Název: Automatické obchodní systémy pro obchodování kryptoměn
Překlad názvu: Automatic System for Cryptocurrency Trading
Autoři: Mráz, Filip ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Hříbek, David (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Bakalářská práce se věnuje vytvoření automatického obchodního systému (AOS), který je schopen simulovat obchodování na historických burzovních datech a provádět automatizo- vané obchodování na účtu vybraného brokera. Systém umí statisticky zpracovat a graficky zobrazit dosažené výsledky. Uživatel ovládá systém pomocí přehledného grafického uživa- telského prostředí. Běhy jednotlivých obchodování jsou řízeny systémem v samostatných podprocesech. AOS implementuje 5 různě komplexních obchodních strategií, které jsou zodpovědné za řízení obchodu. Strategie využívají prvky technické analýzy k interpretaci historických cenových pohybů, jenž slouží jako základ pro rozhodování o nákupech a pro- dejích. Poslední implementovaná strategie navíc pro své rozhodování využívá naučeného modelu XGBoost. Implementované strategie byly řádně testovány na historických datech, přičemž byly vybrány historické období odlišných nálad trhu a cenové volatility. Výsledky testování neodhalili žádnou stabilně profitabilní strategii, spíše strategie definovaly jako vysoce rizikové. The thesis focuses on the creation of an automatic trading system (ATS) that is capable of simulating trading on historical stock exchange data and performing automated trading on the account of a selected broker. The system can statistically process and graphically display achieved results. User operates the system via a clear graphical user interface. Individual trading sessions are managed by the system in separate subprocesses. ATS implements 5 trading strategies of varying complexity, which are responsible for managing the trading decisions. Strategies use elements of technical analysis to interpret historical price move- ments, which serve as the basis for making buying and selling decisions. The fifth strategy utilizes a trained XGBoost model for its decision-making. Implemented strategies were tho- roughly tested on historical data, selecting periods with different market moods and price volatilities. Test results did not reveal any consistently profitable strategy, instead defining the strategies as high-risk.
Klíčová slova: Automatické obchodní systémy; burza; kryptoměny; peníze; scalping; technická analýza; Automated trading systems; cryptocurrencies; money; scalping; stock exchange; technical analysis

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246615

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617838


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce