Název: Analýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligence
Autoři: Hežel, Hugo ; Juránková, Markéta (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto práca rozoberá problematiku monitorovania rastu rastlín, umelých neurónových sietí, konvolučných neurónových sietí a venuje takisto pozornosť ich zostaveniu. Predstavili sme návrh dvoch architektonicky odlišných modelov konvolučnej neurónovej siete pre rozpoznávanie vývoja rastliny. Tieto modely sme otestovali a porovnali, pričom model so zložitejšou architektúrou priniesol len o niečo lepšie výsledky, ako model s minimalistickou architektúrou. This paper discusses the issues of plant growth monitoring, artificial neural networks, convolutional neural networks and also pays attention to their construction. We presented the design of two architecturally different convolutional neural network models for plant growth recognition. We tested and compared these models, and the model with the more complex architecture yielded only slightly better results than the model with the minimalist architecture.
Klíčová slova: artificial neural network; convolutional neural network; plant growth; plant growth monitoring; plants

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246585

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617147


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce