|
|
Generování projevu kožního onemocnění do syntetických otisků prstů z generátoru Anguli
Hytychová, Tereza ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat nástroj pro generování projevů kožních onemocnění do syntetických otisků prstu z generátoru Anguli. Navržené algoritmy jsou schopné vytvářet snímky s projevy bradavic a hyperkeratotického ekzému. Pro zpracování obrazu byla využita knihovna OpenCV. Výsledné snímky jsou otestovány pomocí programu VeriFinger a mohou dále sloužit pro testování systémů pro rozpoznávání otisků prstu. Výsledky testování prokázaly, že obě vybraná onemocnění mají negativní vliv na rozpoznání otisku prstu. Přidáním projevů bradavic do snímku otisku prstu bylo dosaženo snížení jeho kvality až o 34 % a přidáním projevů hyperkeratotického ekzému dokonce až o 77 %.
|
|
|
Evoluční návrh neuronových sítí využívající generativní kódování
Hytychová, Tereza ; Bidlo, Michal (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat metodu pro návrh neuronové sítě, která bude využívat generativní kódování. Navržená metoda, která vychází z metody J. F. Millera, je založena na vytvoření modelu mozku, který je postupně vyvíjen, a ze kterého lze extrahovat klasickou neuronovou síť. Vývin mozku je řízen programy vytvořenými pomocí kartézského genetického programování. Implementace byla provedena v jazyce Python s použitím knihovny Numpy. Při experimentování se ukázalo, že metoda je schopná vytvářet neuronové sítě, které na menších datových sadách dosahují přesnosti přesahující 90 %. Metoda je zároveň schopna vytvářet neuronové sítě řešící více problémů naráz, za cenu mírného snížení dosažené přesnosti.
|
|
|
Evoluční návrh neuronových sítí využívající generativní kódování
Hytychová, Tereza ; Bidlo, Michal (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat metodu pro návrh neuronové sítě, která bude využívat generativní kódování. Navržená metoda, která vychází z metody J. F. Millera, je založena na vytvoření modelu mozku, který je postupně vyvíjen, a ze kterého lze extrahovat klasickou neuronovou síť. Vývin mozku je řízen programy vytvořenými pomocí kartézského genetického programování. Implementace byla provedena v jazyce Python s použitím knihovny Numpy. Při experimentování se ukázalo, že metoda je schopná vytvářet neuronové sítě, které na menších datových sadách dosahují přesnosti přesahující 90 %. Metoda je zároveň schopna vytvářet neuronové sítě řešící více problémů naráz, za cenu mírného snížení dosažené přesnosti.
|
|
|
Generování projevu kožního onemocnění do syntetických otisků prstů z generátoru Anguli
Hytychová, Tereza ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat nástroj pro generování projevů kožních onemocnění do syntetických otisků prstu z generátoru Anguli. Navržené algoritmy jsou schopné vytvářet snímky s projevy bradavic a hyperkeratotického ekzému. Pro zpracování obrazu byla využita knihovna OpenCV. Výsledné snímky jsou otestovány pomocí programu VeriFinger a mohou dále sloužit pro testování systémů pro rozpoznávání otisků prstu. Výsledky testování prokázaly, že obě vybraná onemocnění mají negativní vliv na rozpoznání otisku prstu. Přidáním projevů bradavic do snímku otisku prstu bylo dosaženo snížení jeho kvality až o 34 % a přidáním projevů hyperkeratotického ekzému dokonce až o 77 %.
|
host ::
RSS.