Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 127 záznamů.  začátekpředchozí59 - 68dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Reservoir Computing pro průmyslové aplikace
Brhel, Jakub ; Bražina, Jakub (oponent) ; Kovář, Jiří (vedoucí práce)
V této bakalářské práci je zkoumána oblast reservoir computingu a jeho aplikace v průmyslovém odvětví. Hlavním cílem práce je ověřit účinnost a přesnost metody echo state network v predikci časových řad. K dosažení tohoto cíle je použit dataset z výrobního stroje a je implementován algoritmus echo state network. Jsou analyzovány výsledky a jsou rovněž porovnány s výsledky předchozích studií v oblasti reservoir computingu.
Vývoj uživatelského SW pro zpracování signálů dynamického chování technických soustav
Witassek, Tomáš ; Kovář, Jiří (oponent) ; Lošák, Petr (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření uživatelského prostředí ke zpracování signálů převážně v oblasti dynamiky. První části práce se věnují teorii snímačů zrychlení a síly, A/D převodu a s tím spojenými pojmy jako vzorkování, kvantování a typy převodníků. Následuje shrnutí nástrojů pro měření vibrací od firmy National Instruments. Další část práce popisuje nástroje pro analyzování naměřeného signálu jako Fourierova transformace, frekvenční přenosy a experimentální modální analýza. Popsaný software v poslední části práce je vytvořen v prostředí LabVIEW.
Charakteristika tvorby a kompozičního stylu Luboše Fišera, s přihlédnutím ke klavírním skladbám sólového charakteru
Kovár, Jiří ; Gregor, Vít (vedoucí práce) ; Tichá, Libuše (oponent)
Titul: Charakteristika tvorby a kompozičního stylu Luboše Fišera, s přihlédnutím ke klavírním skladbám sólového charakteru. Abstrakt: Práce "Charakteristika tvorby a kompozičního stylu Luboše Fišera, s přihlédnutím ke klavírním skladbám sólového charakteru" se zaměřuje na veškerou tvorbu tohoto skladatele. První část Fišerovy tvorby spadá do oblasti kompozic artificiálního charakteru a druhá část se orientuje na filmovou, potažmo scénickou hudbu. Hlavním účelem práce je aktualizovat a osvětlit náhled na Fišerovo kompletní dílo a jeho kompoziční styl v rámci jeho typologického zařazení a osobitého vývoje během jednotlivých tvůrčích etap. Zřetel bude brán také na tvorbu sólových klavírních skladeb, jež znázorňují a podtrhují specifické znaky tvůrčího Fišerova vývoje. Charakteristika těchto skladeb se bude vázat na jejich strukturu v rámci formy a tektoniky, s přihlédnutím k nástrojové stylizaci a s ní související interpretační problematikou.
Magnetické pole v jádru Galaxie
Hamerský, Jaroslav ; Karas, Vladimír (vedoucí práce) ; Kovář, Jiří (oponent)
V předložené práci studujeme chování akrečních disků v blízkosti Černé díry. Náš přístup k této problematice vychází z řešení obecně relativistických magnetohydrodynamických rovnic, které plynou ze zákonů zachování tenzoru energie a hybnosti a počtu částic a Maxwellových rovnic. Tyto rovnice řešíme numerickými metodami, jejichž shrnutí je uvedeno v první kapitole. Základní formalismus námi uvažovaných disků je zpracován ve druhé kapitole této práce. Zajímáme se zejména o disky s konstantní hustotou momentu hybnosti a o tzv. Fisboneovy-Moncriefovy disky. U těchto disků studujeme závislost rychlosti akrece v případě náhlého zvětšení hmotnosti Černé díry a tedy narušení rovnováhy. V případě disků s konstantní hustotou momentu hybnosti nás zajímá také vliv velikosti toroidálního magnetického pole na rychlost akrece.
Rešerše metod použití kombinace data-driven a model-based metod v oblasti diagnostiky technických soustav
Fazlić, Aida ; Kroupa, Jiří (oponent) ; Kovář, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá data-driven a model-based metodami v oblasti diagnostiky technických soustav a použitím kombinace data-driven a model-based metod. Tato kombinace bývá v literatuře nejčastěji označována jako hybridní přístup.
Využití metod umělé inteligence v diagnostice technických soutav
Kotas, Filip ; Kroupa, Jiří (oponent) ; Kovář, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rešerší používanými metodami umělé inteligence v diagnostiky technických soustav. První část práce je věnována rešerši používaných metod v oblasti diagnostiky technických soustav. V druhé části je uvedeno shrnutí vlastností a použití těchto metod. Závěr práce se věnuje aplikaci metody umělé neuronové sítě a hybridní metody „adaptivní neuro fuzzy inferenční systém“, jejímž základem je neuronová síť. Tato část se zabývá podrobným popisem a použitím těchto metod v reálných technických soustavách.
Typový příklad využití metod model-based design pro vývoj letadlových soustav
Sopoušek, Radek ; Kovář, Jiří (oponent) ; Janák, Luděk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje problematice vývoje leteckých soustav, zejména jejich softwaru, s využitím metod „model-based design“ (MBD) při zachování doporučených postupů vytvořených leteckým průmyslem a certifikačními autoritami (zejména RTCA DO-178C/331). Obecné možnosti nasazení MBD dané současnými leteckými regulativy a standardy jsou popsány v teoretické části práce. Dále je v této práci popsáno, jak by mohl vypadat proces vývoje software pro dílčí část soustavy letadla („altitude hold mode“ softwaru autopilota“) s využitím metody „model-based design". Částečně je řešen i přesah na úroveň vývoje soustavy (systému dle SAE ARP 4754A). Součástí práce je ilustrativní příklad, ve kterém byly specifikovány systémové požadavky, vývoj software prostřednictvím „design modelu“ a zajištění trasovatelnosti mezi systémovými požadavky a design modelem.
Softwarové možnosti nasazení algoritmů metod umělé inteligence v průmyslu
Karas, Kristián ; Andrš, Ondřej (oponent) ; Kovář, Jiří (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na využití technik umělé inteligence v průmyslu a v systémech pro monitorování strojů. V praktické části se dále práce zaměřuje na stavbu konvoluční neuronové sítě a její testovaní na reálných datech pro diagnostiku stavu stroje
Využití umělé inteligence k monitorování stavu obráběcího stroje
Popara, Nikola ; Bražina, Jakub (oponent) ; Kovář, Jiří (vedoucí práce)
Práca je zameraná na monitorovanie najviac namáhaných častí obrábacieho stroja. Použitá metóda umelej inteligencie je rekurentná neurónová sieť a jej modifikácie. Nakoľko dáta zo senzorov mali sekvenčný charakter, bolo vhodné zvoliť práve rekurentnú neuóonovú sieť. Práca sa zaoberá riešením troch úloh. Prvá úloha bola zameraná na stanovenie predpokladaného opotrebenia frézy, na základe nepriamej metódy využívajúcej neurónovú sieť. Ďalšia úloha sa zameriava na detekciu poruchy ložíska na základe dát získaných z akcelerometra. Treťou úlohou bolo predikovať dobu do poškodenia monitorovaného ložiska.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 127 záznamů.   začátekpředchozí59 - 68dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
22 KOVÁŘ, Jakub
57 KOVÁŘ, Jan
9 KOVÁŘ, Jaroslav
13 KOVÁŘ, Jiří
13 Kovár, Jiří
7 Kovář, J.
22 Kovář, Jakub
57 Kovář, Jan
7 Kovář, Jaromír
9 Kovář, Jaroslav
4 Kovář, Jindřich
6 Kovář, Josef
5 Kovář, Jáchym
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.