|
|
Dynamic model of production scheduling of UNIKOV
Petrovičová, Jana ; Pelikán, Jan (vedoucí práce) ; Fábry, Jan (oponent)
Cílem práce je představit základní problematiku plánování produkce pro procesory a vytvoření aplikace dynamického modelu, která by měla firmě UNIKOV pomoci s přípravou plánování pro její provoz. Teoretická část pokrývá stručné popsání pojmů a charakteristik problémů, které se v plánování produkce vyskytují. Detailně je pak charakterizován problém open shop, včetně případové studie. V praktické části je popsán heuristický model, který umožňuje dynamické rozšíření a řízení produkce.
|
|
|
Aplikace Balanced Scorecard v bankovní instituci
Nechanický, Jakub ; Říhová, Zora (vedoucí práce) ; Šustáček, Pavel (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na využití a aplikaci strategického nástroje Balanced Scorecard (BSC) pro řízení bankovní instituce a převedení této strategie do konkrétních cílů a iniciativ. Teoretická východiska postihují jednak oblast samotného BSC s přihlédnutím k moderním trendům dynamického pojetí systémů, tak také informační základy společnosti, strategické koncepty a teorii systémové dynamiky v návaznosti na tvorbu a aplikaci BSC v organizaci. Praktická část práce přináší úvod do problematiky zkoumané instituce, stávající stav sdílení strategických záměrů, základní analýzy pro odhalení klíčových vlastností organizace a příslušného trhu a především samotnou tvorbu BSC. Detailně je rozebrán systém BSC, převedena strategie na jednotlivé záměry, cíle, vybrané metriky a iniciativy. Celistvost práce doplňuje navržený proces implementace dynamického BSC do dané instituce, představení nástroje pro sestavování dynamického modelu za účelem simulace strategií a koncept uživatelského rozhraní ve vybraném nástroji pro sdílení BSC napříč celou organizací.
|
|
|
Modely analýzy a prognózy insolvence českých podniků
Kuchina, Elena ; Hušek, Roman (vedoucí práce) ; Řičař, Michal (oponent)
Procesu insolvence podniku mohou předcházet různé scénáře vývoje finanční situace podniku. O blížícím se firemním úpadku mohou nasvědčovat dlouhodobě se zhoršující tendence vývoje finanční situace podniku, anebo může k bankrotu dojít neočekávaně i přesto, že se podnik celé období před tím řadil mezi prosperující podnikatelské jednotky. Pokud se ekonomická situace podniku řídila druhým scénářem, kdy insolvence byla těžko předvídatelná, statický model, tj. model, který nebere v úvahu dynamiku změny finančních ukazatelů, je dobrou možností zachycení výskytu bankrotu. Ovšem situace se mění, když vývoj finančních ukazatelů nevykazuje pozitivní trend několik let před úpadkem. V tomto případě by predikční přesnost statického modelu mohla být zlepšena dynamizací modelu, která bere v úvahu také skutečnost, že vývoj finančních ukazatelů předcházejících období může ovlivnit finanční zdraví podniku za uvažované období.
|
|
|
Dynamic Model of Losses of Creditor with a Large Mortgage Portfolio
Šmíd, Martin ; Gapko, Petr
We propose a dynamic model of mortgage credit losses. We assume borrowers to hold assets covering the instalments and to own a real estate which serves as a collateral; both the value of the assets and the price of the estate follow general stochastic processes driven by common and individual factors. We describe the correspondence between the common factors, the percentage of defaults and the loss given default and we suggest a procedure of econometric estimation of the model.
|
|
|
Dynamic model of Loan Portfolio with Lévy Asset Prices
Šmíd, Martin
We generalize the well known Merton-Vasicek (KMV) model of a loan portfolio value in two ways: we assume a L' evy process of the debtors' assets' value (instead of the Gaussian one) and we model a dynamics of the portfolio value so that the debts may last several periods (instead of a single one). Our model is computable by simulation.
|
|
|
Computational modelling of thermal behavior of DC motor
Grepl, Robert ; Wierciak, J. ; Vlach, R.
The paper deals with computational modelling of thermal behavior ofdrive system with DC motor. Motivation to built dynamical thermal model is toincrease utility value performance of electrical motor in particular roboticapplication. There is mathematical model presented in the paper, describedidentification of parameters process and shown results for two kind ofidentification approaches. Usage of neural networks approximators ismentioned.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.