|
|
Forma, tvar a myšlení moderního robota
Krajník, Marek ; Berka, Petr (oponent) ; Jirků, Petr (vedoucí práce)
V této práci bych rád podal popis robota jakožto stroje jak po fyzické, tak po psychické stránce. Budu postupovat od toho, jak by měl vypadat na první pohled a jaké by měl mít funkce, přes úvahu o struktuře konstrukční látky až po to, jak by měl myslet - to bude poslední kapitola, která by se dala také nazvat Umělá Inteligence.
|
|
| |
|
|
The malfunction concept in complex systems
Švarný, Petr ; Peregrin, Jaroslav (oponent) ; Jirků, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá konceptem malfunkce a nemoci, které charakterizuje jako neobvyklé či nežádoucí chování daného komplexního systému. Podobnosti a rozdílnosti mezi umělou a přirozenou myslí, jednoduchými a komplexními systémy se ukáží jako důležité s ohledem na závěr, že duševní choroby nemusí být omezeny jen na lidksou mysl.
|
|
|
Problémy komunikace s počítačem v přirozeném jazyce
Sirůčková, Hana ; Petkevič, Vladimír (oponent) ; Jirků, Petr (vedoucí práce)
Ve své práci se snažím poukázat na to, jak je pochopení přirozeného jazyka složité. A ačkoli jej používáme každý den, není snadné jej jednoduše popsat natož jej přesně matematicky definovat. Ale pokud se chceme bavit s počítačem v přirozeném jazyce, tak je nutné mít nějaký systém, který převede přirozený jazyk do příkazu počítače. Prostředníkem by mohly být umělé jazyky, které by byly jednoduché a zbaveny nejednoznačností a přitom by byly dostatečně univerzální. Práce kromě úvodu a závěru obsahuje čtyři kapitoly. Ve druhé kapitole se snažím popsat, co to vlastně přirozený jazyk je, odkud se bere informace. Jaké jsou komplikace v porozumění přirozenému jazyku, problémy, které mají s porozuměním stroje na rozdíl od lidí, u nichž se předpokládá standardní chápání světa, je vyjádřeno ve třetí kapitole. Ve čtvrté kapitole je nastíněna snaha o vyřešení problémů z třetí kapitoly zavedením umělých jazyků a v páté kapitole jsou rozebrány možnosti reprezentace znalostí.
|
|
|
Logical foundations of fuzzy mathematics
Běhounek, Libor ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Gottwald, Siegfried Johannes (oponent) ; Dvořák, Antonín (oponent)
Předložená disertační práce sestává z autorových publikovaných článků o logických základech fuzzy matematiky, doplněných strhující studií (tvoricich úvodní část disertace), ve které je představen formálně logický přístup k fuzzy matematice. Dále je v ní dokládána důležitost výzkumu v tomto oboru a charakterizován jeho současný stav, popsán autorův příspěvek k oboru a podány komentare k jednotlivým článkům, z nichž disertace skládá.
|
|
|
Posouzení výhod a nevýhod OOP databází vzhledem k relačním databázím
Polák, Robert ; Duží, Marie (oponent) ; Jirků, Petr (vedoucí práce)
Existují různé přístupy k modelování bází dat. V této práci se snažím identifikovat silná a slabá místa aktuálně používaných databázových technologii. Ať už to jsou klasické relační databáze, tak databáze, které používají objektově orientované principy, či přístupy jak zkombinovat svět objektů se světem tabulek relačních databází. Poslední část je věnována návrhu metodiky pro vývoj informačních systémů pomocí technologie, kombinující objektový a relační přístup tak, že realizuje objektový přístup k datům prostředky relační databáze.
