Název: Algoritmické obchodování na burze s využitím genetických algoritmů
Překlad názvu: Algorithmic Trading Using Genetic Algorithms
Autoři: Červíček, Karel ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. Snahou této práce je posoudit využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časovych řad. Je navržen a otestován systém, ktery zpracuje signál a generuje optimální strategii. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Automatization is higly used in stock traiding. The thesis try to exploid optimalization principles and machine learning. Developed and tested stock traiding system proces financial time series and generate optimal strategy
Klíčová slova: Automat; Burza; Forex; Genetické algoritmy; Gramatická evoluce; Obchodování; p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Strojové učení; Robot; Forextraiding; genetic algorithm; p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Machine learning; traiding system

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180397

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-403187


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce