Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Evaluation of Image Quality and Camera Setup
Ondris, Ladislav ; Fučík, Otto (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
This work aims to develop a foundation for a general-purpose camera capable of updating its parameters based on the observed scene. This approach combines image quality assessment metrics with scene recognition. A set of metrics was collected, such as those used to assess contrast and sharpness. Additionally, a scene recognition machine learning model was developed to identify the scene, which serves as the basis for selecting appropriate camera parameters tailored to the specific scene. The work demonstrates the practical application of utilizing the metrics to optimize selected Image Signal Processor parameters and to detect optical aberrations.
Aplikace kovových tenkých vrstev jako vnitřního standardu pro analýzy biologických tkání metodou LIBS
Juračka, Šimon ; Buday, Jakub (oponent) ; Kopřivová, Hana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá nalezením nového vnitřního standardu pro analýzu LIBS biologických měkkých tkání a optimalizací parametrů pro tento typ analýz. Cílem této práce je vytvořit novou metodu standardizace, která by dokázala výrazně elimininovat vlivy matričního efektu, a v této souvislosti by tak nahradila uhlík, jenž se pro tento účel používá. Nový vnitřní standard bude vybrán z pětice kovů, které budou naneseny na povrchu vzorků myších jater. Optimalizace parametrů bude provedena pomocí implementace částí Bayesovské optimalizace, přičemž oba experimenty jsou v ohledech LIBS analýz dosud téměř nevyzkoušeny a v budoucnu by mohly přinést zajímavé podklady pro navazující výzkum nejen v oblasti biozobrazování.
Framework pro backtestování strategií algoritmického obchodování na burze včetně podpory pro vylepšování strategií s pomocí evolučních algoritmů.
Kmenta, Martin ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se soustředí na vývoj pokročilého frameworku pro backtestování algoritmických obchodních strategií, přičemž klade důraz na optimalizaci strategií pomocí evolučních algoritmů. Zabývá se analýzou a aplikací technické analýzy v kontextu obchodování na burze. Dále se zaměřuje na návrh a vývoj modulů pro efektivní získávání, zpracování, vizualizaci a analýzu různých typů tržních dat, což umožňuje uživatelům vytvářet a backtestovat své vlastní indikátory a obchodní strategie s využitím robustního frameworku.
Modelování parametrické arteriální vstupní funkce v perfúzním zobrazování
Černý, Štěpán ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Kratochvíla, Jiří (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je prostudovat tématiku v oblasti perfúzního zobrazování založené na dynamickém zobrazování s T1 kontrastem. Zaměření bylo především na úlohu arteriální vstupní funkce. Jsou popsány principy jevu dynamického měření magnetickou rezonancí, úloha kontrastních látek a jejich vliv na relaxační čas T1. Dále je popsána problematika perfusní analýzy, měření a matematické modelování arteriální vstupní funkce a získávání perfúzních parametrů. V experimentální části je provedeno naprogramování jedenácti modelů arteriální vstupní funkce a jejich zhodnocení. Dále vytvoření programu pro aproximaci reálných měřených arteriálních vstupních funkcí vytvořenými modely a začlenění tohoto programu do vytvořeného grafického rozhraní pro práci s modely. Dále byla ověřena funkčnost programu a zhodnocena úspěšnost aproximace pro jednotlivé modely.
Optimalizace parametrů SLM procesu při zpracování hliníkové slitiny AW2618
Těšický, Lukáš ; Dočekalová, Kateřina (oponent) ; Koutný, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možnostmi zpracování hliníkové slitiny EN AW 2618 za pomocí technologie Selective laser melting (SLM). Teoretická část obsahuje základní poznatky o výrobě touto technologií a možnosti vyhodnocení relativní hustoty vzorků. Dále obsahuje přehled současného stavu poznání o zpracování hliníkových slitin technologií SLM. Především pak hliníkových slitin skupiny 2000, kde je hlavním legujícím prvkem měď. V experimentální části byly na základě rešerše navrženy experimentální tělesa, která je možné rozdělit do tří oblastí: návarové vzorky, objemové vzorky a vzorky pro zjištění mechanických vlastností. Návarové a objemové vzorky sloužily k nalezení vhodných procesních parametrů pro dosažení relativní hustoty blízké plnému objemu materiálu. Za tímto účelem byl prozkoumán vliv různých skenovacích strategií na výslednou relativní hustotu vzorku. Limitujícím faktorem se ukázal výskyt drobných trhlin v celé šíři zkoumaných parametrů. Při porovnání mechanických vlastností vzorků vyrobených technologií SLM s referenčním tvářeným materiálem bylo zjištěno, že materiál zpracovaný pomocí SLM dosahuje pouze polovičních hodnot meze kluzu a pevnosti. To je způsobeno především výskytem drobných trhlin a dalších defektů ve struktuře materiálu.
