|
|
Simulation of Robotic Search of Lost Radiation Sources
Cihlář, Miloš ; Lázna, Tomáš (referee) ; Žalud, Luděk (advisor)
Simulátory, společnostmi zabývající se robotikou hodně využívané, hrají důležitou roli při výzkumu robotů. Zrychlují, zjednodušují, zlevňují a usnadňují vývoj softwaru a algoritmů. Magisterská práce se proto zabývá návrhem systému, založeného na ROS2 a Gazebo simulátoru, umožňující simulaci pozemních robotů ve vnějším prostředí s možností hledat ztracené radiační zdroje. Práce navrhuje několik metod vytváření prostředí v Gazebo simulátoru včetně návrhu prostředí z mračna bodů a je vytvořen model čtyřkolového, smykově řízeného mobilního pozemního robota. Chování robota v simulátoru bylo ověřeno a upraveno pomocí teoretického dynamického popisu robota. Před simulací algoritmů pro hledání ztracených radiačních zdrojů je navržena metoda sledování referenční trajektorie pomocí proporcionálně integračního (PI) a lineárně kvadratického (LQ) regulátoru a navrhuje metodu k simulaci zdroje radiace a jeho měření. Hledání radiačního zdroje jsou použity dvě typově odlišné metody, kdy jedna je založena na prozkoumání celé oblasti a vytváří mapu radiace, a druhá metoda založená na částicovém filtru aktivně hledá ztracený zdroj záření.
|
|
|
Comparation of the 2D LIDAR SLAM methods in the simulation and in the real world
Cihlář, Miloš ; Jelínek, Aleš (referee) ; Ligocki, Adam (advisor)
This thesis deals with the design of a mobile robotic platform with the ability to build a map with an already existing 2D SLAM algorithm and a comparison of this algorithm in simulation and the real world. It uses three known algorithms i.e. Hector slam, Gmapping, and Karto slam. The part of this work deals with the creation of two wheels differential drive robot models in the Gazebo simulator and with an implementation proposal that is realized with the ROS framework. In thesis is implemented basic localization technique for mobile robots. Planning algorithms and a path controller are mentioned. In thesis is proposed own access to an autonomous exploration of building to build a map of the building. For evaluation of the SLAM algorithm is suggested slam quality criterion.
|
|
|
Uncommon platforms in mobile robotics
Miškolci, Michal ; Cihlář, Miloš (referee) ; Kopečný, Lukáš (advisor)
This thesis deals with the design of a four-wheeled omnidirectional robot chassis capable of trajectory tracking. For this purpose, a kinematic model is built in the thesis, then applied and compared with a real robot. This model implementing linear trajectory tracking is complemented by the computation of circular trajectory, and both types of motion are applied to the robot and evaluated. For large deviations from the desired circular trajectory, the last part of the paper is devoted to improve the tracking by linearizing the motor and using an angular velocity sensor to compensate for the rotational deviation.
|
|
|
A Comparison Particle Filter for Searching a Radiation Source in Real and Simulated World
Cihlar, Milos ; Lazna, Tomas ; Zalud, Ludek
In this paper, we are focusing on comparing solutionsfor localizing an unknown radiation source in both aGazebo simulator and the real world. A proper simulation ofthe environment, sensors, and radiation source can significantlyreduce the development time of robotic algorithms. We proposeda simple sampling importance resampling (SIR) particle filter.To verify its effectiveness and similarities, we first tested thealgorithm’s performance in the real world and then in the Gazebosimulator. In experiment, we used a 2-inch NaI(Tl) radiationdetector and radiation source Cesium 137 with an activity of 330Mbq. We compared the algorithm process using the evolution ofinformation entropy, variance, and Kullback-Leibler divergence.The proposed metrics demonstrated the similarity between thesimulator and the real world, providing valuable insights toimprove and facilitate further development of radiation searchand mapping algorithms.
|
|
|
Virtual environment for visualization and simulation in mobile robotics
Pár, Filip ; Cihlář, Miloš (referee) ; Gábrlík, Petr (advisor)
The purpose of this bachelor thesis is to get acquainted with the ROS2 framework. Furthermore, this thesis describes the detailed procedure of creating robot models of the ÚAMT workplace for the Rviz visualization tool and the Gazebo simulation environment. Subsequently, the thesis describes the procedure of creating a two-dimensional map for navigation purposes and a three-dimensional model of a part of the ÚAMT workplace for the use in the Gazebo simulation environment.
|
|
|
Simulation of Robotic Search of Lost Radiation Sources
Cihlář, Miloš ; Lázna, Tomáš (referee) ; Žalud, Luděk (advisor)
Simulátory, společnostmi zabývající se robotikou hodně využívané, hrají důležitou roli při výzkumu robotů. Zrychlují, zjednodušují, zlevňují a usnadňují vývoj softwaru a algoritmů. Magisterská práce se proto zabývá návrhem systému, založeného na ROS2 a Gazebo simulátoru, umožňující simulaci pozemních robotů ve vnějším prostředí s možností hledat ztracené radiační zdroje. Práce navrhuje několik metod vytváření prostředí v Gazebo simulátoru včetně návrhu prostředí z mračna bodů a je vytvořen model čtyřkolového, smykově řízeného mobilního pozemního robota. Chování robota v simulátoru bylo ověřeno a upraveno pomocí teoretického dynamického popisu robota. Před simulací algoritmů pro hledání ztracených radiačních zdrojů je navržena metoda sledování referenční trajektorie pomocí proporcionálně integračního (PI) a lineárně kvadratického (LQ) regulátoru a navrhuje metodu k simulaci zdroje radiace a jeho měření. Hledání radiačního zdroje jsou použity dvě typově odlišné metody, kdy jedna je založena na prozkoumání celé oblasti a vytváří mapu radiace, a druhá metoda založená na částicovém filtru aktivně hledá ztracený zdroj záření.
|
|
|
Comparation of the 2D LIDAR SLAM methods in the simulation and in the real world
Cihlář, Miloš ; Jelínek, Aleš (referee) ; Ligocki, Adam (advisor)
This thesis deals with the design of a mobile robotic platform with the ability to build a map with an already existing 2D SLAM algorithm and a comparison of this algorithm in simulation and the real world. It uses three known algorithms i.e. Hector slam, Gmapping, and Karto slam. The part of this work deals with the creation of two wheels differential drive robot models in the Gazebo simulator and with an implementation proposal that is realized with the ROS framework. In thesis is implemented basic localization technique for mobile robots. Planning algorithms and a path controller are mentioned. In thesis is proposed own access to an autonomous exploration of building to build a map of the building. For evaluation of the SLAM algorithm is suggested slam quality criterion.
|
guest ::
RSS feed.