|
| |
|
|
Identifikace osob pomocí oční duhovky
Horníček, Vladimír ; Maršálek, Roman (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá identifikací osob pomocí oční duhovky. Hlavní výhodou identifikace osob pomocí oční duhovky je jedinečnost a přesnost lidské oční duhovky. V první části jsou uvedeny a popsány hlavní pojmy z biometrie. Druhá část se zabývá teoretickým základem funkce a činnosti identifikačního systému. Na základě získaných teoretických informací je v simulačním programu Matlab navrhnut a vytvořen program pro porovnávání osob pomocí znaků oční duhovky. Náplň poslední části práce tvoří konečné zhodnocení výsledků.
|
|
|
Snímač otisku prstu
Kovář, Martin ; Sekora, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou snímání otisku lidského prstu, která je v současnosti velmi aktuální a představuje nejrozšířenější biometrickou technologii. Teoretická část práce seznamuje čtenáře se základy daktyloskopie a biometrie a pojednává o technologiích využívaných ke snímání otisků, o metodách předzpracování pořízených obrazů a o komerčně dostupných bezkontaktních optických snímačích. Praktickou částí práce je realizace bezkontaktního optického snímače založeného na minipočítači Raspberry Pi, implementace algoritmů pro zpracování snímků v jazyce Python a testování zařízení z hlediska kvality získaných otisků.
|
|
| |
|
|
Biometrie cévního řečiště prstu
Stibůrek, Miroslav ; Svozilová, Veronika (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o základních biometrických pojmech, historii biometrie, metodách získání a rozpoznání charakteristických rysů jedince. V práci jsou dále obsaženy poznatky z fyziky, anatomie a fyziologie člověka, které jsou nezbytné pro správné pochopení problematiky. Za účelem segmentace cévního řečiště prstu je navržena metoda předzpracování nasnímaných obrazových dat. Praktickou část tvoří návrh zařízení pro snímání cévního řečiště prstu s využitím minipočítače Raspberry Pi a jeho následná realizace. Pomocí realizovaného zařízení je vytvořena databáze snímků a provedena diskuze využitelnosti extrahovaného cévního řečiště pro biometrické systémy.
|
|
|
Rozpoznávání onemocnění kůže na prstech lidské ruky
Šesták, Martin ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá návrhom metód a aplikácie na rozpoznávanie odtlačkov prstov poškodených ochoreniami kože od zdravých a následnou detekciou vybraných chorôb. V prvej časti sú popísané základné princípy biometrie, úvod k odtlačkom prstov a ich spracovaniu a úvod do problematiky kožných chorôb postihujúcich prsty. V ďalšej časti je popísaná implementácia aplikácie a jej výsledky. Aplikácia bola testovaná na databáze vedeckej skupiny STRaDe z Ústavu inteligentných systémov Fakulty informačných technologií Vysokého učení technického v Brne, ktorá obsahuje približne 380 testovacích odtlačkov.
|
|
|
Základní rozpoznání živosti otisku prstu
Horák, Tomáš ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Biometrická data jsou jedinečná, bezpečná a často používaná pro ochranu informací. I tak lze v některých případech detektory obelhat, a proto je potřeba živost kontrolovat. Tato práce se zaměřuje na základní rozpoznání živosti otisku prstu. Používá se přitom jen jednoho obrazu prstu. Pro dokonalé rozpoznání je potřeba otisky srovnávat, tedy mít více než jeden stejný otisk, a proto jsou tyto metody velice náročné. Předzpracování bylo provedeno binární segmentační maskou. Dále bylo využito metod využívající poměrů stupňů šedi v obraze, průměru, směrodatné odchylky nebo ekvalizace histogramu. Všechny metody byly provedeny na databázi LivDet 2011 v prostředí Matlab a cílem bylo rozpoznání pravého otisku od falešného.
|
|
|
Biometrický senzor pro rozpoznávání žil ruky
Švestka, Jan ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Práce popisuje oblast biometrických senzorů pro rozpoznávání žil ruky. Navrhuje sestrojení senzoru tvořeného kamerou, infračervenými LED, ultrazvukovým měřičem vzdálenosti a vývojovým zařízením Arduino. Obal senzoru a odnímatelná podpěra ruky jsou vymodelovány a sestaveny pomocí 3D tisku. K senzoru je vytvořen obslužný software s uživatelským rozhraním. V práci jsou popsány provedené experimenty sloužící k nalezení ideálního nasvícení ruky a nastavení parametrů kamery. Vytvořený senzor umožňuje pořizovat snímky žil dlaně ruky a provádí rozpoznání uživatelů uložených v databázi.
|
|
|
Vytvoření 3D modelu otisku prstu
Pavlík, David ; Váňa, Jan (oponent) ; Dluhoš, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá studiem získávání a základy zpracovávání otisků prstů v biometrických systémech a technikami pro vytvoření 3D modelu otisku prstu. Výsledkem této práce je grafická aplikace, která zpracovává otisk prstu ze 2D skeneru a následně vytváří 3D model otisku. V modelu se nebere ohled na zakřivení prstu, ale na výšku papilárních linií. Aplikace je naprogramována v jazyce C++ s využitím multiplatformní knihovny Qt pro tvorbu uživatelského rozhraní. Kromě samotného vytvoření modelu umožňuje nastavit přesnost sítě, ze které je model tvořen a jeho export ve dvou různých formátech. Možné využití aplikace je na poli detekce živosti otisků prstů na základě potních pórů. Aplikace byla testována na 50 reálných otiscích a také na dvou druzích falešných otisků prstů.
|
|
|
Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti
Richtarik, Jakub ; Sakin, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Pri verifikácii odtlačku prsta môže útočník použiť falzifikát, vyrobený z umelého materiálu. Zabrániť sa tomu dá napríklad využitím multispektrálnej analýzy, kedy rôzne materiály majú pri určitých vlnových dĺžkach inú odrazivosť. Existuje niekoľko štúdií, ktoré sa týmto zaoberali, avšak zamerané boli vždy na jeden prst. Cieľom tejto práce je detekcia živosti na celej dlani a prstoch, ako na väčšom objekte, čo prispeje k ešte väčšiemu zabezpečeniu. Vo výslednom riešení bola využitá NIR kamera na nasnímanie datasetu. Ten je použitý na natrénovanie konvolučnej siete, ktorá vie následne určiť, či sa jedná o živú ruku, alebo falzifikát.
|
host ::
RSS.