|
|
The Use of Artificial Intelligence on Capital Markets
Dzuro, Daniel ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The objective of this thesis is to evaluate the possibility of creating a tool capable of predicting commodity prices. Along with other business strategies, tools and markets analyses for financial and capital markets, this tool should help make the best estimate of future developments on the observed markets. The main market, on which this work is focused, is the agricultural commodities market, namely corn and its related markets. The fundamental basis upon which the arguments in this thesis are built, is the use of artificial intelligence, particularly neural networks. The whole application is presented using a graphical user interface that allows even those with little or no understanding of this field to delve deeper into the interesting area - using modern computer systems to support trading activities.
|
|
|
Posouzení finančních ukazatelů společnosti Livi Dubňany pomocí časových řad
Kozák, Petr ; Štěpánková, Vladěna (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práci se bude zabývat vybranými ekonomickými ukazateli firmy LIVI, spol. s r.o. a následnou aplikací statistických metod na tyto ukazatele za účelem predikce. Práce se sestává ze čtyř hlavních částí. Vymezení cílů práce, jmenovitě zhodnocení vývoje a návrhy, vytvoření programu pro výpočet ekonomických ukazatelů. Teoretickým východiskům, zejména pak finančním ukazatelům, regresní analýze a analýze časových řad. Charakteristice firmy a dopočtem finančních ukazatelů ze zapůjčených účetních výkazů. Aplikace teoretických poznatků pro výpočty a predikce. Vlastní návrhy a doporučení. Výstup této bakalářské práce poslouží jako možný odrazový můstek při volbě strategických plánů a sestavování cílů podniku.
|
|
|
Posouzení ekonomické situace mateřské společnosti pomocí statistických metod
Zborovská, Marie ; Maňáková, Marie (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce zkoumá problematiku provázanosti tržního potenciálu s finančními ukazateli a dalšími proměnnými. Využity jsou data z účetních závěrek společnosti ABC, s. r. o. působící na slovenském IT trhu. Za pomoci statistických metod byla vyhodnocena závislost tržního potenciálu a dalších tržních proměnných. Následně je statisticky vyhodnocena analýza vybraných finančních ukazatelů společnosti ABC, s. r. o. a ověřena závislost s tržním potenciálem. Díky zjištěným výsledků jsou pak stanoveny návrhy společnosti s přihlédnutím k aktuální situaci ve světě.
|
|
|
Bezeztrátová komprese obrazu
Komjáthy, Gergely ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá bezeztrátovou kompresí obrazu. Jsou zde uvedeny některé barevné modely, vhodné pro bezeztrátovou kompresi, a vzorce použité pro převody mezi nimi a RGB modelem. Dále práce pojednává o prediktorech a jejich fungování. Je zde popsána funkčnost aritmetického a PPM kódéru, a stručný popis Huffmanova kódování.
|
|
|
Posouzení ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Matys, Jan ; Veselovský, Pavel (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením ekonomické situace společnosti BPS Bicycle Industrial s.r.o. pomocí analýzy časových řad. Teoretická část popisuje finanční ukazatele, analýzy časových řad a regresní a korelační analýzu. Na základě vypracovaných analýz byly stanoveny návrhy, které povedou ke zlepšení stávající situace společnosti. Společnost BPS se ukázala jako finančně zdravá. Z analýz byly zjištěny nedostatky ke zlepšení. Například podíl vlastního a cizího kapitálu, využití volných finančních prostředků a doba obratu pohledávek a závazků. Je navrženo větší využívání cizího kapitálu. U doby obratu pohledávek je naznačen systém sankcí a využití nadbytečných prostředků je řešeno návrhem investice do akcií.
|
|
|
Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování
Nezbedová, Katarína ; Pekárek, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou Tamariho atraktoru a jeho aplikáciou pre formovanie predikčného modelu. Jadrom práce je vytvorenie programu na simuláciu, vo vývojovom prostredí MATLAB, a jeho využitie pre vytvorenie a porovnanie niekoľkých prípadových štúdií predikčného modelu založeného na odlišných parametroch. Tento model je zobrazený graficky a doplnený o ekonomickú interpretáciu.
|
|
|
Srovnání komprimačních algoritmů pro video ve vysokém rozlišení
Dvořák, Martin ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářské práce se zabývá srovnáním a analýzou jednotlivých nástrojů u současných komprimačních algoritmů využívaných pro komprimaci videa ve vysokém rozlišení. Sekvence videosignálů vyžadují velké množství paměti pro jejich uchovávání a zabírají velkou šířku pásma při jejich přenosu, proto je nutné videosignály komprimovat a to s ohledem na kvalitu videosignálu po dekomprimaci. Práce se zaměřuje hlavně na rozdíly mezi jednotlivými algoritmy a celkově jejich funkci. Součástí práce je databáze komprimovaných videosekvencí, porovnání výkonnosti jednotlivých algoritmů a srovnání subjektivní kvality komprimovaných videosekvencí.
