Název:
Detekce objektů v obraze s pomocí rozšířené sady Haarových příznaků a histogramu
Překlad názvu:
Object detection in images using extended set of Haar-like features and histogram-based method
Autoři:
Králík, Martin ; Uher, Václav (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2012
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce je zaměřená na detekci objektů v obraze s využitím rozšířené sady hárových příznaků a histogramu orientovaných gradientů. Nejprve je uveden základní princip extrakce a klasifikace obrazových dat. V další části je představen vlastní koncept příznaku založený na metodě Diffusion distance. Výstupem této práce je implementace těchto metod jako operátory pro aplikaci Rapiminer.
This diploma thesis is focused on detection in images using extended set of Haar-like features and histogram-based method. At first is introduced a basic concept of extraction and classification image features. The next part bring own concept of image features based on Diffusion distance. Result of this work is implementation this methods in Rapidminer.
Klíčová slova:
Adaboost; chodci; Diffusion distance; histogramy; počítačové vidění; příznaky; tepny; Adaboost; artery; computer vision; Diffusion distance; features; histogram; pedestrians
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/9497