|
|
Pokročilé metody interpolace zvukových signálů
Pospíšil, Jiří ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mach, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá teoretickým rozborem predikční metody interpolace signálu a modelováním signálu pomocí sinusoidálního modelu. Na základě této teorie je ve výpočetním prostředí MATLAB realizován algoritmus pro rekonstrukci chybějících úseků ve zvukovém signálu. Pomocí hromadného testování jsou zobrazeny výsledky rekonstrukce pomocí objektivních metod SNR a PEMO-Q. Dále jsou provedeny experimenty na konkrétních signálech a popsáno jejich vyhodnocení.
|
|
| |
|
|
Metody pro doplňování pixelů vně obrazu
Ješko, Petr ; Špiřík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou doplňování pixelů vně obrazu. Uvádí některé metody pro inpainting použitím počítače a upozorňuje na úskalí, která se zde objevují. Zkoumá metody pro interpolaci a aproximaci funkcí ve snaze najít nejlepší metodu pro extrapolování obrazu za jeho hranice. Popisuje základy Waveletové transformace a Multiresolution analýzy a stručně pojednává o prostorové filtraci, detekci hran a algoritmu OMP, spadajícím do oblasti řídké reprezentace signálů. Teoretické poznatky z těchto oblastí jsou využity při návrhu několika metod pro doplňování pixelů vně obrazu. Porovnává dosažené výsledky pomocí PSNR a SSIM. Také je zde představeno vývojové prostředí MATLAB jako nástroj pro implementaci algoritmů, které prakticky řeší zadanou problematiku.
|
|
|
Měření intenzity provozu během pevně daných intervalů v AP
Kubík, Pavel ; Trzos, Michal (oponent) ; Matocha, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou síťového provozu na směrovači s otevřeným firmware. Nejprve jsou vybrány softwarové platformy, na základě kompatibility s dostupnými přístroji. Poté jsou zhodnoceny vlastnosti nutné pro vývoj vlastní aplikace. Podpora různých programovacích jazyků, podporované vývojové prostředí SDK a dostupné moduly nebo knihovny pro práci se síťovým rozhraním. Na základě těchto faktorů je následně zvolen způsob realizace požadovaného programu. Ten je realizován na firmwaru OpenWRT v jazyce C/C++ s využitím síťové knihovny pcap. Těmito prostředky je zachytáván a analyzován síťový provoz. Získaná data jsou zpracována pomocí metod z technické analýzy jmenovitě na základě klouzavých průměrů, Stochastického oscilátoru a Bollingerových pásem. Z těchto výsledků jsou vytvořeny a ověřovány odhady vývoje provozu. Ty jsou postaveny na lineární extrapolaci, zjednodušené pro pevně dané intervaly. Platnost každé metody je ověřována na základě toho, zda odhaduje hodnoty objemu provozu v rámci Bollingerova pásma, daného standardní odchylkou. Každá metoda je několikanásobně testována v reálném provozu s různými vstupními parametry. Poté je vyhodnocen vliv parametrů na chybovost metod. Jednotlivé metody jsou srovnány a zhodnoceny na základě chování v různých scénářích a podle průměrné relativní chyby.
|
|
|
Komprese dat
Krejčí, Michal ; Havlíková, Marie (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o ztrátových a bezeztrátových způsobech komprese dat a jejich použití v měřicí technice. V první části diplomové práce je uveden teoretický rozbor seznamující čtenáře se základní terminologií, důvody komprese dat, použití v praxi a základní dělení kompresních algoritmů. V praktické části jsou realizovány ztrátové a bezeztrátové kompresní metody v prostředí Matlab a LabWindows/CVI.
|
|
|
Porovnání rozdílů v sezónnosti u demografických časových řad vybraných zemí EU
Morávek, David ; Šimpach, Ondřej (vedoucí práce) ; Miskolczi, Martina (oponent)
Tato práce v teoretické rovině popisuje některé statistické metody sloužící pro zkoumání časových řad se sezónní složkou a metod pro zkoumání sezónní složky samotné. V analytické rovině jsou tyto statistické metody aplikovány při zkoumání demografických časových řad. Sezónní složka je blíže zkoumána a její průběh a charakter je porovnáván mezi vybranými evropskými zeměmi. Tato práce přináší a ukazuje některé zajímavé trendy, které se při zkoumání demografických časových řad objevily. V neposlední řadě také tato práce poskytuje náhled na použití některých ne zcela běžně využívaných statistických metod.
