Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Využití umělé inteligence pro automatizaci obchodování na burze
Čermák, František ; Hůlka, Tomáš (oponent) ; Matoušek, Radomil (vedoucí práce)
Tahle diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence pro automatizaci obchodování na burze. Hlavním cílem bylo prozkoumat současné technologie aplikované v algoritmickém obchodování a následně navrhnout a vyvinout automatizovaný obchodní systém využívající umělou inteligenci. Práce se zaměřuje na různé aspekty algoritmického obchodování, včetně vysokofrekvenčního obchodování, cloudových řešení, strojového učení, blockchainu a smart contracts. Dále zkoumá aplikace umělé inteligence v obchodování, jako je prediktivní analytika a zpracování přirozeného jazyka, a diskutuje etické a regulační výzvy spojené s touto technologií. Návrh a vývoj automatizovaného obchodního systému je popsán detailně, včetně architektury systému, volby programovacích jazyků a nástrojů, a implementace obchodních algoritmů. Výsledky ukazují, že využití umělé inteligence může výrazně zvýšit efektivitu a přesnost obchodování na burze, avšak je třeba vzít v úvahu technologická a etická rizika. Tato práce přináší významný příspěvek k výzkumu v oblasti algoritmického obchodování a poskytuje základy pro další výzkum v optimalizaci obchodních algoritmů a integraci nových technologií.
Automatické obchodní systémy pro obchodování kryptoměn
Mráz, Filip ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Hříbek, David (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje vytvoření automatického obchodního systému (AOS), který je schopen simulovat obchodování na historických burzovních datech a provádět automatizo- vané obchodování na účtu vybraného brokera. Systém umí statisticky zpracovat a graficky zobrazit dosažené výsledky. Uživatel ovládá systém pomocí přehledného grafického uživa- telského prostředí. Běhy jednotlivých obchodování jsou řízeny systémem v samostatných podprocesech. AOS implementuje 5 různě komplexních obchodních strategií, které jsou zodpovědné za řízení obchodu. Strategie využívají prvky technické analýzy k interpretaci historických cenových pohybů, jenž slouží jako základ pro rozhodování o nákupech a pro- dejích. Poslední implementovaná strategie navíc pro své rozhodování využívá naučeného modelu XGBoost. Implementované strategie byly řádně testovány na historických datech, přičemž byly vybrány historické období odlišných nálad trhu a cenové volatility. Výsledky testování neodhalili žádnou stabilně profitabilní strategii, spíše strategie definovaly jako vysoce rizikové.
The Investment Models in an Environment of Financial Markets
Repka, Martin ; MSc, Martin Volko (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
This thesis focuses on automated trading systems for financial markets trading. It describes theoretical background of financial markets, different technical analysis approaches and theoretical knowledge about automated trading systems. The output of the present paper is a diversified portfolio comprising four different investment models aimed to trading futures contracts of cocoa and gold. The portfolio tested on market data from the first quarter 2013 achieved 46.74% increase on the initial equity. The systems have been designed in Adaptrade Builder software using genetic algorithms and subsequently tested in the MetaTrader trading platform. They have been finally optimized using sensitivity analysis.
Design and Optimization of Automated Trading System
Ondo, Ondrej ; Gancarčík, Lukáš (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
This thesis focuses on automated trading systems for foreign exchange markets. It describes theoretical background of financial markets, technical analysis approaches and theoretical knowledge about automated trading systems. The output of the thesis is set of two automated trading systems built for trading the most liquid currency pairs. The process of developing automated trading system as well as its practical start up in Spartacus Company Ltd. is documented in the form of project documentation. The project documentation captures choosing necessary hardware components, their installation and oricess of ensuring smooth operation, as well as the selection and installation of the necessary software resources. In the Adaptrade Builder enviroment there has been shown the process of developing strategies and consequently theirs characteristics, performance, as well as a graph showing the evolution of the account at the time. Selected portfolio strategy has been tested in the MetaTrader platform and in the end of the thesis is offered assessing achievements and draw an overall conclusion.
