Název: Zpracování EOG signálu pomocí platformy Arduino
Překlad názvu: EOG signal processing using Arduino
Autoři: Typovský, Viktor ; Králík, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá snímáním a zpracováním EOG signálu. Zpracováním se rozumí zobrazení signálu EOG a detekce pohybu očí. V teoretické části je nejprve popsán se vznik a vlastnosti EOG signálu. Dále jsou popsány faktory ovlivňující EOG. V praktické části je pak uveden návrh hardwarového řešení pro snímání tohoto signálu a algoritmus jeho zpracování. Snímání EOG signálu je provedeno pomocí přístrojového zesilovače. K jeho filtraci je použita dolní propust Sallen-Key. Bylo rozhodnuto, zachovat při snímání stejnosměrnou složku signálu. Tím ale vznikl problém ohledně elektrodového potenciálu. Tento problém by vyřešen pomocí navrhnutého kompenzačního zapojení. Zpracování výsledného signálu se pak provádí v prostředí Processing s využitím platformy Arduino. Algoritmus zobrazování EOG i detekce pohybu funguje a je uveden. This bachelors thesis deals with scanning and processing EOG signal. Processing means displaying EOG signal detection and eye movement. The theoretical part is first described the formation and properties of EOG signal. Furthermore, they describe factors affecting EOG. The practical part is then given proposal hardware solutions to capture this signal and processing algorithm. Scanning EOG signal is realized by means of the instrumentation amplifier. Its filtration is used lowpass Sallen-Key. It was decided to maintain during scanning DC component of the signal. But that was a problem regarding the electrode potential. This problem would be resolved by the proposed compensation circuit. Processing the resultant signal is then performed in an environment Processing using Arduino platform. EOG imaging algorithm and motion detection functions and is given.
Klíčová slova: Arduino; detekce očních pohybů; EOG; elektrookulografie; filtrace signálu; měření EOG; Processing; přístrojový zesilovač; galvanické oddělení; zpracování signálu; zobrazení EOG; Arduino; detection of eye movements; electrooculography; EOG; EOG measuring; galvanic isolation; instrumentál amplifier; Processing; signal filtering; signal processing

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/61700

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-573959


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce