Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 34 záznamů.  začátekpředchozí14 - 23dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Reconstruction and Enhancement of Damaged Parts of Fingerprint Images
Špila, Andrej ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Heidari, Mona (vedoucí práce)
This thesis deals with the problem of fingerprint image reconstruction with focus on non- recoverable regions affected by various skin diseases. A generative adversarial network with learnable convolutional gabor filter layer was trained on preprocessed dataset of real fingerprint images. The work demonstrates that the trained model can reliably repair small corrupted regions of arbitrary shapes and in case of larger holes, the global quality score of reconstructed fingerprints evaluated by MINDTCT module from NIST biometric image software is increased compared to original fingerprint. A standardized format for fingerprint images that helped stabilize the results when training generative models is proposed.
Identifikace zvěře na základě biometrických informací
Plička, Maxim ; Šátek, Václav (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá získáním informací z fotografie vzoru nosu zvěře, které se využijí pro identifikaci jedince. Hlavním cílem je návrh a implementace aplikace, která dokáže tyto informace extrahovat ze vstupní fotografie a poté je vypsat, nebo najít fotografii v databázi, která se nejvíce shoduje se vstupní fotografií. Primárním účelem testování bylo určit přesnost extrakce těchto informací. Navržený přístup vykazoval 82,71% přesnost při databázi o velikosti 171 fotografií. Fotografie patřily zvěři typu jelen a srnka.
Detekce krevního řečiště ruky v oblasti prstů za účelem detekce živosti
Šulavík, Jan ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Biometrie jako oblast IT v poslední době nabývá na popularitě a různé biometrické metody se stávají běžnou součástí lidského života. Tato práce čtenáře v první řadě seznamuje s~biometrií jako takovou a detailněji se věnuje využití krevního řečiště v tomto oboru. Jedinečnost cevního stromu u každého člověka a také další pozitiva této metody jsou důvodem, proč je tato biologická charakteristika vhodná pro užití v biometrii. Je popsáno, jakým způsobem dochází zachycení této biometrické charakteristiky a následně jsou navrženy metody zpracování vstupních obrazů, pomocí kterých se získávají biometrická data, se kterými se pracuje. Tyto navržené metody byly implementovány a ta je také v tomto textu popsána. V poslední části dochází k testování těchto metod, popisu jejich funkčnosti a efektivity.
Server Application and Mobile Application for iOS Devices for Capturing and Evaluating Image Quality for Wildlife Identification
Šesták, Šimon ; Šátek, Václav (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the design of the application and REST API server and their implementations. The application is developed for the iOS operating system. Functionality of application should ensure simple communication with the server that will store and manage data. Since the server also stores photos of animals intended for identification, the application analyzes the image before uploading it to the server and sends it only if it contains the necessary information. A trained neural network model is used to analyze the image.
Meibograf Image Processing and Detection of Sebaceous/Meibomian Glands
Sandanus, Michal ; Malinka, Kamil (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
This thesis describes meibomian glands, methods of their observation and imaging. The current state-of-the-art in the field of segmentation of the eyelid and meibomian glands is presented, and based on it, a functional prototype of the application for solving the given problem using the methods of convolutional neural networks is created. Segmentation is performed by a 19-layer adaptation of the U-Net architecture and the MobileNetV3-large architecture with the LR-ASPP segmentation head. By combining these architectures, values that exceed the results of related works in certain metrics were achieved. The application is implemented as a desktop application in .NET 7.0 framework using OpenCV library.
Klient server aplikace pro tvorbu spisových stránek pro PČR
Terbr, Filip ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje návrhu a implementaci systému pro editaci fotografických dokumentací Policie ČR. V práci je obsažen rozbor aktuálně používaných technologií, návrh klientské aplikace, návrh serverové části systému a popis realizace klientské a serverové části systému. Výsledná implementace serverové části je napsána v jazyce JavaScript s podporou frameworku Express.JS, výsledná klientská aplikace je napsána v jazyce JavaScript s použitím frameworku Electron.
Inteligentní kamerový systém pro muzejní expozice
Homola, Radim ; Orság, Filip (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Tato práce řeší návrh a konstrukci kamerového systému, který v reálném čase pořizuje a zpracovává videosekvenci z prostoru muzejní expozice. Zvolený problém je vyřešen pomocí rozdělení kamerového systému na kamerovou a výpočetní jednotku, správného výběru komponent, zejména kamerového modulu a dostatečným chlazením výpočetní jednotky. Tímto je umožněno skrytí výkonné výpočetní jednotky mimo návštěvníkův dohled a zároveň miniaturizaci viditelně umístěné kamerové jednotky. Vytvořený kamerový systém umožňuje izolovaný běh různých algoritmů, jejichž výsledky mohou například pomáhat vystavovatelům s lepším rozmístěním exponátů, s rozpoznáním nežádoucího chování, či ochranou před vandalismem.
Presentation Attack Detection on Fingerprint Images Using Veins
Ondrušek, Tomáš ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This work deals with the detection of a presentation attack on a biometric fingerprint sensor capturing an image of a vein. It contains a proposal for a method of detecting a presentation attack on a sensor that uses NIR illumination to highlight a vein in a finger. The method is tested and trained on a dataset containing 294 finger images extracted from 143 pictures of hands. The method is based on extracting textural information from the image and subsequent classification using the SVM classifier. The extraction uses parallel processing and processes features from 294 fingerprint images in 25 minutes on average. Subsequent classification achieves an average detection success rate of 97 %. The work also describes the steps necessary to carry out various types of attacks on a biometric system using the vein system.
Aplikace pro tvorbu spisových stránek pro PČR
Kleisl, Jan ; Sakin, Martin (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací spisových stránek pro Policii České republiky. Cílem práce je vytvoření uživatelsky přívětivé a intuitivní počítačové aplikace, která policii umožní snadněji tvořit a upravovat spisové stránky pomocí softwaru konkrétně k tomu určenému. K dosažení těchto cílů byl na počátku proveden průzkum, který zmapoval zmiňovanou oblast, požadavky a potřeby budoucích uživatelů - policistů. Dále vznikl návrh uživatelského rozhraní, které bylo implementováno. Vytvořeným řešením je plně funkční aplikace splňující požadavky zadání i policie. Hlavním přínosem této práce je zefektivnění činnosti Policie České republiky.
Informační systém pro správu studentských spolků
Halabica, Michal ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením centrálního informačního systému pro studentský spolek. Cílem této práce je vytvořit takový systém, který ulehčí každodenní práci ve studentském spolku. Vytvořené řešení vychází z požadavků Studentské Unie FIT VUT v Brně, které byly přizpůsobeny pro možnost využití dalšími studentskými spolky. Informační systém je implementován jako webová aplikace za pomoci platformy .NET s jazykem C# a Angular s jazykem TypeScript. Výsledné řešení bylo testováno členy již zmíněné studentské unie.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 34 záznamů.   začátekpředchozí14 - 23dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.