|
|
Aplikace pro testování sluchových schopností
Ecler, David ; Říha, Kamil (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Má práce je zaměřena na poskytnutí uceleného přehledu o aplikacích pro testování slucho vých schopností, a tím získání dovednosti zvukového inženýra tzv. kritického naslouchání nebo-li critical listening. Práce představuje jednotlivé druhy kritických aspektů zvukových signálů, dále pak souhrn možností testování těchto kritických signálů, popis jednotlivých testů a cvičení včetně podmínek jejich provedení. Testy jsou rozčleněné do jednotlivých kapitol dle zaměření. V praktické části jsem naprogramoval některé z testů, které je možné využít k získání a procvičování schopnosti kritického naslouchání. Testy jsou naprogramo vané v prostředí Matlab App.
|
|
|
Převod otisků prstů nasnímaných mobilním zařízením do standardizovaného formátu - úpravy obrazu
Mucha, Vojtěch ; Říha, Kamil (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou převodu otisků prstů nasnímaných mobilním zařízením do standardizovaného formátu. V dnešní době se mobilní zařízení stávají stále běžnějšími prostředky pro akvizici biometrických dat, včetně otisků prstů. Zpracování a normalizace takto získaných otisků jsou nezbytnou součástí pro následnou biometrickou analýzu získaných otisků prstů. Cílem práce je návrh a implementace algoritmu pro převod fotky prstu do šedotónového obrazu otisku prstu s výraznými papilárními liniemi a potlačenými údolími. Algoritmus je implementován v jazyce C++ s využitím knihovny OpenCV a natrénované neuronové sítě pro detekci prstů z obrázku ruky. Dosažené výsledky jsou zhodnoceny podle algoritmů na hodnocení kvality otisků prstů NFIQ 2 a Innovatrics.
|
|
|
Nástroj pro vizualizaci a analýzu korelačních pravidel SIEM nasazených v kyberprostoru
Závišková, Hana ; Říha, Kamil (oponent) ; Safonov, Yehor (vedoucí práce)
Ve světě neustále se vyvíjejících moderních technologií roste potřeba vytváření kybernetických bezpečnostních strategií pro ochranu digitálních infrastruktur, neboť se rapidně zvyšují počty kybernetických útoků. Hlavním cílem bakalářské práce je vytvořit nástroj pro vizualizaci korelačních pravidel systémů SIEM. Nástroj je realizován formou rozšíření existující webové aplikace a klade si za cíl umožnit bezpečnostnímu expertovi či uživateli aplikace zkoumat uživatelská Sigma pravidla podle různých kritérií a na základě různých pohledů. Z teoretického hlediska se bakalářská práce zaměřuje na seznámení čtenáře se základy kybernetické bezpečnosti z hlediska motivace zajišťování bezpečnosti, vysvětlení základních pojmů nezbytných pro pochopení obsahu práce a rozbor perspektiv, jakými způsoby lze na kybernetické útoky nahlížet. Obsahuje také popis vybraných kybernetických útoků, jejichž výběr vychází z vypracovaných statistik provedených kybernetických útoků na Českou republiku za období prvních třech kvartálů roku 2023. Následuje vysvětlení principu detekce a prevence vzniku kybernetických incidentů, technologií pro zajištění ochrany v kyberprostoru včetně problematiky zdrojů logů a platforem pro zjišťování informací o hrozbách a principů vyšetřování kybernetických incidentů. Následuje úvod do problematiky právní úpravy kybernetické bezpečnosti včetně popisu doporučení organizace ENISA. Praktická část bakalářské práce je dále rozdělena na čtyři kapitoly. V první části byla provedena analýza dostupných webových frameworků, které mohou být použity v rámci vývoje aplikace, a analýza způsobů vizualizace pravidel použitých ve dvou moderních SIEM řešeních. Druhá fáze se věnuje návrhu různých pohledů, pomocí nichž lze zajistit příjemné, intuitivní a interaktivní prostředí pro zobrazení uživatelských pravidel. Součást vizualizačních návrhů tvoří komponenty dostupné v knihovně D3.js a práce s maticí MITRE ATT&CK. Druhá fáze také zahrnuje vytvoření struktury pro rozložení prvků ve webové aplikaci. Třetí fáze je orientována na přiblížení samotné implementace vhodných zobrazení, které vyplývají z analýzy provedené ve druhé fázi. Zahrnuje také popis experimentálního prostředí, v němž byla aplikace vyvíjena, a způsob získání dat. Poslední fáze je zaměřena na testování vizuální části aplikace z pohledu uživatele. Celou práci zakončuje závěr, v němž jsou shrnuty výsledky bakalářské práce, kterých bylo dosaženo, a návrhy na vylepšení aplikace do budoucna.
