|
|
Platforma pro monitorování mentálního zdraví
Trefil, Patrik ; Škoda, Petr (vedoucí práce) ; Holubová, Irena (oponent)
V Národním ústavu duševního zdraví vznikla potřeba pro digitalizaci výzkumné a terapeutické praxe. Jedním z procesů k digitalizaci byla spolupráce terapeutů s paci- enty/klienty formou dotazníků. V rámci práce byla provedena analýza, návrh a imple- mentace webové aplikace digitalizující tento proces. Aplikace umožňuje tvorbu a zpraco- vání dotazníků. Tuto funkcionalitu lze použít i pro sběr dat pro výzkumné účely. Mezi hlavní kvalitativní požadavky ústavu patřila snadná rozšiřitelnost aplikace o další formy spolupráce a možnost provozu aplikace na vlastní infrastruktuře. Tyto požadavky byly adresovány vhodným rozdělením aplikace na komponenty a využití Docker pro snadné nasazení. Aplikace byla úspěšně předána ústavu k nasazení. 1
|
|
|
Streamlining Usability of Enterprise Data Quality Management Tools for Data Engineers
Tomis, Zdeněk ; Bulej, Lubomír (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
V oblasti data quality managementu je pro zachování integrity dat zásadní integrovat pravidla kvality dat do automatizovaných workflows a datových pipelines. Tato práce se zabývá mezerou v programové dostupnosti nástrojů pro kvalitu dat společnosti Ataccama ONE, které využívají především proprietární jazyk Ataccama Expression Language. Re- implementací tohoto jazyka v jazyce Python projekt zvyšuje jeho použitelnost pro datové inženýry, kteří potřebují tyto nástroje využít programmaticky v různým prostředích. Dů- raz je kladen na to, aby datoví inženýři mohli provádět a spravovat pravidla Ataccama přímo v jazyce Python s ohledem na jednoduchost užití a minimální nároky. Užitelnost této implementace je otestována prostřednictvím porovnání výkonu s podobnými řeše- ními.
|
|
|
Využití kombinovaných sekvenčních a strukturních vlastností pro predikci protein-ligand vazebných míst
Brabec, Matyáš ; Hoksza, David (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Interakce proteinů s různými molekulami jsou klíčové pro jejich funkci a následně pro celkové fungování organismů. Studium těchto interakcí je důležité v mnoha vědních obo- rech, včetně medicíny, kde má zásadní význam pro vývoj léků. Klíčovým typem těchto interakcí je vazba mezi proteinem a ligandem a významným cílem bioinformatiky je vy- vinout spolehlivé modely pro predikci těchto vazebných míst. Nedávný nárůst databazí proteinových struktur v kombinaci s výkonem moderních GPU umožnil vývoj mnoha modelů strojového učení. Zejména protein language modely, inspirované svými protějšky ve zpracování přirozeného jazyka, se úspěšně uplatňují v napříč bioinformatikou. V této práci jsme použili model proteinového jazyka pro predikci vazebných míst a snažili jsme se zvýšit jeho výkonnost začleněním různých trojrozměrných vlastností proteinů. 1
|
|
|
Semi-automated data to ontology mapping
Hrubý, Kryštof ; Škoda, Petr (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Nejhodnotnější publikace dat je formou propojených dat. Tvorba propojených dat zahrnuje zejména transformaci dat do RDF a vhodné použití identifikátorů a ontologií. Celý proces je však dosud náročný i pro experty na propojená data. Proto je hlavním cílem této práce vytvoření semiautomatického řešení pro usnadnění transformace dat do kvalitních propojených dat. Základem navrženého řešení je tvorba modelu dat, který může uživatel interaktivně upravovat manuálně či s pomocí doporučení. Tato doporučení navrhují transformace modelu zejména na základě expertní znalosti domén dat. Řešení bylo implementováno jako proof-of-concept webový editor a je založené na vizuální úpravě schématu uživatelem vložených dat.
|
|
|
Development and deployment of SaaS solution for logistics automation in e-commerce
Půlpán, Michal ; Škoda, Petr (vedoucí práce) ; Zavoral, Filip (oponent)
E-commerce trh v oblasti prodeje zboží zaznamenal růst, který významně ovlivnil celý maloobchod. Prodejci se dostali do situace, kdy nestačí produkt pouze nabízet, nýbrž je nutné budovat značku a posilovat vztahy se zákazníkem. Značky se tak musí odlišit od konkurence, upoutat na sebe pozornost a zároveň klást důraz na udržení kval- ity péče o zákzníka. Logistická komunikace během doručování objednávky je zpravidla přenechávána přepravci, ale představuje důležitý prvkem v životním cyklu objednávky. Nabízí možnost zvýšit povědomí o značce a posílit vazbu se zákazníkem. Tato práce navrhuje řešení spočívající v automatizaci procesů datové komunikace s přepravcem a v jejím využití jako potenciálního marketingového kanálu. Představuje SaaS platformu testovanou v reálném firemním prostředí na tisících zásilkách. Ta umožňuje prode- jcům spravovat přenos dat k přepravcům, tisknout přepravní štítky a efektivně sledovat stav zásilek. To vše s upravitelnými notifikačními e-maily a sledovací stránkou určenou příjemci. Tento přístup nejenže zefektivňuje zaběhnuté procesy expedice, ale zároveň posiluje značku během ponákupního marketingu v průběhu přepravy objednávky. 1
|
|
|
Modulární nástroj pro tvorbu her s umělou inteligencí
Klika, Jan ; Škoda, Petr (oponent) ; Kouřil, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací nástroje pro usnadnění tvorby umělých inteligencí. Nástroj používá vlastní univerzální komunikační protokol, podporuje více typů her, je rozšiřitelný o další hry pomocí dynamických knihoven, podporuje zobrazení ladících informací z umělé inteligence a je lokalizovaný do českého a anglického jazyka.
|
|
|
Generátor vědeckých webových portálů
Pekarovič, Peter ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá implementací vědeckého webového portálu s možností automatického vytváření obsahu portálu. Popisuje možnosti využití upozorňovacích služeb a získávaní publikací pomocí těchto služeb, analýzu klíčových slov a kategorizací publikací. V práci je navrhnutý a implementovaný systém pro obsluhu vědeckého portálu i samotný portál.
|
|
|
Posilované učení pro hraní robotického fotbalu
Bočán, Hynek ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou umělé inteligence schopné ovládat robotického hráče fotbalu simulovaného v prostředí SimSpark. Vytvořená umělá inteligence rozšiřuje již hotového agenta, který poskytuje implementaci základních dovedností jako je orientace na hřišti, pohyb v osmi směrech a nebo driblování s balonem. Umělá inteligence se stará o výběr nejvhodnější akce v závislosti na situaci na hřišti. Pro její implementaci byla použita metoda posilovaného učení - Q-learning. Pro výběr nejlepší akce je situace na hřišti převedena do formy 2D obrazu s několika rovinami. Tento obraz je následně analyzován hlubokou konvoluční neuronovou sítí implementované pomocí C++ knihovny DeepCL.
|
|
| |
|
|
Určování autorství
Fabiánek, Ondřej ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá určováním autorství na základě znalosti předchozích textů autora. Cílem bylo prostudovat existující metody pro určování autorství a následně vytvořit systém, který dovede s vysokou pravděpodobností identifikovat autora textu. Zaměřuji se zde na určování autorství anglicky psaných knih a součástí řešení je též grafické rozhraní.
|
host ::
RSS.