|
| |
|
|
Unfair Ballots
Valášková, Zuzana ; Hlubinka, Daniel (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
OBSAH Nazov prace: Nespravodlivc losovanie Antor: Zuzana Valaskova Katedra: Katedra pravdepodobnosti a matematicke statistiky Veduci bakalarskej prace: R.NDr.Daniel Hlnbinka, Ph.D. e-mail veduceho pracc: hluhu]k;i:'"Jkarlm.mif.cuni.cz Abstrakt: V predlozencj praci studujem otazku ncspravodliveho losovania, ktorn som sku- mala prostrednictvom silneho nastroja, testovania hypotez. Na zaciatku som sa zaoberala najdenim vhodnej nahodnej veliciny. ktora by iiam umoznila jedno- duchym sposobom rozrieait! povodnu otazkn spravodlivosti losovania. Zaoberala som sa otazkou randomizovanych a nerandomizovanych testov. V praci su okrein ineho nvedenc iri vzorove priklady s podrobnyrn riescnim. Vo vsetkych jc nvedena aplikacia randoinizovaneho i nerondomizovaneho testu. Prvy ilustruje prave take losovaiiie, u ktoreho neniame dostatocne dovody na pochybovanie o spravodlivosti celeho losovania, v drnhoni priklade je uvedeny typicky pri[)ad ncspravodliveho losovania a v l.rel'oTn je uvedeny pripa.fi. kedy t,(^sty nedavaju rovnake vyskxlky. Prilohu tvori zdrojovy text nnmerickych vypoctov v Mathernatice. Kmmve slova: losovanie, sf>rav(>dlivost'.tnst Title: Unfair Ballots Author: Zuzana Valaskova Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: RNDr.Daniel Illubinka, Ph.D. Supervisor's e-mail...
|
|
|
Itôův a Stratonovičův stochastický integrál
Voldán, Adam ; Hlubinka, Daniel (vedoucí práce) ; Dostál, Luboš (oponent)
In this thesis the Ito stochastic integral and the Stratonovich stochastic integrals are studied. Their basic and some special properties are shown. Further the theory of the numerical solution of stochastic differential equations (SDE) is introduced. Using simple examples the properties of chosen numerical schemes are presented. Finally the Black-Scholes-Merton formula for pricing of European call option is sketched, and similar problems are numerically solved using the above presented algorithms.
|
|
| |
|
| |
|
|
Vybrané problémy z náhodných procházek
Filipová, Anna ; Hlubinka, Daniel (vedoucí práce) ; Beneš, Viktor (oponent)
V této práci se zabýváme symetrickými náhodnými procházkami. Jsou zde definovány různé druhy cest a dokázána věta o principu zrcadlení. Pak jsou na zá- kladě cest definovány náhodné procházky. Dále se zabýváme pravděpodobnostmi návratu k nulové ose a prvního návratu k nulové ose v určitém čase, pravděpo- dobnostmi počtu změn znaménka či počtu návratů k nulové ose do určitého času. Definujeme také maximum cesty a první vstup do dané osy. V druhé kapitole je vyřešena řada problémů, které tvoří důkazy vět z první části práce nebo ji jinak doplňují. Jde například o geometrické důkazy rovnosti počtu cest určitého typu nebo o výpočet pravděpodobnosti toho, že do daného času nastane určitý počet změn znaménka.
|
|
|
Hloubka variančních matic
Brabenec, Tomáš ; Nagy, Stanislav (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
Rozptylová poloprostorová hloubka je poměrně nově zavedený pojem, který rozši- řuje myšlenku lokační poloprostorové hloubky pro pozitivně definitní matice. Udává zají- mavý náhled na problém kvantifikace vhodnosti dané matice pro popis kovarianční struk- tury mnohorozměrného rozdělení. Práce se zaměřuje na zkoumání teoretických vlastností hloubky pro obecné i konkrétnější pravděpodobnostní rozdělení, které lze využít pro ana- lýzu dat. Ukazuje se, že odhady parametrů rozptýlení na základě empirické hloubky jsou i za relativně slabých předpokladů velice efektivní. Tyto odhady se hodí především při práci s výběrem obsahujícím odlehlá nebo kontaminující pozorování. 1
|
|
|
Multivariate distributions in Cartesian, polar and directional coordinates
Bečková, Magdaléna ; Hlubinka, Daniel (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent)
Práca sa venuje rozdeleniam náhodných vektorov v kartézskych, polárnych a smero- vých súradniciach. V práci sú odvodené vzťahy pre hustoty dvojrozmerných náhodných vektorov v polárnych a smerových súradniciach, trojrozmerných vektorov v sférických a smerových súradniciach a n-rozmerných vektorov v sférických súradniciach. Tieto vzťahy sú ilustrované na niekoľkých príkladoch normálneho a rovnomerného rozdelenia. Na záver práca diskutuje o rozdieloch medzi hustotami v jednotlivých súradnicových systémoch. 1
|
|
|
Probability distribution of functional random variables
Dolník, Viktor ; Hlubinka, Daniel (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Popisujeme základní koncepty funkcionálních náhodných prvků a prostor funkcí L2 [0, 1]. Diskutujeme o neexistenci funkcionální hustoty a také požadavků pro integrování přes prostor funkcí. V kapitole 2 popisujeme koncept distribučních funkcionálů a uvádíme test dobré shody, který je používá. Následují charakteristické funkcionály v kapitole 3, spolu s nejnovějším testem Gaussovskosti pro funkcionální náhodné prvky. Kapitolu uza- víráme s vlastním testem dobré shody, u kterého dokazujeme rozdělení jeho testové statis- tiky za alternativy, rozdělení testové statistiky za nulové hypotézy, a konečně rozdělení bootstrapové testové statistiky. Práci zakončujeme ilustrací teorie na simulační studii empirické hladiny a síly testů dobré shody. 1
|
|
|
Vybrané vlastnosti dvou- a vícerozměrných náhodných procházek.
Nguyen, Huy Quang ; Hlubinka, Daniel (vedoucí práce) ; Kříž, Pavel (oponent)
V této práci se budeme věnovat náhodným procházkám s důrazem na vícerozměrné náhodné procházky. Zaměříme se zejména na problematiku návratu náhodné procházky do počátku ve dvou rozměrech a některé výsledky zobecníme i pro náhodnou procházku v libovolném rozměru. Konkrétně se budeme zabývat pravděpodobnosti návratu do počátku, pravděpodobnosti prvního návratu do počátku a očekávané době prvního návratu. V práci také nalezneme zákony arku-sinu a krátkou simulační studii věnovanou vícerozměrné verzi této prob- lematiky. 1
|
host ::
RSS.