Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 270 záznamů.  začátekpředchozí174 - 183dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod
Klímová, Lenka ; Antoš, Marek (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Teoretická část práce je zaměřena na časové řady a také na ekonomickou problematiku především poměrových ukazatelů a jejich interpretace. Cílem této práce je analyzovat a zhodnotit vybrané ekonomické ukazatele podniku s použitím analýzy časových řad a regresní analýzy. S analýzou souvisí také predikce hodnot vybraných ekonomických ukazatelů, kterou jsem předpověděla pro dva další roky (2014 a 2015). Následně jsem touto cestou navrhla vedení společnosti řešení zjištěného budoucího vývoje společnosti. Data jsem zpracovala pomocí programů Gretl a Microsoft Excel.
Faktory úspěšného prodeje - Vyhodnocení marketingového výzkumu a závislost ekonomických faktorů jako podpora manažerského rozhodování podniku
Čadová, Kateřina ; Šimberová, Iveta (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
V této diplomové práci se monitoruje úspěšnost prezentací přímého prodeje. Realizací marketingového výzkumu jsou analyzovány jednotlivé ovlivňující faktory s podporou kvantitativních metod a vhodného počítačového systému. Výsledky jsou interpretovány s cílem formulovat následná doporučení pro podporu manažerského rozhodování.
Statistické vyhodnocení přijímacích zkoušek
Tihlaříková, Jana ; Mezník, Ivan (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá statistickým vyhodnocením přijímacích zkoušek na Fakultu podnikatelskou Vysokého učení technického v Brně, konkrétně vyhodnocením kvalit uchazečů o studium bakalářského studijního oboru Daňové poradenství. Součástí práce je také prognóza počtu uchazečů, kteří se budou na Fakultu podnikatelskou Vysokého učení technického v Brně hlásit v budoucnu.
Statistické metody pro popis provozu restaurace
Novotná, Lenka ; Doubravský, Karel (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Práce je napsána za účelem ukázky využití statistických metod pro popis vývoje ekonomických procesů v podniku. Je rozdělena do dvou částí. První část je zaměřena na teoretické poznatky o regulačních diagramech a časových řadách. Druhou část tvoří kapitoly zabývající se jejich praktickým využitím. Součástí práce je i drobná aplikace pro tvorbu regulačních diagramů.
Uplatnění statistických metod při zpracování dat
Havel, Tomáš ; Michalcová, Jitka (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na vypracování vybraných poměrových ukazatelů dvou konkurenčních společností, zpracování časových řad z těchto ukazatelů a jejich vyrovnání. Na jejich základě se stanoví prognóza budoucího vývoje a formulují se návrhy na řešení případných problémů.
Cesta k lepší budoucnosti znamená pochopit minulost Matematické modelování výkonnosti podniku
Míková, Libuše ; Papírník, Jaromír (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Hlavním cílem diplomové práce je sestavit jednoduchý matematický model, který pomůže lépe pochopit vývoj konkrétních ekonomických ukazatelů v čase, jejich závislosti a rozhodné okamžiky jejich vývoje, a tím podpořit kroky vhodná pro zvýšení výkonnosti podniku. Veškeré matematické modely budou zpracovány v systému Maple, který je velice dobrým a běžným pomocníkem při zpracování velkého množství dat. Dílčími cíli jsou charakterizovat společnost, zhodnotit její výkonnost a tuto výkonnost porovnat s hlavními konkurenty. Výsledkem budou doporučení, která by měla z této analýzy výkonnosti podniku pozitivně ovlivnit následný vývoj výkonnosti podniku při volbě své strategie a zlepšit jeho pozici na trhu.
Studie optimalizace řízení zásob
Hudec, Jiří ; Šunka,, Josef (oponent) ; Jurová, Marie (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace řízení zásob v obchodní firmě. Práce obsahuje teoretická východiska, analýzy firmy a jejího postavení na trhu, analýzu používaného informačního systému a jím řízený současný způsob pohybu zásob, vyhodnocení a vlastní doporučení vedoucí k optimalizaci.
Analýza obchodních dat využitím metod rozpoznání vzoru
Prišť, Lukáš ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje základním metodám analýzy časových řad a jejich rozkladu s použitím aditivního modelu. Popisuje tvorbu tříd v jazyce Python pro tvorbu časové řady a její rozklad. Zabývá se také tvorbou grafického rozhraní pro program v prostředí MATLAB pro generování a značkování časových řad. Rozebírám zde implementaci funkcí pro rozklad časových řad vytvořených dříve v jazyce Python. Vybral jsem sedm vlastností, které jsem u časových řad značkoval. Stanovil jsem jak obecné, tak konkrétně volené příznaky pro reprezentaci sledovaných vlastností. Časové řady vygenerované pomocí tohoto programu jsou použity pro trénování klasifikátoru pro automatický sémantický popis. Takto natrénovaný klasifikátor jsem poté použil pro predikci označení vlastností neznámých časových řad.
Modelování nezaměstnanosti v zemích V4
Novotný, Ondřej
Bakalářská práce se zabývá problematikou nezaměstnanosti v zemích Visegrádské skupiny. Hlavním cílem této bakalářské práce je zkoumání vývoje nezaměstnanosti a výdajů na politiku zaměstnanosti s možnými dopady, které tyto výdaje na nezaměstnanost mohou mít. Teoretická část se zabývá jednotlivými druhy nezaměstnanosti, jejími možnými dopady a představena jsou také opatření, jejichž snahou je růst nezaměstnanosti omezovat. V praktické části je pak popsán vývoj dvou základních makroekonomických ukazatelů každé ze zemí Visegrádské skupiny, je provedena prognóza budoucího vývoje nezaměstnanosti pro tři sledované skupiny a následně je sledován vývoj výdajů jednotlivých zemí na politiku zaměstnanosti.
Socioekonomicky slabší mikroregiony JMK: analýza vybraných demografických a ekonomických ukazatelů
Blahová, Ivana
Předmětem této diplomové práce je analýza vybraných demografických a ekonomických ukazatelů v socioekonomicky slabších mikroregionech Vranovsko, Horňácko a Malá Haná v letech 2001--2011. V daném časovém horizontu jsou analyzovány ukazatele vývoje počtu obyvatel, indexu stáří, míry podnikatelské aktivity, míry nezaměstnanosti a je provedeno jejich srovnání v rámci Jihomoravského kraje. Z hlediska zjištěných poznatků je hodnocena jejich socioekonomická situace. Hodnocené mikroregiony jsou dále podrobeny analýze základních demografických procesů zobrazených pomocí demografických ukazatelů (porodnost, úmrtnost, přirozená reprodukce, migrace). Pomocí metody vyrovnání časových řad vhodnou matematickou funkcí je predikován jejich vývoj do roku 2020.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 270 záznamů.   začátekpředchozí174 - 183dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.