|
|
Brute Force Attack on Fingerprint Access System Using Genetic Algorithms
Keszi, Marián ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This work deals with a brute force attack on a fingerprint-based access system using genetic algorithms. It includes the design of a genetic algorithm as a mean to perform the brute force attack. In the study, a generative adversarial network was used as a generator of synthetic fingerprints trained on the SOCOFing dataset. Experiments were performed focusing on the possibility of inserting known information about a fingerprint fragment into the input vector, as well as experiments using advanced methods of the genetic algorithm to modify the input vector with the goal of overcoming the VeriFinger algorithm. The experiments led us to the conclusion that even with the help of a generative adversarial network and genetic algorithm, we were unable to surpass the VeriFinger algorithm.
|
|
|
Precise Reconstruction of Damaged Parts in Fingerprint Images
Šmotláková, Lucia Mária ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The aim of the bachelor's thesis is to locate the damaged areas in fingerprints and then reconstruct them using cubic Bézier curves. Structure elements and morphological operations are used to localize the damage. The break points obtained by localization are used to plot the curve. The outcome is a simple user interface that allows the user to upload a fingerprint image and observe each step of the solution of the bachelor's thesis. The achieved results were then tested and analyzed. In conclusion, it is found that the use of Bézier curves for reconstruction is not suitable for all types of damage, in particular it is not suitable for large damage in areas of high curvature.
|
|
|
Integrace nástrojů pracující s otisky prstů
Dobeš, Kristián ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací integrace nástrojů pracující s otisky prstů do současné aplikace SyFDaS. Hlavním cílem bylo rozšíření existujících funkcí aplikace a vývoj nových, jako je vizualizace simulovaného poškození, anotace poškození a generování náhodných vstupních parametrů pro simulaci. V práci byla představena a úspěšně demonstrována metodika integrace nových nástrojů do aplikace. V průběhu práce bylo značně rozšířeno současné uživatelské rozhraní pro lepší podporu různých typů poškození. Integrace a rozšíření nástrojů byly implementovány v jazyce C#, včetně přepracování nástrojů z jazyka Python s využitím knihovny EmguCV pro zpracování obrazu. V závěrečné části byla provedena analýza kvality integrovaných nástrojů s novými rozšířeními a testování přívětivosti uživatelského rozhraní, které potvrdily funkčnost a přívětivost aplikace.
|
|
|
Reconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Image Using Neural Nets
Bobocký, Boris ; Dyk, Tomáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
In this paper, I propose a method for reconstructing damaged fingerprints using generative adversarial networks (GANs), implemented with Python and the PyThorch library. I have trained a specific GAN model on a dataset of approximately twenty thousand prints, created with Anguli and other damage simulation tools. This approach produced excellent results and could have wide application in biometric systems. This work highlights the potential of deep learning in the fields of image reconstruction and biometrics.
|
|
|
Řazení manipulací pro mořící linky
Plšek, Michal ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém plánování pohybů jednoho nebo více jeřábů při přesunu produktů mezi vanami mořicí linky. Harmonogramy zpracování jednotlivých produktů ve vanách jsou vytvořeny pomocí modifikované Shifting bottleneck heuristiky, zabraňující střetu produktů ve vanách. Pro prohledávání celého prostoru řešení je použit genetický algoritmus NSGA-II. Nad optimalizační procesem je postavena webová aplikace, která umožňuje správu a prohlížení produktů, částí mořicí linky, historie úloh a konfiguračních parametrů úlohy. Aplikace u úloh menšího rozsahu dosahuje zefektivnění až 30-45 % ve srovnání s naivními harmonogramy operací namáčení. Výsledkem této práce je funkční aplikace, na jejímž základě je možné postavit optimalizační aplikaci v jazyce C++ použitelnou k řešení obdobného problému o větším rozsahu.
|
|
|
Liveness Detection of a Hand
Vanický, Jozef ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
This thesis solves the security problem of biometric systems which uses biometric data of a hand. It focuses on the absence of liveness detection during verification of a sample by the biometric system. In result this thesis offers to extend the contactless biometric systems by a system of liveness detection, which utilizes specific properties of human skin and its reactions to certain wavelengths of the visible spectrum of electromagnetic radiation. Reactions of the skin on the specific wavelengths of visible spectrum are analyzed and compared with the reactions of inorganic materials which imitates the hand. Outcome of this thesis is a design and implementation of a liveness detection algorithm, which can, based on the analysis of a set of photographs of the human palm, which was exposed to four wavelengths of a visible part of the electromagnetic spectrum, successfully recognize a hand from a counterfeit with an average accuracy rate of 82.20 %.
|
|
|
Generování projevu kožního onemocnění do syntetických otisků prstů z generátoru SFinGe
Wildmann, Radek ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá tématem generování projevů kožních onemocnění, lupénky a suspenzační kolagenózy do synteticky generovaných otisků prstů. V rámci této práce je nejdříve toto téma teoreticky rozebráno, je navržena implementace programu pro generaci příznaků poškození a popsána samotná realizace programu spolu s výsledky experimentů. Pro generování syntetických otisků je použit nástroj SFinGe. Algoritmus zpracování obrazu a generování příznaků jednotlivých onemocnění je napsán v jazyce Python (2.7.6) s použitím knihoven OpenCV, Matplotlib, NumPy a SciPy. K vyhodnocení výsledků byl použit nástroj NFIQ a metoda Ing. Oravce. Výsledná aplikace je schopna generovat snímky otisků prstů s různou velikostí poškození způsobeného onemocněním lupénky, nebo suspenzační kolagenózy. Tato práce může být použita k dalším výzkumům v oblasti biometrických systémů pracujících s otisky prstů.
|
|
|
Extrakce podrobných informací z plastických otisků prstů
Krsička, Tomáš ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá automatickou analýzou plastických otisků prstů a extrakcí statistických informací z nich. Aplikace za pomocí algoritmu pro zvýraznění textury oddělí oblast s otiskem a z ní získá šířku a hustotu papilárních linií. Naměřené hodnoty jsou poté převedeny pomocí automaticky získaného ppi na mm a vhodně exportovány. Tyto informace lze následně použít pro odhadnutí věku člověka, který tento otisk zanechal. Výsledky na většině dat prokázaly větší šířku linií u mužů a zvětšující se šířku s věkem.
|
|
|
Rekonstrukce poškozené části otisku prstů
Halva, Vladislav ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rekonstrukcí poškozených oblastí otisků prstů. Cílem je návrh a implementace algoritmu pro rekonstrukci právě těchto oblastí. Navržený algoritmus se skládá ze tří hlavních částí. První částí je získání vlastností z otisku a jejich odvození v poškozených oblastech. Druhou částí je lokalizace poškozených oblastí, která je založena především na jasnosti struktury papilárních linií. Poslední částí je samotná rekonstrukce v lokalizovaných oblastech pracující s Gaborovým filtrem. Algoritmus je implementován v jazyce C++ s využitím knihovny OpenCV. Následně je provedeno vyhodnocení kvality rekonstrukce. Nejprve je úspěšnost vyhodnocena pomocí změny kvality vypočtené nástrojem NIST NFIQ 2.0 a dalším alternativním nástrojem hodnotícím kvalitu otisků prstů. V následujícím kroku je ručně vyhodnocena úspěšnost rekonstrukce jednotlivých typů poškození.
|
|
|
Segmentace žil a tepen v sítnicových snímcích
Sedlář, Radek ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Kavetskyi, Andrii (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na úvod do problematiky segmentace žil a tepen ze sítnicových snímků. Práce obsahuje srovnání nejpoužívanějších metod s jejich klady a zápory. Dále je navržena vlastní metoda pro segmentaci a rozdělení na žíly a tepny. Práce také obsahuje detailní popis implementace navržené metody a shrnutí jejich výsledků.
|
host ::
RSS.