená na dvoch matematických modeloch. Prvý model bol priestorová 3D dosko-stenová konštrukcia. Tento model slúžil zistenie čiara priečneho roznosu ostatného stáleho zaťaženia a premenného zaťaženia. Druhý, rovinný 2D model, slúžil na zistenie účinkov dotvarovania, zmršťovania a relaxácie výstuže od dlhodobých účinkov zaťaženia v definovaných časových uzloch. Výstupy z vyššie uvedených modelov poslúžili na analýzu a posúdenie nosných prvkov mostovky a návrh predpínacej a betonárskej výstuže.
Návrh systému detekce zařízení připojených do elektrické sítě
Homola, Michal ; Kováč, Daniel (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou systému pro detekci zařízení připojených do sítě pomocí měření vysokofrekvenčního šumu měřením BPL modemů. V teoretické části došlo k seznámení s problematikou PLC, elektromagnetické kompatibility EMC, problematikou impedance u PLC a charakteristikou šumu u PLC. V praktické části následně došlo k ověření vhodnosti použitých PLC modemů pro samotné měření a měření časové a prostorové variability šumových charakteristik sítě jejich pomocí. Pro časovou variabilitu byl vytvořen experiment dlouhodobého měření se zpětnou detekcí lednice. Pro prostorovou bylo provedeno měření v několika lokacích, kde některé lokace sloužily jako trénovací množina a zbylá lokace sloužila jako množina testovací. Po vybrání vhodného modelu strojového učení pak došlo ke vhodné úpravě vstupních dat a jejich vyhodnocení.
Digital Biomarkers for Assessing Respiratory Disorders in Parkinson’s Disease
Kováč, Daniel ; Cvetler, Dominik
Respiratory disorders are a significant part of hypokineticdysarthria (HD) that affects patients with Parkinson’sdisease (PD). Still, their potential role in the objective assessmentof HD has not yet been fully explored, which is the primary goalof this study. Several respiratory features were designed andextracted from acoustic signals recorded during text reading.Based on these features, the XGBoost model was able to predictclinical test scores of phonorespiration with an estimated errorrate of 12.54%. Statistical analysis revealed that measuring respirationrate and quantifying signal fluctuations during inspirationhave great potential in the objective assessment of respiratorydisorders in patients with PD.
Aplikace vzdáleného a pasivního monitorování řeči
Klimeš, Jiří ; Mikulec, Marek (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
Poruchy motorické realizace řeči u pacientů s Parkinsonovou nemocí, souhrnně označované jako hypokinetická dysartrie, se vyskytují již v rané fázi této nemoci. Jazyk hraje významnou roli při klasifikaci řečníků na zdravé a ty s dysartrií. Autor v práci vysvětluje, jaké prvky řeči jsou nejčastěji postihovány. Dále popisuje, jak fungují mobilní aplikace na operačním systému Android a zda je možné jejich využití pro pasivní a vzdálené monitorování řeči. V práci je podrobně popsána problematika nahrávání telefonních hovorů a jakými způsoby je možné takové řešení realizovat. Následuje návrh takové aplikace a její částečná realizace.
Bezpečnostní systém detekce zařízení připojených do elektrické sítě
Macho, Radim ; Kováč, Daniel (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Tato semestrální práce definuje základní principy detekce zařízení připojených do elektrické sítě s ohledem na jejich potenciální hrozbu pro provoz kritických systémů. Detekce bude prováděna pomocí dat získaných z PLC modemů připojených na monitorovanou elektrickou síť. Data budou následně zpracovávána pomocí kódu na základě strojového učení.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 25 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
13 KOVÁČ, Daniel
6 KOVÁČ, David
1 Kovač, D.
1 Kovač, Dejan
1 Kováč, Dan
4 Kováč, Dominik
6 Kováč, Dávid
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.