|
|
| |
|
| |
|
|
Statistické modely trhu obnovitelných energií
Kozma, Petr ; Marek, Luboš (vedoucí práce) ; Coufal, Jan (oponent) ; Hronová, Stanislava (oponent) ; Janáček, Kamil (oponent)
Efektivní využívání obnovitelných zdrojů energie je důležitým příspěvkem do energetické bilance společnosti. Nicméně, dosud není znám statistický model trhu obnovitelných energií, jenž by fundovaně objasnil relevantní ekonomické zákonitosti spojené s využitím těchto perspektivních energetických zdrojů. Přitom jsou již více než dvacet let k dispozici statistické údaje na světovém trhu zejména v oblasti využívání solární energetiky (fotovoltaika a termosolární ohřev). V této práci na základě ekonomických modelů nabídky a poptávky analyzujeme statistická data o prodeji fotovoltaických modulů a termosolárních kolektorů na světovém trhu obnovitelných energií. Zatímco model konstantní poptávky popisuje exponenciální růst prodejů a instalací, charakteristický pro počáteční období využívání těchto obnovitelných energetických zdrojů, popisuje model variabilní elasticity reálnější situaci na trhu, kde již dochází ke zpomalování nebo zrychlování kumulativních prodejů a tím i ke změně cenových relací. Jednoduchý růstový model neomezené poptávky založený pouze na růstu prodejů není realistický a dlouhodobě nemůže být funkční. Elasticita trhu je reálný ekonomický parametr, jenž reprezentuje procentuální nárůst nebo pokles trhu v daném čase; v modelu variabilní elasticity nahrazujeme konstantní elasticitu funkcí závislou na objemu trhu, ceně a času, můžeme tedy určit modelové parametry pro různé stavy trhu: růst, nasycení, pokles. V zobecněném tržním modelu kromě elasticity uvažujeme též funkci představující kapitálovou přiměřenost v čase. Odhad parametrů modelu jsme použili pro výpočty kapitálové přiměřenosti fotovoltaických a termosolárních projektů realizovaných na trhu obnovitelných energií. Zobecněný model jsme použili pro věrohodnou předpověď vývoje trhu s obnovitelnými energiemi do roku 2020; rovněž jsme výpočty rozšířili i na ostatní obnovitelné zdroje (vodní a větrná energetika, geotermální zdroje, biomasa) a stanovili ceny energie vyrobené z těchto obnovitelných zdrojů. Možné energetické úspory jsme odhadli u domácností (byty a rodinné domy), které mohou být relevantními spotřebiteli energií z obnovitelných zdrojů. Za tím účelem jsme provedli statistická šetření na náhodně vybraných souborech, kdy jsme zjistili reálné údaje o spotřebě energií. Námi provedené statistické šetření umožnilo provést reálný odhad příspěvků obnovitelných energií do celkové energetické bilance. Prokázali jsme, že pro trh obnovitelných energií je postačující uvažovat lineárně rostoucí kapitálovou časovou funkci s růstem 2,5 až 3%, což odpovídá i průměrnému růstu celkové energetické bilance. Podíl obnovitelných energií na celkové bilanci se bude zvyšovat: v roce 2015 to bude 15% na světovém trhu a v SRN dokonce 16%. V České republice je reálně dosažitelný příspěvek 8% v roce 2015 s perspektivou 11% v roce 2020. Při tomto příspěvku obnovitelných zdrojů energií do celkové energetické bilance se sníží emise CO2 do ovzduší o tři (v roce 2015), resp. čtyři (v roce 2020) miliony tun. Dosažení tohoto stavu predikuje námi aplikovaný statistický model trhu obnovitelných energií.
|
|
|
Fundamental analysis of RWE AG title
Nemšáková, Alena ; Musílek, Petr (vedoucí práce) ; Witzany, Jiří (oponent)
Cílem diplomové práce "Fundamentální analýza akciového titulu RWE AG" je stanovení vnitřní hodnoty akcie RWE AG na základě hĺbkové analýzy. První -- teoretická -- čásť pojednáva o finančním prostředí, ve kterém se daný titul obchoduje a kótuje. Charakterizované sú indexy, hlavně DAX 30, kterého komponentem je právě akcie RWE AG. Závěr této statě je věnovaný elektronickému systému Xetra. Ve druhé sekci je vypracována samotná fundamentálná analýza -- globální, odvětvová a podniková. V poslední části je vyhodnocena vnitřní hodnota a následně je načrtnutá prognóza.
|
host ::
RSS.