|
|
K-complex detection in sleep EEG
Bjelová, Martina ; Mézl, Martin (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
This paper addresses detecting of K-complexes in sleeping EEG records. Polysomnography is the method, which is used for diagnostic and following therapy of many sleep disorders. For identifnging of sleep stages it is fundamental to know graphoelements, in which they are situate. K-complex is important indicator of second sleep stange and hence is essencial to know to detect this pattern. In this paper we focus on design and implementation of more algorithms for detection of these patterns with various characteristics. Among the proposed methods, the wavelet transform method was best evaluated. Performance of this detection reached values the average senzitivity 63,83 % and average positive predictive value 44,07 %.
|
|
|
Bytový dům, Brandýs nad Labem-Stará Boleslav
Králík, Martin ; Osička, Jan (oponent) ; Sukopová, Dáša (vedoucí práce)
Předmětem bakalářské práce je dokumentace pro provedení stavby bytového domu v Brandýse nad Labem – Staré Boleslavi. Bytový dům se bude nacházet v klidné zóně dvojměstí, v budoucí bytové zástavbě. Bytový dům je samostatně stojící. Bude založen na rovinném terénu. Bytový dům je půdorysně tvaru L (je složený ze dvou obdélníků). Objekt má 5 nadzemních podlaží a 1 podzemní podlaží. V objektu se nachází celkem 19 bytů, v podzemní části objektu se nachází technické zázemí a prostory pro uskladnění. Bytový dům je celý podsklepený. Objekt je zastřešen plochou vegetační střechou. Obvodová nadzemní konstrukce je zděná z tvárnic typu Therm, zateplena kontaktním zateplovacím systémem ETICS. Hlavní vstup do objektu je ze severovýchodní strany budovy.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu ze spánkového EKG
Lepková, Kamila ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu ze spánkového EKG. Práce je rozdělena na dvě části. První je pojatá jako literární rešerše. Věnuje se fyziologii srdce a dýchací soustavy, EKG křivce, spánkovým fázím, apnoí a především analýze srdečního rytmu. V druhé části je analýza srdečního rytmu naprogramována v prostředí MATLAB. Algoritmus je vyzkoušen na reálných datech získaných z veřejně dostupné databáze. Pomocí parametrů z časové a frekvenční oblasti se statisticky hodnotí rozdíl mezi fyziologickým signálem EKG a EKG s apnoe. Statistickým Kruskalovo-Wallisovým testem byl potvrzen signifikantní rozdíl mezi fyziologickým signálem a signálem s apnoe.
|
|
| |
|
|
Polyfunkční dům
Králík, Martin ; Spáčilová, Jitka (oponent) ; Spáčil, Miroslav (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je zpracování projektové dokumentace pro provedení stavby polyfunkčního domu. Objekt je umístěn na stavební pozemek parcelního čísla 2176/15 v katastrálním území Stará Boleslav. Nachází se v severovýchodní okrajové části katastrálního území. Terén stavebního pozemku je rovinného charakteru a v současné době je pozemek pokryt travním porostem. Jedná se o zastavěné území, ve kterém převládá zástavba bytových domů. Řešený polyfunkční dům se rozkládá do čtyř nadzemních podlaží. V prvním nadzemním podlaží se nachází tři ordinace s přípravnou, zázemí pro personál a klienty a komunikační prostory objektu. První nadzemní podlaží je řešeno jako bezbariérové. Ve druhém a třetím nadzemním podlaží je umístěno šest bytů. Ve čtvrtém podlaží jsou navrženy dva byty a pochozí terasa. Podzemní část tvoří technické zázemí, prostory pro uskladnění věcí a 13 parkovacích stání.
|
|
|
Využití víceúrovňových asociačních pravidel v internetovém obchodu
Králík, Michael ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací kompletního informačního systému pro potřeby elektronického obchodu, v jehož prostředí bude využito víceúrovňových asociačních pravidel pro dolování dat. Informační systém bude dále obsahovat vedení skladu, automatické zpracování objednávek, vedení plateb, daňovou evidenci a zobrazování různých statistik. K implementaci tohoto systému byly použity technologie HTML, Latte, CSS, JavaScript, Nette Framework, PHP a MySQL.
|
|
| |
|
|
Pokročilé hodnocení kvality spánku
Doležalová, Anna ; Králík, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová se zabývá pokročilým hodnocením kvality spánku pomocí hlubokého učení. Jsou zde popsány metriky pro hodnocení spánku a jejich využití. Pro klasifikaci jsou použity data tepové frekvence a akcelerometru pocházejících z chytrých hodinek Apple Watch. Základem pro klasifikaci byl model složený z 1D konvolučních sítí v kombinaci s rekurentní neuronovou sítí. Jako rekurentní sítě byly využity LSTM a GRU. Modely byly naučeny na klasifikaci do dvou, třech a pěti spánkových fází. V poslední řadě byly srovnány vzniklé metody.
|
|
|
Detekce spánkové apnoe z EKG signálu
Trnková, Simona ; Smital, Lukáš (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo navrhnout algoritmus pro detekci spánkové apnoe z dechové křivky, které byla extrahována z EKG signálu. V práci je obsažena teorie spánkové medicíny, metody pro extrakci dechové křivky z EKG signálu a metody detekce apnoických úseků. V praktické části jsou popsány a vyhodnoceny algoritmus pro odhad dechové křivky a modely klasifikující apnoické úseky.
|
|
|
Stresss and fatique detection in complex driver's data
Šimoňáková, Sabína ; Králík, Martin (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Main aim of our thesis is fatigue and stress detection from biological signals of a driver. Introduction contains information on published methods of detection and thoroughly informs readers about theoretical background necessary for our thesis. In the practical application we have firstly worked with a database of measured rides and subsequently chose their most relevant sections. Extraction and selection of features followed afterward. Five different classification models for tiredness and stress detection were used in the thesis and prediction was based on actual data. Lastly, the final section compares the best model of our thesis with the already published results.
|
host ::
RSS.