|
|
Slovní hry jako nástroj pro získání jazykových dat
Koriťák, Jan ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku návrhu a implementace jednoduché slovní hry pro hádání slov na základě jejich opisu. Výstupy hry jsou anotovaná slovní data, která se dále dají použít např. jako základ pro sestavení obdoby opisového slovníku. Hra se skládá ze dvou komunikujících částí - klientské, která se stará převážně o vyobrazení hry a serverové, výpočetní části. Pro implementaci bylo využito moderních webových technologií především pak klientského JavaScriptu a serverového Node.js.
|
|
|
Automatická tvorba rejstříku publikace
Strachota, Tomáš ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl prozkoumat možnosti běžných metod automatického zpracování jazyka a vytvořit prototyp systému, který bude schopen automaticky generovat rejstříky. Systém bude vyzkoušen na testovacích datech a na základě výsledků bude stanoven hlavní směr dalšího vývoje.
|
|
|
Automatické navrhování klíčových slov
Šimara, Svatopluk ; Škoda, Petr (oponent) ; Otrusina, Lubomír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatickým návrhem klíčových slov českým dokumentům. Pro jejich návrh je využito čistě statistických metod. K analýze jsou použity diplomové a jiné závěrečné práce. Statistické metody jsou na vybraných dokumentech podrobně otestovány a vyhodnoceny, a pro konečný návrh klíčových slov jsou vybrány jen ty nejúspěšnější metody. Výsledky návrhu jsou na závěr porovnány s ručně přiřazenými klíčovými slovy.
|
|
|
Extrakce klíčových slov z vědeckých článků
Kyjovský, Marek ; Schmidt, Marek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je prozkoumat základní metody používající se k extrakci důležitých slov z článku. Poté se pokusit porozumět charakteru používaných klíčových slov z dostupné množiny testovacích anglických článků. Na základě těchto poznatků poté navrhnout a implementovat systém využívající tyto metody. Vytvořený systém pak otestovat na reálných anglických článcích a výsledky se pak pokusit vyhodnotit.
|
|
|
Sémantická blízkost pro vědecké články
Dresto, Erik ; Schmidt, Marek (oponent) ; Otrusina, Lubomír (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je prozkoumat základní metody používající se k hledání sémantické blízkosti pro vědecké články. Jednotlivé metody budou podrobně vysvětleny, porovnány a ve výsledku ohodnoceny podle úspěšnosti. Na základě získaných znalostí bude navržena nová metoda pro výpočet podobnosti vědeckých článků, která by měla předčit ostatní dostupné metody tím, že spojí to nejlepší v dostupných algoritmech a přidá důležitý faktor pro podobnost, a to citace. Citace je důležitá z důvodu, že se jedná o statickou vazbu mezi články. Závěrem bude vytvořený algoritmus otestován na reálných testovacích datech a výsledky budou vyhodnoceny v porovnání s dostupnými metodami.
|
|
|
Automatická identifikace klíčových slov
Mašláňová, Marcela ; Karafiát, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl zpracovat poznatky o značkování klíčových slov v textu a využít je v praxi pro automatické generování rejstříků. Důvodem pro automatizaci tvorby rejstříků je jejich vysoká náročnost a cena. Teoretická část práce se zabývá především metodami hledání vícenásobných výrazů, které jsou významné pro zpracovávaný text. Praktická část aplikuje vybrané metody na testovací data a shrnuje výsledky experimentů.
|
|
|
Extrakce klíčových slov z dokumentů
Matička, Jiří ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá automatickou extrakcí klíčových slov z dokumentů. Jejím cílem je návrh a implementace aplikace, která bude schopná z dokumentu vyextrahovat množinu klíčových slov vyjadřující co nejpřesněji hlavní obsah dokumentu. Mezi požadavky na aplikaci patří zejména rychlost a přesnost. Proto byly nejprve prostudovány již existující principy a provedena klasifikace metod na základě různých kritérií. Další část práce se zaměřuje na výběr a podrobný popis funkčnosti jedné z metod, která by měla být využita při extrahování klíčových slov. Následuje podrobný návrh celé aplikace a její následná implementace. Důležitá je hlavně poslední kapitola zabývající se testováním aplikace na množině textových dokumentů a vyhodnocením úspěšnosti procesu extrakce.
|
|
| |
|
|
Vedení a řízení spolupracovníků ve stavebním podniku
Kráčmarová, Martina ; Malá, Stanislava (oponent) ; Linkeschová, Dana (vedoucí práce)
Abstrakt Předmětem bakalářské práce je „Vedení a řízení spolupracovníků ve stavebním podniku“. V teoretické části je stručně popsán pojem managementu, managementu ve stavebnictví, vedení a řízení pracovníků, zejména z hlediska jejich komunikace, naslouchání, synergie, s tímto spojené týmové práce Zabývala jsem se zde i charakterem manažera, jako důležitou součástí řídící práce, která se promítá do všech jeho činností. V empirické části je, vedle pracovních hypotéz, využita forma dotazníku k dané problematice celého empirického šetření a jeho vyhodnocení. V závěrech a doporučeních najdeme trendy a zkušenosti, které z výzkumu vyplynuly, jako inspiraci pro praxi stavebního podniku.
|
|
|
Metodiky SEO optimalizace
Karásek, Martin ; Chudán, David (vedoucí práce) ; Sklenák, Vilém (oponent)
Tématem bakalářské práce jsou metodiky SEO optimalizace pro dvě odlišně zaměřené webové stránky - první je informační z oblasti financí, druhá je prezentací služeb stavební firmy. Cílem práce je využití SEO optimalizace k zajištění kvalitní návštěvnosti pro obě webové stránky a popsání odlišností v průběhu optimalizace každé z nich. Dosaže-ní cíle spočívá v celkové analýze původního provedení webových stránek a následných úprav, které obě stránky na internetu zviditelní. Přínosem práce k problematice SEO optimalizace je ukázka podrobných metod analýzy a úprav stránek, popis a ukázky využití vhodných podpůrných programů a on-line nástrojů pro optimalizaci komerčních i nekomerčních webových stránek. Práce postu-puje od teoretického úvodu do problematiky SEO optimalizace, přes analýzu původního stavu optimalizovaných stránek, až po část praktickou, kde jsou zaznamenány kroky optimalizace s vyhodnocením dosažených výsledků.
|
host ::
RSS.