|
|
Web Application for Managing a Community Greenhouse
Tsiareshkin, Ivan ; Materna, Zdeněk (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
This thesis focuses on the development of a web application for managing a community greenhouse. The primary goal is to create management functions supplemented by an intuitive interface that meets the needs of various user types. The work thoroughly describes all the development process steps, including requirement research and analysis, design, user interface evaluation, actual development, and final testing. Various web application development concepts are also discussed, and specific technologies are justified. The entire application is implemented in TypeScript using Express.js and PostgreSQL for the backend and Next.js for the frontend. The result is a tested and optimized application that allows users to manage a community greenhouse comfortably.
|
|
|
Webová aplikace pro správu chytrého tržiště
Marek, Roman ; Herout, Adam (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Hlavní motivace pro vytvoření práce se odvíjí od již existujícího projektu Ing. Davida Bažouta, který se jmenuje chytrý skleník. Ten funguje na bázi webové aplikace, ve které si jednotliví uživatelé sami volí podmínky, ve kterých své plodiny chtějí pěstovat. V rámci jednoho komunitního skleníku je dostupných více ploch, které si zákazník může pronajmout a následně na nich pak vysadit své plodiny. Část plochy skleníku k pronájmu není, protože ji spravuje správce příslušného skleníku. Zde přichází do hry možnost využití aplikace pro chytré tržiště. Ta umožňuje prodej produktů, které by přišly nazmar a zároveň i automatizaci úkolů správce, vyměňování zpráv mezi uživateli a další funkcionalitu, která by celý proces ulehčila. K implementaci byl využit framework Django, který využívá databázi SQLite pro uložení potřebných informací. Pro vytvoření uživatelského rozhraní bylo využito knihovny React a jejich komponent.
|
|
|
Optimalizace řízení podmínek v inteligentním skleníku
Vilimovský, Dan ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na hledání možností optimalizací provozu chytrého skleníku snížením provozních nákladů a jednodušší udržitelnosti ideálního prostředí pro vývoj rostlin ve skleníku. Cílem je modelovat podmínky ve skleníku za pomoci vytvořeného modelu neuronové sítě schopného předvídat hodnoty parametrů prostředí, jako je teplota a vlhkost vzduchu. Tento model je trénován na reálných datech získaných z dlouhodobého měření v testovacím objektu. Dále se práce zabývá možností využití tohoto modelu neuronové sítě pro optimalizaci řízení chodu skleníku tak, aby mohly být v budoucnu zajištěny ideální vývojové podmínky pro pěstované rostliny nebo zredukována spotřeba elektrické energie využita na provoz spotřebičů.
|
|
|
Rozpoznávání nemocí rostlin pomocí umělé inteligence
Juliš, Adam ; Kubík, Tibor (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Cílem práce bylo prozkoumat možnosti detekce nemocí rostlin při nedostatku trénovacích dat. Zkoumala se možnost extrakce vzoru jednotlivých onemocnění a aplikace těchto vzorů na neznámé rostliny. Ještě v teoretické části práce byl tento přístup označen za chybný. Dále se analyzovaly a srovnávaly datové sady se snímky rostlinných patogenů. Vytvořil se generátor augmentovaných snímků a několik modelů nad menší datovou sadou ověřující existující přístupy.
|
|
|
Analýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligence
Hežel, Hugo ; Juránková, Markéta (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
This paper discusses the issues of plant growth monitoring, artificial neural networks, convolutional neural networks and also pays attention to their construction. We presented the design of two architecturally different convolutional neural network models for plant growth recognition. We tested and compared these models, and the model with the more complex architecture yielded only slightly better results than the model with the minimalist architecture.
|
|
|
Podpora pěstování ve městech pomocí webové aplikace
Čelakovský, Alexandr ; Vaško, Marek (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je návrh a implementace webové aplikace pro chytrý skleník s prvky gamifikace. Mezi hlavní části systému patří pronájem záhonků v jednotlivých sklenících a chytré tržiště, které je plně automatizované. Backend je implementován ve frameworku Django a frontend je napsán v knihovně React. Byl zde kladen důraz na co největší automatizaci a jednoduchost uživatelského prostředí. Výsledkem práce je webová aplikace, která splňuje požadavky. Testy ukázaly, že výsledné řešení je funkční a uživatelsky přívětivé.
|
|
|
Detekce anomálií v chování davu ve video-datech z dronu
Bažout, David ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
V posledních letech dochází k rychlému rozvoji využití dronů v mnoha odvětvích. Své uplatnění nachází i v oblasti národních bezpečnostních složek. Cílem této práce je návrh a implementace nástroje provádějícího analýzu davových scén snímaných dronem. Tento nástroj zajišťuje včasnou identifikaci podezřelého chování osob a usnadňuje jeho lokalizaci. Mezi hlavní přínos patří návrh vhodného algoritmu stabilizace videa umožňující stabilizaci drobných záchvěvů, ale i zpětné dohledání ztracené scény. Dále byly navrženy dva detektory anomálie odlišující se ve způsobu extrakce příznakového vektoru a modelování pozadí. Ve srovnání s nejlepšími přístupy současnosti dosahují srovnatelných výsledků, ale zároveň přináší výhodu v podobě možnosti zpracování on-line dat.
|
|
|
Vizualizace analýzy chování davu na videodatech z dronu
Dobeš, Zdeněk ; Španěl, Michal (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Ústřední myšlenkou této práce je navrhnout a implementovat uživatelské rozhraní pro vizualizaci videodat z dronu. Dokument se skládá z procesu vyhotovení návrhu až po jeho implementaci do podoby webové aplikace. Využívá aplikačního frameworku Django, prezentačního frameworku React a řady aplikačních rozhraní s dominantním zastoupením Google Map API. Klade si za cíl vytvořit intuitivní prostředí pro monitorování sektorů drony a poskytnout prostředky k jeho usnadnění
|
|
|
Chytrá domácnost: učící se řízení vytápění
Milostný, Tomáš ; Bažout, David (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá implementací prototypu ekosystému chytré domácnosti zaměřeného na domácí vytápění. Cílem je vytvořit software běžící na zařízení typu Raspberry Pi, který s pomocí předpovědí strojového učení bude schopen ovládat a monitorovat síť elektrických přímotopných konvektorů ovládané spínáním jednoduchého Wi-Fi relé Shelly 1PM. Výsledné řešení by mělo oproti konvenčním chytrým termostatům disponovat také nižší cenou.
|
|
|
Detekce hledaných osob ve videu
Bažout, David ; Musil, Petr (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit nástroj umožňující vyhledávání podezřelých osob ve videozáznamu pocházejícího z dohledových kamer. Hledané osoby jsou systému určeny pomocí několika fotografií obličeje. Výstup tvoří informace o výskytu hledaných osob na konkrétních snímcích. Úloha je řešena rozdělením problému na detekci tváře a její následnou identifikaci. Experimenty s existujícími přístupy na vhodných datových sadách zajišťují relevantní porovnání úspěšnosti metod za různých podmínek. Výstupy testů umožňují vybrat vhodné metody a jejich optimální nastavení pro tuto konkrétní úlohu. Práce se zabývá i návrhem vhodné architektury, průzkumem existujících knihoven implementujících zkoumané metody a dalšími způsoby optimalizace výpočtu. Výsledkem je implementace uživatelské aplikace splňující zadané parametry. Její funkce byla otestována na vlastní datové sadě věrně napodobující podmínky reálného provozu.
|
host ::
RSS.