|
|
|
Framework pro interaktivní webové učebnice hudební teorie
Neděla, Jakub ; Říha, Kamil (oponent) ; Lieskovan, Tomáš (vedoucí práce)
Hudební notace hraje klíčovou roli ve zpřístupnění a interpretaci hudebního obsahu a zároveň slouží jako prostředek komunikace mezi hudebníky a interprety. Tato práce zkoumá existující frameworky pro zobrazování notové osnovy a přehrávání zvuků na webových stránkách. Cílem práce je navrhnout a implementovat řešení umožňující zobrazování a přehrávání notových záznamů. Pro dosažení tohoto cíle jsou z rozebrány možnosti různých knihoven. Pro realizaci programu pro webové stránek byly vybrány frameworky VexFlow a Tone.js. Výsledkem práce je vlastní softwarový nástroj, který umožňuje zobrazování a přehrávání notových záznamů na webových stránkách s cílem podpořit lepší porozumění hudební notace.
|
|
|
Generativní neuronová síť pro tvorbu syntetických fotorealistických obrazů
Hora, Adam ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je vybrat a navrhnout model neuronové sítě, který bude schopen generovat realistické obrázky tématicky zapadající do vybrané datové sady. Pro řešení je použita architektura hluboké konvoluční generativní adverzní sítě. Tato síť je implementována v programovacím jazyce Python pomocí aplikačních programovacích rozhraní Tensorflow a v něm obsaženém rozhraní Keras. Model je natrénován na vybrané datové sadě a jsou zobrazeny výsledné vygenerované snímky. Finální model a jednotlivé snímky jsou nakonec vyhodnoceny pomocí různých metod hodnocení kvality.
|
|
|
Vizualizace zvuku
Jelínková, Jana ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vizualizace zvuku, tedy vytvoření objektu, jehož parametry budou měněny na základě časově proměnných parametrů zvuku. V první části se práce zabývá různými druhy vizualizací jak z historie, tak ze současnosti. Dále pak uměleckou teorií vztahující se k vizualizaci zvuku. Ve druhé části práce je popsán postup řešení v prostředí Pure Data, princip získávání vybraných parametrů z nahrávky a vytvoření vlastního rozšíření pro Pure Data.
|
|
|
Vodoznačení digitálních obrazů
Šujan, Miroslav ; Říha, Kamil (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou vodoznačení digitálních statických obrazů ve frekvenční oblasti. Jedná se o přidání tajné informace do originálních dat takovým způsobem, aby byla originální data ovlivněna co nejméně, ale zároveň aby nebylo jednoduché vložený vodoznak identifikovat a odstranit. Práce pojednává o současných metodách vodoznačení digitálních statických obrazů, dále se zabývá realizací dvou metod vodoznačení a následně testováním odolnosti těchto metod vůči útokům na ně provedených.
|
|
|
Rozpoznávání obličejů v obraze
Hauser, Václav ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce a rozpoznávání obličejů v obraze. Obsahem práce je popis využívaných metod detekce a rozpoznávání obličejů. Podrobněji je popsána metoda analýzy hlavních komponent (PCA), která je následně využita při implementaci rozpoznávání obličejů ve videosekvenci. Ve spojení s implementací je v práci popsán balíček knihoven OpenCV, který byl pro realizaci využit, konkrétně jeho C++ API. Závěrem je provedeno testování vzniklé aplikace na dvou rozdílných videosekvencích.
|
|
|
Zpracování histogramu barevného obrazu
Kučera, Ondřej ; Číka, Petr (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá zpracováním histogramu barevného obrazu. K pochopení dané problematiky popisuje jednotlivé metody, kterými se dá barevný obraz a jeho histogram upravovat. Dále podává návrh realizace programu který upožňuje zpracování barevného obrazu a jeho histogramu.
|
|
|
Houghova transformace pro detekci kružnic
Kazík, Martin ; Burget, Radim (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na implementaci algoritmu Houghovy transformace pro detekci kružnic. Algoritmus je implementován v jazyce C++ za použití volně dostupné knihovny OpenCv [5]. Jako implementační prostředí bylo zvoleno Microsoft Visual Studio 2008. V první kapitole je obecně popsána klasická Houghova transformace pro detekci přímek a kružnic. Dále práce obsahuje popis jednotlivých kroků algoritmu Houghovy transformace a popis funkcí OpenCv, které jsou v těchto krocích použity. Podrobně jsou popsány funkce pro převedení obrazu do stupňů šedi, vyhlazení obrazu Gaussovým filtrem a Cannyho hranový detektor pro nalezení hran ve vyhlazeném obraze. Efektivita a rychlost algoritmu je zvýšena zavedením funkce pro vyhledání potenciálních středů. Princip hledání potenciálních středů je založen na faktu, že přímka kolmá na sečnu kružnice a zároveň procházející středem sečny vždy prochází také středem kružnice samotné. Výsledky jednotlivých fází algoritmu (převedení do stupňů šedi, vyhlazení Gaussovým filtrem, detekce hran, vytvoření akumulátoru potenciálních středů a vykreslení kružnic) jsou prezentovány na ultrazvukovém snímku kolagenové tepenní náhrady. V druhé části práce je algoritmus Houghovy transformace využit pro detekci tepny ve snímcích videosekvence zachycené ultrazvukem. Je zde popsána automatizovaná metoda vyhodnocování úspěšnosti detekce tepny. Úspěšnost detekce je testována při změně důležitých parametrů algoritmu. Ze série testů jsou určeny ideální parametry algoritmu pro detekci tepny v dané videosekvenci.
|
host ::
RSS.