|
|
| |
|
|
Selected data mining methods and their applicability to the television audience monitoring data in the Czech Republic
Walter, Jan ; Jirků, Petr (oponent) ; Hájek, Petr (vedoucí práce)
Data mining is nowadays a fast-growing field, which incorporates machine learning, statistics, and logic within computer science. It has the potential to bring new insights into almost all branches of human activity, because the data are stored almost everywhere. This thesis tries to show the main aspects of the original Czech method Guha, to demonstrate its strength via its application to television audience data, and finally to compare it with the association rules method, which is similar to it. The ambition of this text is to interconnect the world of praxis with the theoretical field, where methods are invented. It also serves as an introduction to data mining itself. The results show that Guha is a full-value method with several interesting features and might be a good tool for extracting knowledge from analyzed data.
|
|
|
Mapování znalostí v organizaci
Nožička, Josef ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Říhová, Zora (oponent) ; Mikulecký, Peter (oponent)
Nalezení potřebné znalosti ve velké organizaci může být bolestné nejen pro hledajícího, ale i pro znalostní manažery, pokud má aplikační řešení reflektovat dobře aktuální stav znalostí v organizaci, umožnit objevit i nově vznikající znalostní oblasti a zároveň údržba takového systému nemá spolykat obrovské množství prostředků a úsilí. Doktorská práce je uvedena analýzou potřeb vyhledávání/mapování znalostí uvnitř současných organizací, shrnutím teorie, obdobných přístupů a základních směrů ve vyhledávání znalostí/expertů. Práce analyzuje jejich výhody a nedostatky a na základě této analýzy přináší návrh nové techniky hledání expertů, která se pokouší o odstranění nedostatků stávajících technik při současném zachování jejich výhod. Navržená metoda respektuje potřeby efektivního managementu znalostí uvnitř organizace, jejímiž hlavními aktivy jsou zaměstnanci a znalosti, které se promítají do dokumentů vytvářených v průběhu jejich každodenní práce. Popsaná metoda mapování znalostí analyzuje historii publikační aktivity zaměstnanců organizace/firmy a navrhuje různé míry k odhadu a charakterizování jejich znalostí. Implementace této metody umožňuje jak její přímé využití (k vyhledávání expertů), tak její evaluaci (ověření spolehlivosti výsledků vyhledání). Efektivita navržených měr nad různými typy zdrojů dokumentů (projektové adresáře/verzovací systémy/atd.) a v různých konfiguracích znalostního modelu (vyhledávání aktuálních/celkových znalostí) je ověřována prostřednictvím praktické evaluační metody navržené v této práci. Vyhodnocení proběhlo v prostředí středně velké softwarové společnosti, což umožnilo přímé ověření praktické použitelnosti této metody. Výsledky vyhodnocení nejsou prezentovány pouze statistickou formou, ale rovněž v podobě doporučení, jak implementovat znalostní model v praxi. Výsledky ukazují, že popsaná metoda mapování znalostí je životaschopným přístupem k mapování znalostí.
|
|
|
Vybrané metody umělé inteligence - umělý život a počítačové viry
Hapala, Michael ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Cílem této bakalářské práce je uvést čtenáře do oblasti umělé inteligence, umělého života a počítačových virů. Práce je členěna do kapitol. První kapitola se zabývá umělou inteligencí, snaží se definovat přirozenou inteligenci a poté i umělou inteligenci. Další část práce popisuje historii umělé inteligence od jejích prvopočátků až do současné doby, jednotlivé body jsou uvozeny roky, ve kterých se udály. Druhá kapitola se věnuje umělému životu, definuje život a charakterizuje umělý život. Dále pojednává o celulárních automatech. Popisuje, co je celulární automat. Zabývá se von Neumannovým kinematickým modelem a celulárním automatem a poté charakterizuje jednotlivé celulární automaty -- hru života Life, Langtonovy Q-smyčky a Wolframův jednorozměrný celulární automat. Věnuje se významu celulárních automatů, dále pak Lindenmayerovým systémům a dalším metodám umělého života -- umělému životu a chaosu a simulátorům života. Třetí kapitola pojednává o počítačových virech, věnuje se jejich definici a počátkům. Dále popisuje rozdělení malwaru a techniky počítačových virů. Zbylá část klasifikuje viry podle cíle, který napadají, podle jejich maskovací strategie, podle umístění v paměti a uvádí další typy virů.
|
host ::
RSS.