|
|
Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování
Nezbedová, Katarína ; Pekárek, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou Tamariho atraktoru a jeho aplikáciou pre formovanie predikčného modelu. Jadrom práce je vytvorenie programu na simuláciu, vo vývojovom prostredí MATLAB, a jeho využitie pre vytvorenie a porovnanie niekoľkých prípadových štúdií predikčného modelu založeného na odlišných parametroch. Tento model je zobrazený graficky a doplnený o ekonomickú interpretáciu.
|
|
|
Dítě s rizikem specifické poruchy učení
WALDOVÁ, Petra
Diplomová práce se zabývá možnostmi predikce specifických poruch učení u dětí předškolního věku. Práce je členěna do dvou na sebe navazujících částí části teoretické a části praktické. V teoretické části se zaměřuji především na etiologii a diagnostiku specifických poruch učení. Stěžejní úlohu pak nesou uvedené příklady několika prediktivních baterií od českých, ale i zahraničních autorů. Obsahem praktické části jsou výsledky výzkumného šetření, jehož data jsem sbírala pomocí prediktivní baterie britských autorů Nicolsna a Fawcettové The Dyslexia Early Screening Test. Hlavním cílem diplomové práce bylo zjistit možnost využitelnosti tohoto testu pedagogickými pracovníky v mateřských školách tak, aby bylo možno předcházet specifickým obtížím v učení. Výzkum byl realizován prostřednictvím kvantitativní výzkumné metody.
|
|
|
Dynamika výskytu orchidejí ve vybraném modelovém území v horských polohách
Černocká, Veronika ; Kindlmann, Pavel (vedoucí práce) ; Křenová, Zdeňka (oponent)
Všechny druhy orchidejí jsou citlivými rostlinami a záznamy o jejich výskytu jsou málo početné. Vzácnost orchidejí je především následkem komplexní biologie a jejich citlivosti na změny prostředí. Těmto ohroženým druhům, jejichž lokality často zanikaly a zanikají, je v rámci jejich zachování potřeba věnovat pozornost. Pro jejich efektivní ochranu je důležité znát hlavní příčiny zániku jejich lokalit. Aby mohly být objeveny nové lokality výskytu, je užitečné znát faktory, které určují distribuci těchto druhů, a podmínky zvyšující pravděpodobnost jejich výskytu. V rámci této práce byly analyzovány některé klimatické, geografické a ekologické faktory v oblasti Jeseníků a jejich okolí. Samotné analýze předcházel sběr dat na základě rozsáhlých databází o výskytu orchidejí v minulosti. Pomocí programu MaxEnt byly vytvořeny modely pro čtyři lokálně nejhojnější druhy orchidejí. Na základě revizí byla potvrzena existence 2/3 revidovaných lokalit, 8% lokalit zaniklo následkem absence kosení nebo vlivem lidských zásahů do krajiny. Z výsledků analýz v programu MaxEnt vyplývá, že při zvoleném měřítku (50 × 50 m) hraje roli pro přežívání všech zkoumaných druhů zejména typ biotopu a heterogenita krajiny. Mezi nejvhodnější biotopy patří lužní a mokřadní lesy, mezofilní louky, přírodní křoviny, rašeliniště a...
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Miléřová, Eliška ; Mucalová, Marcela (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá zhodnocením finanční situace společnosti. V první části jsou uvedena teoretická východiska. Praktická část obsahuje vybrané ukazatele finanční analýzy, analýzu časových řad a regresní analýzu společnosti za období 2009 až 2016. Pomocí regresní analýzy je stanovena predikce budoucího vývoje vybraných ukazatel. Na základě získaných výsledků jsou v poslední části zpracovány návrhy na zlepšení stávající situace vybrané společnosti.
|
|
|
Analysis of Economic Indicators of the Selected Company Using Statistical Methods
Lacko, Matej ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the analysis of economic indicators of Technos a.s., using statistical methods and the evaluation of the current financial situation. The work contains a theoretical and practical part. The theoretical part describes selected economic indicators, regression analysis, time series and correlation analysis. In the practical part, the analysis of selected economic indicators will be carried out and then statistical methods will be used to determine the prediction for the next year and to reveal the dependence between the individual indicators. The last part of the thesis deals with proposals that will improve the financial situation of the company.
|
|
|
Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Kinc, Petr ; Novotná, Veronika (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a vývoj softwarového nástroje pomocí programovacího jazyka C# a jeho následnou implementaci do informačního systému Microsoft Dynamics NAV. Úkolem tohoto nástroje je pomocí statistických metod analyzovat vývoj vybraných ukazatelů a predikovat jejich budoucí vývoj. Na základě těchto predikovaných údajů je sestaven orientační rozpočet pro podporu rozhodování o stanovení klíčových účetních parametrů a koeficientů pro následující účetní období ve společnosti Vodovody a kanalizace Hodonín, a.s.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Hofmanová, Aneta ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných finančních ukazatelů společnosti pomocí finanční analýzy a statistických metod, na jejichž základě poté hodnotí stávající situaci společnosti. Diplomová práce je rozdělena do tří částí. Teoretická část obsahuje problematiku potřebnou pro zpracování analytické části. Analytická část je zaměřena na analýzu vybraných ukazatelů a následnou aplikaci statistických metod k predikci jejich budoucího vývoje a k odhalení závislosti mezi vybranými ukazateli. Poslední část formuluje možná řešení problémů způsobených finančními ukazateli, které nedosahují požadovaných hodnot.
|
|
|
Posouzení finanční výkonnosti společnosti pomocí analýzy časových řad
Kalousková, Petra ; Musilová, Martina (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením aktuální finanční situace společnosti BARVY A LAKY TELURIA, s. r. o. za pomoci analýzy časových řad. Teoretická část se zaměřuje na popis finančních ukazatelů, analýzy časových řad a následně i regresní a korelační analýzy. V praktické části jsou vybrané finanční ukazatele statisticky zanalyzovány. Na základě zvolených modelů je předpovězen budoucí vývoj ukazatelů na následující dva roky a následně jsou zjištěny závislosti mezi jednotlivými ukazateli. Na závěr jsou z důvodu zjištěných nedostatků doporučeny návrhy ke zlepšení stávající finanční situace společnosti.
|
|
|
Neuronové sítě s ozvěnou stavu pro předpověď vývoje finančních trhů
Pospíchal, Ondřej ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá neuronovou sítí s ozvěnou stavu a urychlením jejího učení implementací na grafický procesor. V teoretické části práce jsou obecně uvedeny neuronové sítě a několik vybraných typů neuronových sítí, ze kterých vychází síť s ozvěnou stavu. Dále jsou uvedeny další algoritmy používané pro analýzu časových řad a v neposlední řadě byly také stručně popsány nástroje, které byly použity v praktické části práce. Praktická část popisuje tvorbu akcelerované varianty sítě s ozvěnou stavu. Následně je popsána tvorba vstupních datových souborů reálných finančních indexů, na kterých byla poté síť s ozvěnou stavu a ostatní algoritmy testovány. Analýzou této akcelerované varianty bylo zjištěno, že její rychlost učení nesplnila teoretická očekávaní. Akcelerovaná varianta pracuje pomaleji, avšak s větší přesností. Analýzou výsledků měření dalších algoritmů bylo zjištěno, že nejvyšších přesností dosahují řešení pracující na principu neuronových sítí.
|
|
| |
host ::
RSS.