The Use of Genetic Algorithms for Construction of Automated Trading Systems
Grega, Martin ; Doubravský, Karel (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
The thesis deals with the use of genetic algorithms in the process of creating automated trading systems. The emphasis is on testing the robustness of the developed strategies, their practical applicability in the financial markets and minimizing risk through diversification. The output of this work is a portfolio consisting of three strategies that achieved 31.3% return on capital during the fourth quarter of 2014.
The Use of Genetic Algorithms for Construction of Automated Trading Systems
Grega, Martin ; Doubravský, Karel (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
The thesis deals with the use of genetic algorithms in the process of creating automated trading systems. The emphasis is on testing the robustness of the developed strategies, their practical applicability in the financial markets and minimizing risk through diversification. The output of this work is a portfolio consisting of three strategies that achieved 31.3% return on capital during the fourth quarter of 2014.
Design and Optimization of Automated Trading System
Ondo, Ondrej ; Gancarčík, Lukáš (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
This thesis focuses on automated trading systems for foreign exchange markets. It describes theoretical background of financial markets, technical analysis approaches and theoretical knowledge about automated trading systems. The output of the thesis is set of two automated trading systems built for trading the most liquid currency pairs. The process of developing automated trading system as well as its practical start up in Spartacus Company Ltd. is documented in the form of project documentation. The project documentation captures choosing necessary hardware components, their installation and oricess of ensuring smooth operation, as well as the selection and installation of the necessary software resources. In the Adaptrade Builder enviroment there has been shown the process of developing strategies and consequently theirs characteristics, performance, as well as a graph showing the evolution of the account at the time. Selected portfolio strategy has been tested in the MetaTrader platform and in the end of the thesis is offered assessing achievements and draw an overall conclusion.
The Investment Models in an Environment of Financial Markets
Repka, Martin ; MSc, Martin Volko (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
This thesis focuses on automated trading systems for financial markets trading. It describes theoretical background of financial markets, different technical analysis approaches and theoretical knowledge about automated trading systems. The output of the present paper is a diversified portfolio comprising four different investment models aimed to trading futures contracts of cocoa and gold. The portfolio tested on market data from the first quarter 2013 achieved 46.74% increase on the initial equity. The systems have been designed in Adaptrade Builder software using genetic algorithms and subsequently tested in the MetaTrader trading platform. They have been finally optimized using sensitivity analysis.
Online trading using automated trading systems
Polák, Tomáš ; Palovský, Radomír (vedoucí práce) ; Sova, Martin (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou online automatických obchodních systémů na Forexu. V teoretické části jsou vysvětleny základní pojmy potřebné pro pochopení mezi-národního měnového trhu a základní nástroje používané profesionály pro analýzu chování cen. V praktické části autor sestrojí dva profitabilní automatické systémy založené na odlišných přístupech podle obecně uznávaných standardů a dokáže, že je možné na základě jednoduchého modelu naprogramovat obchodního robota, který pravidelně a bezpečně zhodnocuje finanční prostředky. Výsledky budou porovnány s výkonem standardního open source AOS.
Testování úspěšnosti vybraných indikátorů technické analýzy na trzích EU
Matoušková, Hana ; Veselá, Jitka (vedoucí práce) ; Šaroch, Stanislav (oponent)
Diplomová práce se zabývá technickou analýzou s důrazem na vytvoření, otestování a použití vlastních obchodních systémů. Jejím cílem je zjistit, zda je možné, aby si obchodník navrhl a využíval svůj profitabilní obchodní systém s obvykle dostupnými nástroji a metodami. První část diplomové práce se mimo jiné zaměřuje na vysvětlení principů ohodnocování akcií, přiblížení testovaných akcií a časové periody. Druhá a třetí kapitola podrobně popisují proces vytváření obchodních systémů a analyzují jejich výsledky. Závěrečná kapitola je věnována propojenosti evropských akciových trhů, která je zkoumána pomocí korelační analýzy mezi různými akciovými indexy. Korelační koeficienty ukazují na silnou propojenost a rostoucí úroveň integrace evropských trhů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.