Název: Útok hrubou silou na přístupový systém využívající otisků prstů s pomocí genetických algoritmů
Překlad názvu: Brute Force Attack on Fingerprint Access System Using Genetic Algorithms
Autoři: Keszi, Marián ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto práca sa zaoberá útokom hrubou silou na prístupový systém využívajúci odtlačkov prstov s pomocou genetických algoritmov. Obsahuje návrh genetického algoritmu ako prostriedku na vykonanie útoku hrubou silou. V práci bola použitá generatívna adverzná sieť ako generátor syntetických odtlačkov prstov natrénovaný na datasete SOCOFing. V práci boli vykonané experimenty zameriavajúce sa na možnosť vložiť známe informácie o fragmente odtlačku prsta do vstupného vektora, ďalej experimenty s použitím pokročilých metód genetického algoritmu na úpravy vstupného vektoru s cieľom prekonať algoritmus VeriFinger. Experimentmi sme dospeli k záveru, že ani za pomoci generatívnej adverznej siete a genetického algoritmu sa nám nepodarilo prekonať algoritmus VeriFinger. This work deals with a brute force attack on a fingerprint-based access system using genetic algorithms. It includes the design of a genetic algorithm as a mean to perform the brute force attack. In the study, a generative adversarial network was used as a generator of synthetic fingerprints trained on the SOCOFing dataset. Experiments were performed focusing on the possibility of inserting known information about a fingerprint fragment into the input vector, as well as experiments using advanced methods of the genetic algorithm to modify the input vector with the goal of overcoming the VeriFinger algorithm. The experiments led us to the conclusion that even with the help of a generative adversarial network and genetic algorithm, we were unable to surpass the VeriFinger algorithm.
Klíčová slova: brute force attack; fingerprint generation; fingerprints; GAN; genetic algorithm; input vector; synthetic fingerprints; VeriFinger

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/248233

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618809


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce