Název: Detekce prezentačního útoku na otisky prstů pomocí žil
Překlad názvu: Presentation Attack Detection on Fingerprint Images Using Veins
Autoři: Ondrušek, Tomáš ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto práca sa zaoberá detekciou prezentačného útoku na biometrický snímač odtlačkov prstov zachytávajúci snímku žilového riečiska. Obsahuje návrh metódy detekcie prezentačného útoku na snímač, ktorý používa NIR osvetlenie na zvýraznenie žilového riečiska v prste. Metóda je testovaná a trénovaná na dátovej sade obsahujúcej 294 snímkov prstov extrahovaných zo 143 snímkov rúk. Metóda je založená na extrahovaní texturálnych informácií zo snímku a následnej klasifikácií pomocou SVM klasifikátora. Extrakcia používa paralelné spracovanie a prvky z 294 snímkov prstov spracuje v priemere za 25 minút. Následná klasifikácia dosahuje priemernú úspešnosť detekcie 97 %. V práci sú takisto opísané kroky potrebné na prevedenie rôznych typov útokov na biometrický systém používajúci práve žilové riečisko. This work deals with the detection of a presentation attack on a biometric fingerprint sensor capturing an image of a vein. It contains a proposal for a method of detecting a presentation attack on a sensor that uses NIR illumination to highlight a vein in a finger. The method is tested and trained on a dataset containing 294 finger images extracted from 143 pictures of hands. The method is based on extracting textural information from the image and subsequent classification using the SVM classifier. The extraction uses parallel processing and processes features from 294 fingerprint images in 25 minutes on average. Subsequent classification achieves an average detection success rate of 97 %. The work also describes the steps necessary to carry out various types of attacks on a biometric system using the vein system.
Klíčová slova: blood stream; detection of presentation attack; finger vein spoof; fingerprint; fingerprint spoof; near infrared light; Python

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211133

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529410


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce