|
| |
|
|
Syntéza a studium analogů ceramidů
Školová, Barbora ; Vávrová, Kateřina (vedoucí práce) ; Matějka, Pavel (oponent) ; Šklubalová, Zdeňka (oponent)
Univerzita Karlova v Praze, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové Katedra anorganické a organické chemie Kandidát: Mgr. Barbora Školová Školitel: doc. PharmDr. Kateřina Vávrová, Ph.D. Název dizertační práce: Syntéza a studium analogů ceramidů Ceramidy spolu s vyššími mastnými kyselinami a cholesterolem tvoří lamely mezibuněčné hmoty nejsvrchnější vrstvy kůže (stratum corneum, SC). Tato lipidová hmota představuje vlastní kožní bariéru - chrání organismus před vnějším prostředím a zároveň udržuje jeho vnitřní rovnováhu. Složení a uspořádání mezibuněčné hmoty SC jsou pro bariérové vlastnosti kůže zásadní, přesto její organizace na molekulární úrovni stále není objasněna. Cílem této práce bylo přispět k detailnějšímu popisu organizace kožní bariéry pomocí studia lipidových modelů SC, především najít strukturální parametry v molekulách ceramidů, které se na bariérových vlastnostech lipidové hmoty podílí. Modelové lipidové membrány SC představují užitečný nástroj ve studiu lipidů SC, jejich složení totiž napodobuje (pato)fyziologický stav v kůži. Získané poznatky by mohly být využity v diagnostice a/nebo terapii onemocnění s poškozenou bariérovou funkcí kůže (např. atopická dermatitida nebo psoriáza). Nejprve jsme se zaměřili na objasnění mechanismu ztráty bariérových vlastností kůže po zkrácení...
|
|
| |
|
| |
|
|
Odhad emocí řečníka z mluvené řeči
Popková, Anna ; Fér, Radek (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá výzkumem v oblasti rozpoznávání emocí z řeči a okrajově i z dalších modalit (video a fyziologické záznamy). Popisuje topologii systémů, které byly pro tento výzkum postaveny. Dále popisuje experimenty s těmito systémy vedoucí k optimálnímu předzpracování, trénování a po-zpracování dat. K výzkumu jsou použita data z evaluace AV+EC 2015, do níž byly zaslány výsledky fúzních systému produkujících nejpřesnější predikci. Nově jsou v oblasti rozpoznávání emocí z řeči vyzkoušeny Bottle-Neck příznaky. Jsou použity spolu s běžně používanými eGeMAPS příznaky ve fúzním systému rozpoznávající emoční dimenzi arousal. Emoční dimenze valence je pak rozpoznávána dvojicí video příznaků. Multi-task systém (rozpoznávající valenci i arousal) používající Bottle-Neck příznaky produkuje výslekdy pouze o 13 % relativně horší, než zmíněný fúzní systém, což apeluje hlavně na situace, kde jsou dostupná pouze audio data.
|
|
|
Robustní rozpoznávání mluvčího
Profant, Ján ; Novotný, Ondřej (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je analyzovat úspěšnost systému rozpoznávaní mluvčího na nahrávkach degradovaných různym telefonním přenosovým kanálem. Použili jsme dva způsoby extrakce příznaků - Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) a moderní systém, který spojuje Bottleneck příznaky spolu s MFCC. Systém rozpoznávání mluvčího je založen na i-vektorech a Pravděpodobnostní Lineární Diskriminační Analýze (PLDA). Porovnali jsme scenáře, kde je PLDA trénovaná jen na čisté řeči, poté systém kde jsme přidali data s hlukem a reverberací a nakonec, data degradované kodekem. Vyhodnotili jsem systémy za rovnakých podmínek (data ze stejného kodeku byli také v trénování PLDA) a také za rozdílnych podmínek (data ze stejného kodeku resp. rodiny kodeků nebyli v trénování PLDA). Také jsme experimentovali s nedávno představenou technikou na adaptaci kanálu - Within-class Covariance Correction (WCC). Můžeme jednoznačně vidět zlepšení úspěšnosti přidáním degradovaných dat do PLDA resp. WCC (s přibližně stejným výsledkem) pro obě naše testované podmínky.
|
|
|
Vyhledávání hlasem na internetu
Belobrad, Michal ; Matějka, Pavel (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou aplikace pro dotykové telefony s operačním systémem Bada. Cílem této aplikace je umožnit uživatelům vyhledávat na internetu pomocí svého hlasu. Seznámíme se s telefonem Samsung Wave, pro který byla tato aplikace vyvíjena. Dále blíže se podíváme na zpracování výsledků rozpoznávače, našeptávače a jejich kombinace.
|
|
| |
|
|
Detekce lidské řeči v audio nahrávce
Břenek, Roman ; Grézl, František (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá technikami detekce lidské řeči v nahrávkách. Je nutné při rozpoznávání správně klasifikovat všechny neřečové segmenty a naopak rozpoznat veškerou řeč i v hlučných a zašuměných prostředích. V práci je popsán celý proces rozpoznávání, tzn. digitalizace audio signálu, extrakce příznaků, trénování klasifikátoru, rozpoznávání a samotné vyhodnocení a úpravy před vyhodnocením. Pro rozpoznávání byly použity tři systémy, z nichž jeden je založen na fonémovém rozpoznávání pomocí neuronových sítí, další dva jsou založené na GMM, přičemž každý systém byl testován na třech datových sadách - Tactical Speaker Identification Speech Corpus (TSID), Ham Radio (HR) a Rich Transcription Evaluation (RT05-RT07). Nejlepší výsledky každého systému jsou pak zhodnoceny i s výsledky třetích stran.
|
|
|
Grafické a video příznaky v rozpoznávání mluvčího
Fér, Radek ; Matějka, Pavel (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Tato práce popisuje netradiční metodu rozpoznávání řečníka pomocí příznaků a alogoritmů používaných převážně v počítačovém vidění. V úvodu jsou shrnuty potřebné teoretické znalosti z oblasti počítačového rozpoznávání. Jako aplikace grafických příznaků v rozpoznávání řečníka jsou detailněji popsány již známé BBF příznaky. Tyto jsou vyhodnoceny nad standardními řečovými databázemi TIMIT a NIST SRE 2010. Experimentální výsledky jsou shrnuty a porovnány se standardními metodami. V závěru jsou jsou navrženy možné směry budoucí práce.
|
host ::
RSS.