|
|
| |
|
|
PREDIKCE PRACOVNÍ PŘESNOSTI CNC OBRÁBĚCÍCH STROJŮ
Michalíček, Michal ; Blecha, Petr (oponent) ; Skýpala, Milan (oponent) ; Marek, Jiří (vedoucí práce)
Předmětem zkoumání této dizertační práce je vliv pracovní přesnosti u velkých CNC obráběcích strojů na požadované vlastnosti obrobků. Stav techniky se v současné době neustále vyvíjí a požadavky ze strany zákazníků k výrobcům obráběcích strojů jsou stále náročnější. Je požadována vysoká přesnost, spolehlivost, zkracující se dodací lhůty atd. Výrobce by měl být schopen vyhovět všem požadavkům zákazníka. Přesnost obrobení závisí mimo jiné na přesnosti polohování obráběcího stroje, tudíž na poloze řezného nástroje vůči obrobku. Proto přesnost použitého obráběcího stroje je limitující faktor k dosažení nejvyšší přesnosti a jakosti obrobku. Přejímací zkoušky jsou uskutečněny nejprve u výrobce a pak u zákazníka. Zkouškou se ověřují základní vlastnosti stroje, kde se kontrolují údaje jako, jsou základní stavební rozměry stroje, zdvihy v jednotlivých souřadnicích a velikost posuvů a otáček, a také je provedeno obrobení zákazníkem specifikovaného obrobku s požadovanou přesností. V předložené dizertační práci je představen návrh metodiky výpočtu ke zjištění chyb od obrábění svislých soustruhů pro predikování pracovní přesnosti CNC obráběcích strojů. Cílem práce bylo zjistit vliv pracovní přesnosti CNC obráběcího stroje na budoucí geometrickou přesnost obrobku. Uvažovaná poloha nástroje vůči obrobku bude nést chyby vzniklé kinematickou nepřesností, chybami od geometrie a chybami vzniklými od sil od obrábění. Jako testovaný stroj byl zvolen svislý soustruh SKIQ 30 firmy TOSHULIN, a.s., na kterém byla navržená metodika ověřena. V průběhu řešení výpočtů dizertační práce bylo zjištěno, že sledovaná pracovní nepřesnost stroje je ovlivněna podmínkami pro obrábění, jako jsou řezné podmínky, obráběný materiál, tak i pracovní nastavení os stroje. Např. poloha příčníku, která je dána výškou obrobku, poloha smykadla, která je dána průměrem obrobku, výsunem smykadla dána taktéž výškou obrobku a obráběnou výškou (osazením). Lze tedy konstatovat, že pro predikování pracovní přesnosti obrobků je důležité znát „chování“ stroje v celém rozsahu pracovního prostoru obráběcího stroje. Na základě získaných informací o „chování“ stroje lze zvolit vhodné místo pro ustavení obrobku a tím využít maximální dosažitelné přesnosti z hlediska tuhosti a geometrické přesnosti obráběcího stroje. Vhodné nastavení výchozí pracovní pozice stroje může ovlivnit budoucí geometrickou přesnost obrobku.
|
|
|
Evoluční strategie v úloze predikce vlivu aminokyselinových mutací na stabilitu proteinu
Pavlík, David ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Bendl, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá otázkou predikce změn stability proteinů v důsledku aminokyselinových mutací. Cílem je vytvořit meta-klasifikátor, který bude využívat výsledky predikcí vybraných nástrojů, použít evoluční strategii pro přiřazení vah jednotlivým nástrojům a dosáhnout tak větší úspěšnosti predikce než při použití nástrojů samostatně. Bylo vybráno celkem pět dostupných nástrojů, jejichž výsledky predikcí byly váhovány. Jsou zde zkoumány a porovnávány dvě odlišné metody evoluční strategie. První je evoluční strategie s pravidlem 1/5 a druhou je evoluční strategie s autoevolucí řídících parametrů typu 2. Pro trénování a následné ověření úspěšnosti navrženého meta-klasifikátoru byly vytvořeny dvě nezávislé sady mutací. Z provedených experimentů a dosažených výsledků byl zjištěn možný přínos evoluční strategie, ovšem za podmínek pečlivého výběru sady nástrojů a datových sad pro trénování a testování.
|
host ::
RSS.