|
|
Using blind image filtering for images from TEM microscopes
Nováková, Kateřina ; Mézl, Martin (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
This work deals with the blind filtration of the images from the transmission electron microscope. At the beginning of this work there is a basic description of the transmission electron microscope. Following part describes the mechanisms of electron interactions with the observed specimen. Description of basic electron microscopy imaging techniques is included. The last chapter of the theoretical part includes the description of several chosen blind image filtration techniques, especially those using the decomposition of the image into characteristic components. It also contains a summary of methods for evaluation the filtration effectiveness. The practical part focuses on a description of applied blind filtering methods and brings the results of the filtration. Individual methods are compared. In conclusion, the obtained results and usability of the applied methods are discussed.
|
|
|
Ultrasound Image Sequences Segmentation
Kořínek, Peter ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
When we scan image data by ultrasound, we have a little information of displayed scene. For understanding content of the image we try to separate the observed objects of interest from the background. Obtaining information of these objects is called a process called segmentation. This work is focused on the segmentation of ultrasound image sequences using geometric active contours solved by the method of level sets. For better representation is also dealing with image preprocessing. The result is an implementation of segmentation methods on simulated and real data.
|
|
|
Detekce a rozpoznávaní tváře s využitím platformy Raspberry Pi
Rozhoňová, Andrea ; Mézl, Martin (oponent) ; Hesko, Branislav (vedoucí práce)
Následující bakalářská práce se věnuje problematice detekce a rozpoznání tváří v obraze. Teoretická část rozděluje metody detekce a rozpoznání obličeje do několika skupin, které jsou poté blíže popsány a vysvětleny. Na konci teoretické části je shrnuto současné využití rozpoznání osob na základě tváří v praxi. V praktické části je implementovaná metoda detekce obličeje jako kombinace přístupu, který využívá haarovy příznaky a přístupu s vyhledáváním pomocí šablony oka. Následné rozpoznání zajišťuje konvoluční neuronová síť. Závěrem jsou shrnuty zásady a problémy spojené s implementací na mikropočítač Raspberry Pi.
|
|
|
Bezkontaktní měření a analýza vitálních parametrů
Kolářová, Jana ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tématem této práce je zpracování videa obličeje za účelem detekce vitálních parametrů – byla zvolena tepová a dechová frekvence. Účelem je bezkontaktní a bezbolestná metoda pro stanovení těchto parametrů jak pro jednodušší zisk těchto údajů u novorozenců, tak přirozenější hodnoty bez vlivu případného podvědomého strachu z přístrojů. Nebo také jako metoda ověření ergonomie práce, stresu na pracovišti v závislosti na pravidelnosti rytmů zmíněných parametrů. Řešení bylo zaměřeno na testování funkce navrženého algoritmu a přesnosti při různých akvizičních podmínkách. Podařilo se reálně ověřit spolehlivost metody za definovaných podmínek snímání.
|
|
|
Biometrie cévního řečiště prstu
Stibůrek, Miroslav ; Svozilová, Veronika (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o základních biometrických pojmech, historii biometrie, metodách získání a rozpoznání charakteristických rysů jedince. V práci jsou dále obsaženy poznatky z fyziky, anatomie a fyziologie člověka, které jsou nezbytné pro správné pochopení problematiky. Za účelem segmentace cévního řečiště prstu je navržena metoda předzpracování nasnímaných obrazových dat. Praktickou část tvoří návrh zařízení pro snímání cévního řečiště prstu s využitím minipočítače Raspberry Pi a jeho následná realizace. Pomocí realizovaného zařízení je vytvořena databáze snímků a provedena diskuze využitelnosti extrahovaného cévního řečiště pro biometrické systémy.
|
|
|
Analýza dat z difuzního zobrazování MR
Guzmická, Lea ; Mézl, Martin (oponent) ; Fabíková, Veronika (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou difúzneho MRI zobrazovanie. Na túto problematiku nazerá od metód nasnímania až po metódy spracovania pričom sa sústreďuje na voľbu správneho výberu softvéru pre spracovanie difúznych dát. Práca je rozdelená do 7 kapitol. Zo začiatku sú riešené základné princípy MRI zobrazovania, meracie parametre, jav difúzie a jednotlivé metódy dMRI. Druhá časť práce sa venuje porovnaniu softvérov spracovania difúznych dát a samostatnej analýze pre konkrétnu štúdiu porovnania zdravých kontrol a pacientov postihnutých poruchou príjmu potravy.
|
|
|
Klasifikace spánkových stádii
Cikánek, Martin ; Mézl, Martin (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo zpracovat literární rešerši na téma automatické klasifikace spánkových stádií z polysomnografického měření a následně zvolit způsob extrakce příznakových vektorů a kvantitativně ho zhodnotit. V první části se práce zabývá převážně teorií ohledně klasifikace spánkových stádií a rozebírá různé možnosti procesu. Na tuto část navazuje popis jednotlivých částí programu, který slouží pro extrakci a následné kvantitativní zhodnocení příznakových vektorů. Práci uzavírá statistické zhodnocení výsledků.
|
|
|
Snímání pohybu očí pomocí zařízení BIOPAC a eyetrackeru Pupil
Vančurová, Johana ; Mézl, Martin (oponent) ; Svozilová, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá stanovením vizuální reakční doby řidiče pomocí snímání pohybů očí. Pohyby očí byly snímány pomocí zařízení Biopac a eyetrackeru Pupil. Hlavním cílem bakalářské práce je srovnat výsledky měření z obou zmíněných metod měření pohybů očí vůči hodnotám referenčním užívaným v dopravní znalecké praxi. Teoretická část se zabývala anatomií, fyziologií oka a popisnými charakteristikami EOG signálu. V praktické části bylo navrženo pokusné měření pro získání praktických znalostí ohledně obou zařízení. Dále bylo vytvořeno experimentální měření, dle kterého byla proměřena skupina probandů. V poslední části byly výsledky z experimentálního měření vyhodnoceny, srovnány a diskutovány s referenčními hodnotami.
|
|
|
Využití evolučních algoritmů pro lícování obrazu
Kubalová, Eva ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá využitím evolučných algoritmov pre lícovanie obrazových dát ako novšie používanou metaheuristickou optimalizačnou metódou. Obsahuje teoretický popis lícovania obrazov, s neskorším zameraním na ultrazvukové obrazy. Teoretickú časť dopĺňa kapitola zaoberajúca sa vybranými evolučnými algoritmami. Realizované boli tri optimalizačné metódy a to genetický algoritmus, metóda roja častíc a svetluškový algoritmus. Z pohľadu optimalizácie kriteriálnej funkcie boli vybrané kritériá suma štvorcov rozdielov, kosínové kritérium a korelačný koefcient. Hlavnou časťou práce je testovanie navrhnutých algoritmov s cieľom ich optimálneho nastavenia pre následnú registráciu reálnych ultrazvukových sekvencií získaných pomocou kontrastného zobrazenia. Záver práce sa venuje vyhodnoteniu dosiahnutých úspešností registrácie.
|
|
|
Precise Image Registration Used for Correction of Geometrical Image Distortion
Zemčíková, Petra ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
The main objective of the thesis is using image registration for a precise description of a deformation field for a following removal of a geometrical distortion. The geometrically distorted images were captured by a transmission electron microscope. The first part of the thesis is dedicated to the theory associated with the electron microscopy, the formation of the geometrical distortion, and the image registration with the main emphasis on the intensity based non-rigid methods. The next part describes a developed method for modelling the geometrical distortion and for the image registration. The method is then tested on both test and real data and compared to the existing methods for image registration (such as Elastix open-source software).
|
host ::
RSS.