Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 124 záznamů.  začátekpředchozí21 - 30dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Vytvoření interaktivních programů pro podporu výuky zpracování signálů a obrazů
Had, Pavel ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mangová, Marie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou interaktivních apletů pro podporu výuky. Jsou to tyto čtyři aplety: lineární kombinace obrazů, metoda nejmenších čtverců a lineární regrese, diskrétní lineární konvoluce ve 2D a interpolace v 1D. Každá část v této práci se skládá z teoretického rozboru daného problému a jeho realizace v jazyku JavaScript. Konkrétní aplety pak názorně demonstrují problém tak, aby šel snadno pochopit.
Determinanty mzdového vývoje v regionech České republiky
Brodová, Zuzana ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou modelu, jenž vysvětluje vztahy mezi výší hrubé mzdy a zvolenými ekonomickými faktory v jednotlivých regionech České republiky. První část obsahuje vysvětlení termínů z ekonomické a statistické oblasti. Druhá část se zabývá tvorbou datové základny a numerickými výpočty modelu. Zde jsou uvedeny výsledky použitých analýz. Třetí část práce se věnuje zhodnocení získaných výsledků.
Genetické programování v úlohách predikce
Machač, Michal ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
V této práci jsou představeny různé metody strojového učení, jež lze využít v úlohách predikce založených na regresi. Detailněji je popsáno stromové a lineární genetické programování. S vybranými algoritmy strojového učení (lineární regrese, náhodný les, vícevrstvý perceptron a stromové genetické programování) jsou provedeny experimenty na volně dostupných datových sadách za využití knihoven scikit-learn a gplearn, a získané výsledky jsou porovnány z pohledu kvality predikce. Stěžejní částí této práce byla implementace systému lineárního genetického programování v programovacím jazyce C++, která byla nejprve testována na umělých úlohách symbolické regrese, a následně na reálných datových sadách. Výsledky získané pomocí vytvořené implementace jsou porovnány vůči výsledkům získaným pomocí knihovny gplearn.
Vytvoření interaktivních programů pro podporu výuky zpracování signálů a obrazů
Had, Pavel ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mangová, Marie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a programováním čtyř webových appletů pro pozdější výuku. Jsou zde použity programovací jazyky HTML, CSS a JavaScript.
Stanovení výkonnosti chladicího okruhu - chladící věž
Velešík, Aleš ; Hanzal, Luděk (oponent) ; Baláš, Marek (vedoucí práce)
Cílem této práce je stanovení výkonnosti chladícího okruhu a jeho popis. K tomu je zapotřebí sestavení struktury empirického modelu chladící věže, jež jsem sestavil za pomocí lineární regrese. Data jsem zpracovával pomocí softwaru QC expert, který při užití správných parametrů, mi pomáhal s identifikací správného modelu u konkrétní věže. Vytvořené modely budou sloužit k diagnostice chladícího okruhu a porovnání s dalšími modely stejných chladících věží v průběhu let. Výstupem práce jsou tedy polynomy, které charakterizují modely chladících věží v tomto technologickém celku.
Regression methods of estimation of chosen properties of processed cheese with regard to the relative amount of different ternary mixtures of sodium phosphates.
Petrovič, Branislav ; Mrázková, Eva (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
This thesis deals with regression analysis of experimentally measured data of processed cheese. There is a polynomial regression used. The choice of regressors is based on Stepwise Regression and Mallows's Statistics. The estimation of the mean value is used to find the best mixture of the emulsifying salts with regards to the observed characteristic of the processed cheese. Analysis of the experiment and its results are well documented graphically.
Predikce spotřeby elektřiny v distribuční síti
Herbrych, Daniel ; Povoda, Lukáš (oponent) ; Uher, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá predikcí spotřeby elektřiny. Pro předpovídání spotřeby elektřiny slouží spousta metod v závislosti na délce předpovídaného horizontu. Zde byla pro predikci použita lineární regrese a v závěru je pak zhodnocena přesnost uvedené metody s danými parametry.
Evoluční návrh simulátoru založeného na celulárních automatech
Brigant, Vladimír ; Šperka, Svatopluk (oponent) ; Mrnuštík, Michal (vedoucí práce)
Tato práce popisuje návrh simulátoru založeného na celulárních automatech, který je schopen předpovědet chování komplexního prostorového systému. Tato predikce je založena na dostupních datech a přechodové funkci získané pomocí regresní analýzy ve spolupráci s evolučními algoritmy. Dvě metody regresné analýzy (lineární a logistická regrese) jsou navrhnuty, implementovány a porovnány na predikci rastu urbanizace města Brno.
Informační systém pro domácnost
Knyrevich, Michail ; Matějka, Pavel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou Informačního systému pro domácnost a to především jeho modulem Energie. Jsou zde analyzované již existující informační systémy zabývající se tímto tématem. Dále je zde popsán formální návrh vlastního modulu Energie na základě získaných informací. Součásti tohoto návrhu je systém predikce výdajů za energie, který se provádí na základě monitorování počasí. Na závěr je realizace a testování tohoto návrhu s použitím webových technologii a to především Zend Framework.
Návrh na zlepšení ekonomické situace podniku s využitím analýzy bodu zvratu
Smržová, Gabriela ; Součková, Markéta (oponent) ; Škapa, Stanislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá využitím analýzy bodu zvratu a lineární regrese za účelem zlepšení ekonomické situace společnosti. Na základě informací, provedených analýz a výpočtů, které povedou ke snížení nákladů a tím i zvýšení zisku. Zlepšení se projeví zejména v provozu výroby.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 124 záznamů.   začátekpředchozí21 - 30dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.