Klasifikace hudebních souborů pomocí strojového učení
Sládek, Matyáš ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací hudebních souborů pomocí algoritmů strojového učení. V práci bylo porovnáno sedm klasifikačních algoritmů z hlediska úspěšnosti klasifikace a rychlosti zpracování na třech datových sadách. Využity byly dvě metody pro extrakci atributů, dvě metody pro selekci atributů a dvě metody optimalizace parametrů. Nejvíce se osvědčil model XGBClassifier, který dosáhl úspěšnosti klasifikace 87.56 % na datové sadě Extended Ballroom Dataset, 64.56 % na datové sadě FMA: A Dataset For Music Analysis a 83.50 % na datové sadě GTZAN. Tento model může být využit při tvorbě seznamů skladeb či kategorizaci hudební databáze.
Klasifikace hudebních souborů pomocí strojového učení
Sládek, Matyáš ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací hudebních souborů pomocí algoritmů strojového učení. V práci bylo porovnáno sedm klasifikačních algoritmů z hlediska úspěšnosti klasifikace a rychlosti zpracování na třech datových sadách. Využity byly dvě metody pro extrakci atributů, dvě metody pro selekci atributů a dvě metody optimalizace parametrů. Nejvíce se osvědčil model XGBClassifier, který dosáhl úspěšnosti klasifikace 87.56 % na datové sadě Extended Ballroom Dataset, 64.56 % na datové sadě FMA: A Dataset For Music Analysis a 83.50 % na datové sadě GTZAN. Tento model může být využit při tvorbě seznamů skladeb či kategorizaci hudební databáze.
Optimalizace parametrů montážní linky
HODIÁNEK, Pavel
Úvodní část této bakalářské práce je teoretická. V té se věnuji normám, kterými se musí automotive řídit. Dále se zabývám popisem základních pojmů, rozdělením výrob, montážních linek a uspořádání jednotlivých stanovišť. V další části se věnuji úpravám pracoviště, jeho uvolněním pro výrobu a metodou SMED. V praktické části analyzuji stávající proces přeseřízení montážní linky a následně vytvořím návrhy pro jeho optimalizaci.
Optimalizace parametrů SLM procesu při zpracování hliníkové slitiny AW2618
Těšický, Lukáš ; Dočekalová, Kateřina (oponent) ; Koutný, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možnostmi zpracování hliníkové slitiny EN AW 2618 za pomocí technologie Selective laser melting (SLM). Teoretická část obsahuje základní poznatky o výrobě touto technologií a možnosti vyhodnocení relativní hustoty vzorků. Dále obsahuje přehled současného stavu poznání o zpracování hliníkových slitin technologií SLM. Především pak hliníkových slitin skupiny 2000, kde je hlavním legujícím prvkem měď. V experimentální části byly na základě rešerše navrženy experimentální tělesa, která je možné rozdělit do tří oblastí: návarové vzorky, objemové vzorky a vzorky pro zjištění mechanických vlastností. Návarové a objemové vzorky sloužily k nalezení vhodných procesních parametrů pro dosažení relativní hustoty blízké plnému objemu materiálu. Za tímto účelem byl prozkoumán vliv různých skenovacích strategií na výslednou relativní hustotu vzorku. Limitujícím faktorem se ukázal výskyt drobných trhlin v celé šíři zkoumaných parametrů. Při porovnání mechanických vlastností vzorků vyrobených technologií SLM s referenčním tvářeným materiálem bylo zjištěno, že materiál zpracovaný pomocí SLM dosahuje pouze polovičních hodnot meze kluzu a pevnosti. To je způsobeno především výskytem drobných trhlin a dalších defektů ve struktuře materiálu.
Modelování parametrické arteriální vstupní funkce v perfúzním zobrazování
Černý, Štěpán ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Kratochvíla, Jiří (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je prostudovat tématiku v oblasti perfúzního zobrazování založené na dynamickém zobrazování s T1 kontrastem. Zaměření bylo především na úlohu arteriální vstupní funkce. Jsou popsány principy jevu dynamického měření magnetickou rezonancí, úloha kontrastních látek a jejich vliv na relaxační čas T1. Dále je popsána problematika perfusní analýzy, měření a matematické modelování arteriální vstupní funkce a získávání perfúzních parametrů. V experimentální části je provedeno naprogramování jedenácti modelů arteriální vstupní funkce a jejich zhodnocení. Dále vytvoření programu pro aproximaci reálných měřených arteriálních vstupních funkcí vytvořenými modely a začlenění tohoto programu do vytvořeného grafického rozhraní pro práci s modely. Dále byla ověřena funkčnost programu a zhodnocena úspěšnost aproximace pro jednotlivé modely.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.